搜索服务:其实动物并不凶猛

百度上市后,一度上演“动物凶猛”的“疯狂”,似乎带领我们重回泡沫横飞的年代。搜索服务是互联网到目前为止,产出的最大的一颗金蛋。

  即使“搜索经济”真得有泡沫,我也愿意催化这种泡沫。搜索服务存在的价值,是信息经济学在应用层的集中
体现。狭义的信息经济学,就是研究信息不对称。信息的对称与否,是交易双方博弈的重要依据。而搜索服务的出现,一定程度上化解了信息不对称,淡化了博弈,降低了交易的风险,使得交易趋向透明。

  如果狭义信息经济学的课题能细分为两步:一、信息不对称下的博弈和交易;二、如何有效消除信息不对称。有效消除信息不对称的标准是“一低两高”,即如何在某个定量条件下,
低成本、高效率的
获取高价值的信息。那么,当前的搜索服务只是走完了第一步。因为搜索服务只做到了信息的足够多,和获取信息的相对便捷,换言之,搜索服务这个“动物”还不够凶猛,不
具备真正凶猛的实力。          

   治好了信息饥渴症 却新得了信息焦虑症

  也许我们现在还记得,托夫勒在《第三次浪潮》里对于信息爆炸的预言和焦虑。如今,我们正身处在信息的病毒性“爆炸”当中,信息过剩比比皆是。随着人类信息化的进程,我们一不留神就从过去的信息饥渴症,一下子迈进了信息焦虑症。

  在一定程度上,搜索服务仅仅是治愈了我们的信息饥渴症。旧病虽愈,新病却接踵而至。虽然从无到有,是一个快乐的过程;但是从少到多,却依然是令我们心惊和头疼。毕竟,人对信息的处理能力是有限的,信息的过载会导致工作能力的严重倒退。

  按照信息本身的定义之一,获取信息的目的就是为了消除差异和不确定。然而,搜索服务近乎无意义的排山倒海所返回的结果,无疑是违背了信息的本质和信息经济学的初衷。例如美国人仙农在1948用数学方法给信息下得定义:“信息就是不定性的消除量”。仙农认为信息具有使不确定性减少的能力,信息量就是不确定性减少的程度。于是乎,按照仙农的想法,无用信息就不是信息,但是搜索引擎还无法斟酌哪些是有用信息,哪些是无用信息,所以照单全收,一揽子的给搜索者呈上。在这里,信息量的增多,反而加大了不确定性,搜索者痛苦依旧。           

  “海搜”落伍了 “精搜”出动了

    搜索服务的提供者显然是意识到了这个问题,因此,他们着急从“海搜”向“精搜”转型。或者在“海搜”的同时,浓重的补上“精搜”这一笔。甚至涌现了一批以“精搜”为己任的所谓分众搜索服务,有专门做书籍搜索的,有专门做购物搜索的,还有专门在搜索结果表现形式上做文章的所谓格式化信息搜索,如爬狗(http://sh-yingfei.com/)。严格来讲,“精搜”是“海搜”向“智搜”发展的过渡阶段。所有这些只是以搜索结果的内容属性为依据的搜索服务,我们也可以称其为“特征搜索”。就像普通滑冰和花样滑冰的区别一样。冰刀、冰道没有改变,改变得只是行头和噱头。然而“特征搜索”可能并无花样滑冰一样有长远价值,“特征搜索”是一种替代行很强的“权益搜索”,只有昙花一现的小小美丽。

  目前国内的搜索服务提供商基本上处于摸索“精搜”的阶段。前不久,伴随Autonomy落户中国的公关文章,我们看到这样的概念:人类研究的信息搜索技术有四个方向:关键字搜索、模式识别、语义分析、神经网络。类似的文章还指出采用Autonomy技术开发的blinkx.com是基于“模式识别”和“语义分析”的搜索服务,也是最有希望打败google的搜索服务。
其实模式识别的含义近同于上实际九十年代末提出的“主题搜索”。“语义分析”很好理解,“神经网络”则听起来像好莱坞的电影。这样的分法是技术导向的思维在作祟,不如“海搜”、“精搜”、“智搜”的说法来的贴切和生动。

  我说“精搜”是权益之“搜”,或者说为什么会出现“精搜”呢?那是因为互联网搜索服务领域的发展状况和通信业正好相反:前者是因为技术的发展还远远跟不上受众的需求,后者则是技术的超前发展与市场真实需求的脱节。搜索服务的现状就是搜索者总是预期太高,认为自己应当在期望收获一缕春风的时候意外获得整个春天,而搜索服务者则
觉得自己已是气喘吁吁,仁至义尽了!这绝不是一夸张。你看到搜索服务提供者的广告词是还在自诩储存了多个网页,
多少个文件,这是典型的“海搜”思维。说明了搜索服务提供者的捉襟见肘和无可奈何。

            

  不看未来 只看将来

  未来,未来的事情太多了。实际上,我们难以确切的展望未来!而且太远的未来由于太远,其实我们并不关心。就像总有天文学家预测几百亿年后地球要爆炸一样,我们总觉得无关痛痒。

 如果我们舍弃技术型思维,搜索服务的发展可以从纵向、横向两个方面归纳。纵向发展可以认为是功能的发展,诸如所谓第一代搜索、第二代搜索,或者说关键字搜索、主题搜索等等。横向发展一是指细分市场下的搜索服务,如所谓分众搜索服务;二是指搜索结果内容的分类聚合,如文字、图片、语音、视频、等等;三是指区域化搜索服务;四包括“趣味化”搜索服务,如购物比较搜索)。搜索服务的横向发展可以发散出很多个分支。“精搜”以分类聚合服务为特点,是原有搜索服务的横向发展。换言之,从技术上,从用户体验,还不能算做“精搜”,“精搜”并没有向前大踏步的迈进。不过是现有搜索服务的一种个性化发展。个性化发展离人性化发展距离还尚远。未来的搜索服务是“智搜”,只有“智搜”才是真正意义上的人性化服务,“智搜”应当符合“一低两高”的要求,有逻辑推理能力甚至情感功能等。打个不太贴切的比方,“智搜”它可能会像佛教所说的“他心通”一样。

  虽然“智搜”是“海搜”的未来,但在相当长的一个时间段内,根据市场的需要,受众的成本等综合情况,“海搜”、“精搜”也好,“智搜”也罢,三者将“和平共存”。

  在“智搜”到来之前,将来的搜索服务可能是这样:  搜索服务向“立体化”发展:即横向发展的面越来越宽、分支越来越多,越来越贴近受众,也越来越细致。分支与分支之间交叉、交错,形成较复杂的综合发展态势。对某个搜索服务的使用时的“立体感”,是搜索者的重要体验。搜索服务的“立体感”:速度、广度、准度。其中三者相互协同和制约,但肯定有一个最佳值。

  搜索服务向“多维化”发展,即向“三维+1/N维”的方向发展。在某个单项上,搜索服务可能会达到智能化,完全能当时满足受众的需要。

  人类将会越来越依赖搜索服务处理信息,这种趋势无可避免。只是当前的搜索服务,特别是以关键字为依据的搜索服务,仍旧是量大质差,有信息垃圾之嫌疑。在信息垃圾中
寻找信息黄金要比“淘沙金”还要
艰难。搜索服务的发展要以如何省略“淘取”过程为重任,只有这样,它才会逐渐强壮、凶猛起来。

  (撰于2005年9月)

时间: 2024-07-28 20:34:19

搜索服务:其实动物并不凶猛的相关文章

6个相似网站搜索服务

摘要: 每个人都有自己的喜爱站点.不管你的爱好和兴趣是什么,我相信你至少能够想到至少5个喜欢并且经常随手访问的站点.不过就像其他的爱好那样,一旦我们选好了方法和网站,我们就忘记了去四处转转. 每个人都有自己的喜爱站点.不管你的爱好和兴趣是什么,我相信你至少能够想到... 每个人都有自己的喜爱站点.不管你的爱好和兴趣是什么,我相信你至少能够想到至少5个喜欢并且经常随手访问的站点.不过就像其他的爱好那样,一旦我们选好了方法和网站,我们就忘记了去四处转转. 每个人都有自己的喜爱站点.不管你的爱好和兴趣

亚马逊推出云搜索服务 时隔六年重返搜索市场

北京时间4月13日消息,据国外媒体报道,亚马逊日前宣布在"亚马逊网络服务"(AWS)系列中添加一项名为"云搜索"(CloudSearch)的服务,时隔六年之后重返搜索市场. 亚马逊CloudSearch云搜索服务可以在网站和应用当中整合搜索功能,无论是面向用户的网站还是企业网站,它采用的是与Amazon.com相同的搜索技术.这是一个重大的业务进展,因为很多电子商务网站的搜索功能非常糟糕,失去了潜在的收入. 2004年,亚马逊曾经拥有过自己的A9搜索引擎,最初依赖谷

SharePoint 2013中如何禁用搜索服务

前言,在SharePoint2013中,对于硬件需求的提升,让我们虚机里安装总是一筹莫展,尤其开启了搜索服务以后,对于内存的消耗就更加严重,尤其对于我们开发者来说,搜索服务并不是必须开启的,所以,我们需要禁用掉不需要的服务,来减轻开发环境的压力. 首先对比一下是否开启搜索对于服务器内存的压力 特别要说,笔记本配置Dell1464,CPU:I5 M430,内存:4GB ddr3 1333 X2条. 不开启搜索时任务管理器,内存占用46%,机器运行情况良好,SharePoint页面打开速度也很快.

solr进阶: 如何定制搜索服务,扩展搜索逻辑

前两天发了篇"剖析solr实用性",主要黑了solr建索引让我觉得不舒服,还黑了solr只是个通用的丢入了servlet容器里的简单服务,事实证明我错了.这篇博客我要纠正并回答那篇博客里自己总结的问题:如何定制solr实现自己的搜索服务. solr是一个可扩展的服务,我们可以添加自己的包和类,在solr已经实现的default处理逻辑之上,再添加我们自己的搜索逻辑.实现手段就是继承solr的基础类,重写或者改写新的Filter,Search Component以及Request Han

Solr搜索服务架构图

分享我自己的Solr搜索服务架构图以及几张Solr的架构图. 在Google Doc上的两页ppt: 刚开始在gliffy上画的同上的一张图 Solr的整体架构图: 更具体的solr request: Solr兼容lucene,多种方式建立索引的架构图: 更多关于如何定制solr搜索服务的文章,见之前写的solr进阶: 如何定制搜索服务,扩展搜索逻辑 (全文完)

OpenSearch:轻松构建大数据搜索服务

随着互联网数据规模的爆炸式增长,如何从海量的历史.实时 数据中快速获取有用信息,变得越来越具有挑战性.搜索是获取信息最高效的途径之一,因此也是各类网站.应用的基础标配功能.开发者想在自己的产品中实现搜索功能一般都是基于某个开源搜索系统(如ElasticSearch.Solr.Sphinx)搭建搜索服务.然而,除了购买主机或托管服务器,从系统熟悉.服务搭 建.功能定制,再到服务上线,通常需要耗费较长时间. 云搜索是一种结构化数据的搜索托管服务,开发者可将数据上传至云端进行数据处理和索引构建,再通过

Solr配置搜索服务

背景 我用Lucene3.6,为php语言搭建的平台提供一套搜索服务,但是lucene只是个提供索引操作的库,需要一个web-service来提供给java外的语言,使之可以通过http方式发送搜索请求并得到如json, xml格式的查询结果集数据.而Solr是一个二次包装了Lucene库的搜索服务容器,兼容lucene的api,可以在jetty或者Tomcat这样的容器里以web服务的方式启动并提供一套自己的索引建立,更新,删除,查询接口,以及更高级更全面的接口服务. 关于Solr Solr版

谷歌关闭音乐搜索服务

据Google黑板报报道,谷歌今天宣布关闭在中国的音乐搜索服务,并把相关资源转移到其他产品团队之中.关闭的原因是,该产品推出后影响力未达预期. 2008年8月初,巨鲸音乐网与谷歌中国合作,尝试在谷歌中国的整合搜索中推出音乐搜索的试验版,这也是谷歌在全球的首次探索.一年后,谷歌音乐搜索正式版推出,这个音乐搜索服务,当时也被看作是加强本地化.进一步与百度争夺中国用户的举措. 当时的谷歌音乐搜索是一种和百度不同的音乐服务运作模式的实验,用户无需为正版音乐付费.在线音乐广告分成的模式让各方都找到了一个提

网易有道正式推出地图搜索服务

中介交易 SEO诊断 淘宝客 云主机 技术大厅 8月28日消息,有道搜索已于近日悄然上线地图搜索服务,这是继在线翻译.音乐搜索后的又一产品发布. 据网易有道市场总监胡琛透露,本次发布的有道地图搜索与对手相比更多是在细节和用户体验上有所变化,之所以推出地图搜索服务,是为了补全产品线并满足用户需要.他表示,从7月到现在,有道先后推出了音乐.机器翻译.地图等服务,单独来看,一个产品的意义并不算太大,但是把这些产品结合起来,就可以凸显出有道搜索的优势.有道地图搜索与百度(企业库 论坛)有所不同的是,地图