sysbench自定义lua脚本实现实际的业务逻辑压力测试

使用sysbench进行mysql的oltp测试，一般的测试在sysbench中在tests/db中提供了一个oltp.lua脚本可以进行oltp的压力测试。
但不能完全模拟自己实际业务的压力测试，不同的业务，数据结构，数据量都是不一样的，为了更接近实际业务的读写压力测试，就得自己写lua脚本，然后通过sysbench进行压力测试。
写这个lua脚本很简单，只需要会写lua脚本就可以了。

1、首先收集实际业务的访问数据库的sql；
2、准备一台恢复好的备份库（从线上导一个）
3、将收集的sql写在lua脚本里（具体如何写，后面举个例子）
4、通过sysbench的--test参数和--mysql-db参数进行测试（这里就不需要prepare了，直接run就行）
举个小例子
模拟实际业务环境：

CREATE TABLE `t1` (
  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10101 DEFAULT CHARSET=utf8
插入模拟的际业务数据：

delimiter $$
create procedure add_data(in maxnum int)
begin
 declare i int default 0;
 declare s varchar(500);
 while(i<maxnum) do
  select concat("abcdedsfsfsdfsfsf",i) into s;
  insert into t1(name)values(s); 
  set i=i+1;
 end while;
end $$
delimiter ;
 
call add_data(10000);
准备lua脚本：[root@sever3 db]# cat test.lua

function thread_init(thread_id)
   -- set_vars()
   db_connect()
end
 
function event(thread_id)
   local table_name
   local rs
   table_name = "t1"
        db_query("begin")
  for i=1, 10000 do
      rs = db_query("SELECT name FROM ".. table_name .." WHERE id=" .. i)
  end
end
set_vars()  如果需要使用更多的参数，需要执行这个，前面需要引用下common.lua
db_connect()   是连接数据库的，这个是sysbench里的函数，不管那么多，直接用就行。
thread_init()  第一个调用的lua函数
event(thread_id)   可以把sql逻辑写到这里，   –num-threads多少个，就会同时调用多少个
然后进行压测就ok

[root@sever3 sysbench]# ./sysbench --mysql-socket=/data/mysql_3309/mysql.sock --test=tests/db/test.lua --mysql-user=root --num-threads=12 --report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=30 --max-requests=0 --percentile=99 --mysql-db=test run
sysbench 0.5:  multi-threaded system evaluation benchmark
 
Running the test with following options:
Number of threads: 12
Report intermediate results every 10 second(s)
Random number generator seed is 0 and will be ignored
 
 
Threads started!
 
[  10s] threads: 12, tps: 0.00, reads/s: 64131.41, writes/s: 0.00, response time: 3291.51ms (99%)
[  20s] threads: 12, tps: 0.00, reads/s: 79980.83, writes/s: 0.00, response time: 1947.61ms (99%)
[  30s] threads: 12, tps: 0.00, reads/s: 78354.15, writes/s: 0.00, response time: 2418.21ms (99%)
OLTP test statistics:
    queries performed:
        read:                            2280000
        write:                           0
        other:                           228
        total:                           2280228
    transactions:                        0      (0.00 per sec.)
    deadlocks:                           0      (0.00 per sec.)
    read/write requests:                 2280000 (72705.35 per sec.)
    other operations:                    228    (7.27 per sec.)
 
General statistics:
    total time:                          31.3595s
    total number of events:              228
    total time taken by event execution: 368.0393s
    response time:
         min:                                985.61ms
         avg:                               1614.21ms
         max:                               3756.13ms
         approx.  99 percentile:            3289.54ms
 
Threads fairness:
    events (avg/stddev):           19.0000/3.83
    execution time (avg/stddev):   30.6699/0.42