解密最前沿科技：奇点大学来华都讲了啥

24日上午，百度旗下科技活动品牌The BIG Talk第六期在北京太庙开讲，奇点大学三位顶尖科学家Neil Jacobstein、Brad Templeton、Raymond McCauley与中国学员共同分享了人工智能、自动驾驶技术、基金工程等方面最前沿的信息。指数思维：让企业加速奔跑“2004年，Blockbuster的销售额是60亿美元，Netflix的销售额只有5亿美元;2010年，Blockbuster破产了，Netflix的销售额却达到了22亿美元。短短几年时间年时间，一家巨头就消失了。”在百度BIG TALK现场，来自奇点大学的人工智能(AI)专家、美国国防部及NASA顾问Neil Jacobstein在解释什么是线性增长的企业、什么是指数增长的企业时举例说。对很多人而言，线性增长并不陌生，但指数增长就显得有些抽象了。“如果同样走30步，每步1米，按照线性思维的1，2，3……30总计走了30步，共30米，30米后，你能看到什么?一目了然。不过，按照指数思维，变化则是1，2，4，8，16……最后30步的距离超过10亿米，已经可以绕地球几十圈，你能想象会发生什么吗?这就是线性与指数的差别。”在这位顶级科学家眼中，以前世界的发展是线性、单向的，而现在技术的推动使世界呈现指数级变化，这种技术正是“指数技术”，包括人工智能、生物合成、纳米技术等各种高新技术。积极拥抱指数技术，拥有指数思维的企业，在发展上很有可能就会发生指数级的变化。Blockbuster是一家传统的DVD租赁公司，Netflix是一家互联网随选流媒体播放平台。在Neil看来，它们的发展路径恰好就是线性增长企业和指数增长企业的两个典型代表。那么，指数技术、指数思维是不是只适用于高科技行业?Neil说：“指数增长的现实并不局限于互联网、生物技术这些高科技产业。传统的制造业企业也能用指数思维去改造它们的管理，它们的运营。现在，几乎每个行业都可以用AI来收集信息，从而发现更多的机会，而这些机会往往是由指数思维带来的。”人工智能：让小公司迎头赶上“AI可以帮助提升人类的技能，提高预测的精准程度、问题的解决，并可以处理复杂问题，提高产品和服务的质量……AI可以帮我们做很多以前做不到的事情。”作为研究人工智能方面的专家，Neil对AI 赞不绝口：“AI作为基点，可以撬动所有技术。纳米、分子技术等，正是在AI的基础上，才获得了快速发展。”那么AI处在什么样的发展阶段呢?为了解释这个问题，Neil提出了“从失望到颠覆”的技术成熟度曲线。这条技术成熟度曲线表明，许多新技术以指数发展的路径演进，可能开始会低于人们的线性预期，但最终会超越预期，带来颠覆性的变化。在Neil看来，AI已经迈过了从失望到颠覆的那个临界点，现在正处在颠覆性扩张的阶段，这将给一些公司带来全新的发展机会。“在过去的5万年里，人脑基本上没有发生大的变化。但未来会跟过去非常不一样，而人脑并没有做好准备。我们不应该对AI 抱有偏见，AI会成为解决问题的方案……对小公司而言，AI提升了它与大公司比拼的能力。”自动驾驶技术：让汽车生活更加舒适未来的汽车生活将会是什么样子?谷歌自动驾驶汽车的顾问Brad Templeton也来到了百度BIG TALK现场，解释了不少关于自动驾驶的问题。他说，每年，全球因汽车事故死亡的人数高达120万例，其中美国占3.4万例。2012年，中国的数字是6万例。自动驾驶将有效地减少交通事故，减轻交通堵塞，节约能源，理想的情况下，它还不需要停车位，能够实现自我出租——特别是“自我出租”这项功能，也许会给一些商业活动带来机会，比方说30分钟限时达的派送服务。Brad表示，谷歌自动驾驶汽车技术已经相当成熟，已经通过了多级别、多路段的公路测试。如今，奔驰、宝马、奥迪、大众、尼桑、戴姆勒等汽车巨头也都在自动驾驶技术上纷纷投入巨资。2017年，奥迪全新一代A8车型将有望搭载一套自动驾驶系统上市。“(未来将是)机器人掌控汽车，不用担心驾驶技术，不用去担心去找车位”。Brad说。基因工程：让疾病变得可以预测“世界经济的三分之一都受生物技术的驱动，”Raymond McCauley说：“包括医疗、农业、能源、制造业等……可以说，整个世界都在围绕DNA发展。”BIG TALK的最后一个专场，奇点大学前生物技术和信息学项目负责人Raymond McCauley分享了DNA解读、编写和破解方面的前沿信息。DNA技术的研究和应用已经迎来了指数级的发展，Raymond 说：“DNA测序的成本年复一年在飞速下降。2001年，成本是30亿美元，2014年大约是1000美元，这与在美国做一个胸透的成本相当。但到了2020年，可能就和冲一次马桶的成本差不多。”这种变化给医学研究和临床实践带来了极大的发展前景，尤其是药物基因学、罕见病、癌症、长寿。通过DNA测序和解读，人们可以及早知道自己所面临的疾病风险，并且改变行为，积极去预防干预。然而，在这条道路上障碍依然存在，“DNA测序很简单，解析就相当复杂，这影响了它在医学上的应用进程，”Raymond说，“不过，在一些医学领域，尝试已经出现。比如，乳房造影和结肠镜检查或许会因DNA技术的而在2020年率先终结。”