随着云计算和物联网的发展，数据产生的类型也发生了很多变化，由过去的结构化的数据在向半结构化发展，大数据成为对传统IT系统的另一个挑战。云计算和大数据有一定的重合度，但各自有不同的侧重，并分别给传统的IT架构提出了不同的挑战：如数据规模如何支持庞大的数据集?在海量非结构化数据的环境下，如何有效的进行数据管理?
惠普于今年6月在美国拉斯维加斯的HP Discover 2011上发布其最新的融合存储(HP Converged Storage)战略，同时推出一系列存储新品以及升级，覆盖3PAR、LeftHand和Ibrix，还有升级的中端P6000 EVA系统、X5000 G2网络存储系统等等，其中X9000 Ibrix网络存储系统也是融合存储的一个重要部分。
大数据与云存储
X9000系列是惠普融合基础设施的核心文件存储基础设施层。是一系列横向扩展NAS设备，符合惠普自动、简洁、经济及面向未来的存储环境的愿景，并完全针对当前“大数据”以及“云存储”等方面的需求而推出。
▲惠普存储产品部的产品经理王伟先生在IT168视频访谈演播室介绍X9000系列
惠普存储产品部的产品经理王伟先生谈到：“从大数据需求来看，可分为两类，一类是大量的小文件存储，例如我们每次出去旅游照的照片，尽管单个文件只有两三兆，三四兆，但数量极有可能非常庞大。另一方面则是大文件的存储需求，也就是说，单个文件的尺寸就达到了非常大的规模，比较有代表性的就是视频监控流，一次监测的时间往往是需要从早监测到晚，一个视频流文件的大小就极为惊人，这种大文件的存放问题也是我们要面对的问题。”
▲王伟总结了当前大数据及云存储应用较为普遍的数据类型，都可以概括为两类需求，一类是海量小文件存储，一类是大文件存储
此外，王伟先生认为，出于对核心业务向云迁移的风险考虑，目前用户在考虑云的时候，首先关注的是边缘非核心业务，实际上用户的很多边缘非核心业务都涉及到文件存储的问题，大文件存储以及海量小文件存储已经成为整个云建设里面的非常严峻的问题，实际上可以放在一起进行考虑。
大数据和云给传统存储带来的挑战被王伟概括为两点：大数据和云带来的首先是成本问题，如何能用一个比较合理的低成本的方式建设云，第二是对于整个业务需求的满足程度，包括性能是否能满足，以及在这种模式下可靠性、可管理性是否能够满足需求。
(责任编辑：蒙遗善)