2.2 设置NameNode 在本节中,我们将一步一步对NameNode服务进行安装以及基本配置,其中包括高可用方案的构建.网络上许多指导和教程将NameNode高可用方案作为一项高级内容,而我们在最初就将重点放在NameNode高可用方案的设置上.原因是在Hadoop构建中NameNode扮演着重要的角色.从根本上说,NameNode是Hadoop集群中的一块短板.如果没有该项服务,用户就无法访问Hadoop分布式文件系统(HDFS). 我们有多种方法对NameNode高可用方案进行设置.在C

1.7 Hadoop集群安全策略众所周知,Hadoop的优势在于其能够将廉价的普通PC组织成能够高效稳定处理事务的大型集群,企业正是利用这一特点来构架Hadoop集群.获取海量数据的高效处理能力的.但是,Hadoop集群搭建起来后如何保证它安全稳定地运行呢?旧版本的Hadoop中没有完善的安全策略,导致Hadoop集群面临很多风险,例如,用户可以以任何身份访问HDFS或MapReduce集群,可以在Hadoop集群上运行自己的代码来冒充Hadoop集群的服务,任何未被授权的用户都可以访问Data

前文说到如何搭建集群中第一个节点,这篇将说到如何向集群添加节点.这篇是基于前文的,没有看过前文的可以参考此链接:http://www.cnblogs.com/mikelij/archive/2012/03/06/2380937.html   2 向集群添加节点     前文已经建立了一个节点的hadoop集群.现在要做的添加节点.安装JDK, 创建hadoop用户等见前文.这里就不重复了.   2.1 检查主机名,修改/etc/hostname, /etc/hosts   新节点需要在这个集群里

在上篇文章中你已经看到了在你的devbox创建一个单点Hadoop 集群是多么简单. 现在我们提高门槛,在Docker上创建一个多点hadoop集群.在开始前,确保你有最新的Ambari镜像: 一行命令 一旦你得到了最新的镜像,你就可以启动Docker容器.我们已经创建了几个shell 函数来帮你输入Docker命令,从而避免输入像docker run [options] image [command]这样冗长的命令. 有了这些功能,创建3个节点的hadoop簇,只需要下面一行代码搞定: 默认参

在上篇文章中你已经看到了在你的devbox创建一个单点Hadoop 集群是多么简单. 现在我们提高门槛,在Docker上创建一个多点hadoop集群.在开始前,确保你有最新的Ambari镜像: docker pull sequenceiq/ambari:latest 一行命令 一旦你得到了最新的镜像,你就可以启动Docker容器.我们已经创建了几个shell 函数来帮你输入Docker命令,从而避免输入像docker run [options] image [command]这样冗长的命令. 有

#!/bin/sh #查看hadoop的运行状态 function hadoopState(){ COUNT=1 while [ ${COUNT} -le ${NUM} ] do echo "**********查看hadoop${COUNT}上hadoop的运行状态********" #连接远程主机查看运行状态 ssh -t -p 22 hadoop${COUNT} "jps" COUNT=$((${COUNT}+1)) done } echo "===

    阿法狗把李昌镐都干掉了,不管是图形图片处理集群还是文字文本处理集群都将成为IT公司新一代的基础设施.公司准备先建立文字文本处理集群,即选择阿里E-MapReduce产品,快速搭建文本大数据处理系统,谋划公司新一代大数据处理架构,但是,初级阶段,不想为Hadoop的底层维护花费时间,集群维护一个工程师少说也要5K以上吧(四级城市),还有硬件和电费等等,公司决定先跑一个样本集群,再做下步谋划,以上也是很多公司对集群的态度吧.    创业阶段钱是精打细算了,阿里集群可以按时付费,最低每小时3.

1.1 选择Hadoop集群硬件 Hadoop是可扩展的集群,它采用非共享系统处理大规模并行数据.Hadoop的总体概念是单个节点对于整个集群的稳定性和性能来说并不重要.根据这种设计理念,我们可以在单个节点上选择能够高效处理少量(相对于整体的数据量大小)数据的硬件并且在硬件层面也无需过分追求稳定性和冗余性.读者可能已经知道,Hadoop集群由多种类型的服务器所组成.它们中有主节点,比如NameNode.备份NameNode以及JobTracker,还有称为DataNode的工作节点.除了核心的H

1.2 Hadoop发行版 Hadoop包含了众多不同的版本.多家公司公布了各自的发行版本并且版本号也各不相同.在该领域中有不少佼佼者,我们会在之后讨论他们所提供的产品. 1.2.1 Hadoop版本 Hadoop发布了一个版本控制系统,但是它却令人感到十分困惑.在可用的稳定版本中包含了诸多分支,我们有必要了解每个分支所提供(或者没有提供)的特性.到目前为止,Hadoop的可用版本有0.23.1.0和2.0.令人感到惊奇的是,高版本始终没有包含低版本的所有特性.举例来说,0.23版本包含了Nam