typeerror-使用Python中sklearn模块中的KMeans出错

问题描述

使用Python中sklearn模块中的KMeans出错

报错TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'k'

求大神解答

解决方案

http://blog.csdn.net/stereohomology/article/details/26939325

解决方案二：

cluster.KMeans没有参数k，建议看官方API：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html#sklearn.cluster.KMeans

解决方案三：

KMeans有参数k吗？貌似你传了一个错误参数。

解决方案四：

KMeans(init='k-means++', n_clusters=20, n_init=10) name="k-means++", data=arr)

时间： 2024-08-02 21:21:27

typeerror-使用Python中sklearn模块中的KMeans出错的相关文章

Python的time模块中的常用方法整理

这篇文章主要介绍了Python的time模块中的常用方法整理,time模块是专门用于处理日期时间的模块,需要的朋友可以参考下在应用程序的开发过程中,难免要跟日期.时间处理打交道.如:记录一个复杂算法的执行时间;网络通信中数据包的延迟等等.Python中提供了time, datetime calendar等模块来处理时间日期,今天对time模块中最常用的几个函数作一个介绍. time.time time.time()函数返回从1970年1月1日以来的秒数,这是一个浮点数. time.slee

在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法

这篇文章主要介绍了在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法,文中还给出了C语言和Python语言的数据类型比较,需要的朋友可以参考下 Python是一门非常简洁的语言,对于数据类型的表示,不像其他语言预定义了许多类型(如:在C#中,光整型就定义了8种),它只定义了六种基本类型:字符串,整数,浮点数,元组,列表,字典.通过这六种数据类型,我们可以完成大部分工作.但当Python需要通过网络与其他的平台进行交互的时候,必须考虑到将这些数据类型与其他平台或语言之间的类型进行互相转换

使用Python中PDB模块中的命令来调试Python代码的教程_python

你有多少次陷入不得不更改别人代码的境地?如果你是一个开发团队的一员,那么你遇到上述境地的次数比你想要的还要多.然而,Python中有一个整洁的调试特性(像其他大多数语言一样),在这种情况下使用非常方便.本文是一篇快速教程,希望它能让你的编码生活更加容易.1. 一个混乱的程序出于本教程的目的,让我们研究一下下面的简单程序. 这个程序接收两个命令行参数,然后执行加法和减法操作. (假设用户输入的是有效值,因此代码中我们没有进行错误处理.) import sys def add(num1=0,

简介Python的collections模块中defaultdict类型的用法_python

defaultdict 主要用来需要对 value 做初始化的情形.对于字典来说,key 必须是 hashable,immutable,unique 的数据,而 value 可以是任意的数据类型.如果 value 是 list,dict 等数据类型,在使用之前必须初始化为空,有些情况需要把 value 初始化为特殊值,比如 0 或者 ''. from collections import defaultdict person_by_age = defaultdict(list) for pers

Python的collections模块中的OrderedDict有序字典_python

如同这个数据结构的名称所说的那样,它记录了每个键值对添加的顺序. d = OrderedDict() d['a'] = 1 d['b'] = 10 d['c'] = 8 for letter in d: print letter 输出: a b c 如果初始化的时候同时传入多个参数,它们的顺序是随机的,不会按照位置顺序存储. >>> d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3) OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)])

Python的collections模块中namedtuple结构使用示例_python

namedtuple 就是命名的 tuple,比较像 C 语言中 struct.一般情况下的 tuple 是 (item1, item2, item3,...),所有的 item 都只能按照 index 访问,没有明确的称呼,而 namedtuple 就是事先把这些 item 命名,以后可以方便访问. from collections import namedtuple # 初始化需要两个参数,第一个是 name,第二个参数是所有 item 名字的列表. coordinate = namedtu

详解Python的collections模块中的deque双端队列结构_python

deque 是 double-ended queue的缩写,类似于 list,不过提供了在两端插入和删除的操作. appendleft 在列表左侧插入 popleft 弹出列表左侧的值 extendleft 在左侧扩展例如: queue = deque() # append values to wait for processing queue.appendleft("first") queue.appendleft("second") queue.appendl

简单掌握Python的Collections模块中counter结构的用法_python

counter 是一种特殊的字典,主要方便用来计数,key 是要计数的 item,value 保存的是个数. from collections import Counter >>> c = Counter('hello,world') Counter({'l': 3, 'o': 2, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, ',': 1, 'r': 1, 'w': 1}) 初始化可以传入三种类型的参数:字典,其他 iterable 的数据类型,还有命名的参数对. | __init

Python中threading模块join函数用法实例分析

本文实例讲述了Python中threading模块join函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: join的作用是众所周知的,阻塞进程直到线程执行完毕.通用的做法是我们启动一批线程,最后join这些线程结束,例如: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 for i in range(10): t = ThreadTest(i) thread_arr.append(t) for i in range(10): thread_arr[i].start() for i in ra