微软在MIX08大会上已经宣布了SQL Server Data Services (SSDS)!作为一个Web存储服务,SSDS是微软与Amazon S3进行竞争的产品. SSDS是继BizTalk Services之后,微软的另一个运行于Web之上的服务.Neil Hutson对到底什么是SSDS进行了简短的总结: 你可以认为SSDS是一个可以存储结构化数据的云(用以构建大型应用),你可以使用基本的数据操作语言通过互联网协议对它进行访问.SSDS是为那些对系统扩展性有要求.需要简化编程.及对数

之前我们要将一个表中的数据导出为脚本,那么只有在网上找一个导出数据的Script,然后运行就可以导出数据脚本了.现在在SQL Server 2008的Management Studio中增加了一个新特性,除了导出表的定义外,还支持将表中的数据导出为脚本.导出过程: 在SSMS2008(SQL Server Management Studio 2008)中的对象资源管理器中,右击需要导出数据的数据库,在弹出式菜单中选择"任务"下的"生成脚本"选项. 在脚本向导的选择脚

综述 随着越来越多的组织的数据从GB.TB级迈向PB级,标志着整个社会的信息化水平正在迈入新的时代 – 大数据 时代.对海量数据的处理.分析能力,日益成为组织在这个时代决胜未来的关键因素,而基于大数据的应用,也在潜移 默化地渗透到社会的方方面面,影响到每一个人的日常生活,人们日常生活中看到的电视节目.浏览的网页.接收到的 广告,都将是基于大数据分析之后提供的有针对性的内容. 微软在大数据领域的战略重点,在于更好地帮助客户"消费"大数据,让所有的用户都能够从几乎任何规 模任何类型的任何数

作为SQL Server DBA,我们常常抱怨微软自带工具的种种不好,但能做到开箱 即用已经很难得.SQL Server 2012中包含了以下三种单独的GUI工具,供SQL Server DBA与开发者使用. 1.2005年推出的SQL Server Management Studio 2.同样于2005年推出的SQL Server Business Intelligence Development Studio 3.2012年全新推出的SQL Server Data Tools SQL Ser

以下内容为我个人对 MSDN 上提供的 "SQL Server 2012 Analysis Services Tabular Model 表格建模" 教程的实践, 包含了每一课中具体操作的图片实例, 一步一步图文记录了从数据源导入 , 创建关系, 计算列, 度量值, 层次结构, 透视, 角色到部署等每一个阶段, 对这个教程相信是一个有 益的补充. 如果觉得光看 MSDN 上文字教程比较枯涩, 对比着图片来一步一步操作也会帮助节省大家宝贵的学习 时间, 可以快速浏览本文了解一下 Tabu

问题描述 VS2013中自带的Sql Server的问题 数据库的版本是2008R2. 我用VS2010 新建SQL SERVER数据库项目,然后添加新表.保存表什么的一切正常,没有问题! 可是到了VS2013里面 首先就没有添加新表这个选项 然后我查了一下 下载安装了一个SSDT , 不错 添加新表这个选项是出来了, 但是 点击之后,却是这个提示: 未实现该方法或操作 根本摸不着头脑啊!有没有高手知道的指点一下. 解决方案 你安装VS2013的时候,有选择安装SQL Server Data T

原文 http://www.cnblogs.com/biwork/archive/2013/05/22/3093896.html BI Work 使用 SQL Server 2012 Analysis Services Tabular Mode 表格建模 图文教程 以 下内容为我个人对 MSDN 上提供的 "SQL Server 2012 Analysis Services Tabular Model 表格建模" 教程的实践, 包含了每一课中具体操作的图片实例, 一步一步图文记录了从数

SQL Server Data Tools – Business Intelligence for Visual Studio 2012安装时提示"The CPU architecture...."的解决方法 就目前而言,CPU主频速度的迅速提升以及CPU数量的高速增长,并没有能够促使CPU在访问内存时的速度有所长进. 尽管L3 Cache的提出解决了部分问题,不过,CPU访问内存速度慢的现象并未有所改观,瓶颈依然存在. 为了更有效的解决CPU访问内存的速度问题,工业界引入了NUMA概

文章讲的是浅析基于SQL Server PDW大数据解决方案,随着越来越多的组织的数据从GB.TB级迈向PB级,标志着整个社会的信息化水平正在迈入新的时代 – 大数据时代.对海量数据的处理.分析能力,日益成为组织在这个时代决胜未来的关键因素,而基于大数据的应用,也在潜移默化地渗透到社会的方方面面,影响到每一个人的日常生活,人们日常生活中看到的电视节目.浏览的网页.接收到的广告,都将是基于大数据分析之后提供的有针对性的内容. 微软在大数据领域的战略重点,在于更好地帮助客户"消费"大数据,