简化数据存储技术并不简单

如今,全闪存阵列和超融合存储已成为两种难以简化数据存储技术的技术。

人们曾经认为数据存储是一种简单的技术,具有相当逻辑的替代方案。然而,有很多人表示现在查看当前的数据存储环境,不知道这些东西为什么变得这么复杂。

行业专家曾表示,在数据存储世界中,可以选择的方案在过去几年中急剧增长,但却有更多试图解决的存储问题。各种数据存储技术从媒体到阵列设计,以软件为中心的方法到全新的架构。新的数据存储场景将变得更加复杂,进一步强调存储的演变是一个真正的好消息。

人们有选择是很好的,这是一个好消息。但是太多的选择可能让人困惑。这是一个坏消息,至少是坏消息的一部分。许多新的数据存储技术一旦在数据中心推出,可能会对存储基础设施的其他部分产生影响。因为以前的问题解决之后,却又导致新的问题产生。

存储市场的变化

退一步来说,看起来数据存储行业仍在努力适应其新发现的“解决方案”。调查机构IDC最近报告称,全球企业存储系统销售额同比下降7%(达到82亿美元)。以其出货量来衡量,该行业遭遇了4%的衰退。在所有存储巨头中,只有惠普企业在2016年第一季度的收入获得了增长,达到了11%。

许多新的数据存储技术一旦在数据中心中使用,就可能对存储基础设施的其他部分产生反响。

在大数据和物联网开始主宰许多IT对话的时代,企业实际购买的存储空间似乎不可思议。但他们确实这么做的。人们可以回顾所有新的数据存储技术,看看为什么会发生这样的情况。企业可能比以往任何时候存储更多的东西,而在容量图中曲线,永远不会向下弯曲,但他们可以更好的工作,并更有效。

闪存和超融合存储的影响

例如,全闪存阵列(AFA)通常被认为是纯粹的性能游戏-为什么不是,因为它们围绕旋转磁盘运行。但是当一家企业通过将关键应用程序从基于磁盘的阵列转移采用全闪存系统来提高其性能时,可能会减少安装容量。为了将性能提高到极致,那些陈旧的硬盘阵列的容量可能是过度配置。新的全闪存阵列提供了惊人的性能,而不必过度配置,事实上,因为它甚至可以节省很多重复数据,并删除它的数据,闪存阵列可能需要少得多的容量。

同样,人们可以看到新架构(如超融合基础设施)可以如何引入更高效的存储使用,因为其采用模块化,并易于扩展。基于PCIe和非易失性内存快速闪存的服务器存储也可以帮助人们在需要的地方提高容量和性能,帮助降低了容量需求。

评估组与存储网络行业协会联合,最近发布了一项关于超融合技术的调查结果。报告指出,在所有受访者中,有47%的受访者表示,他们计划使用超融合解决方案进行基础设施整合,取代传统的计算和存储。

数据不再存储在这里

当然,一些数据根本不再存储在企业内部。虽然有时数字看起来过于夸张,但很明显,一些企业已经开始更频繁,更深入地挖掘云存储,从而使数据中心存储免受诸如存储存档之类的烦恼。这削减了数据中心存储购买成本,并且随着人们对云存储的信心增长,可能会得到更深入的应用。

具有讽刺意味的是,尽管许多新的数据存储技术和架构可能更易于部署,使用和管理,但它们可能无意中增加了整体存储的复杂性。

增加使用SaaS和基于云计算的应用程序(如Salesforce和无数其他应用程序)也会将数据从数据中心存储系统中排除。如果企业不是通过将数据复制回数据中心来备份这些应用程序,那么企业就是正在创建大量新数据,而不需要任何内部设施。

这些只是新数据存储技术取代传统存储产品中的几个例子。企业可以添加软件定义的存储,对象,融合等到这个不断增长的列表中。

有时简单却是复杂的

由于许多较新的替代方案旨在解决特定问题或工作负载,因此在部署更多专用系统时,最终可能会增加孤立应用程序和数据的数量。

人们对于备份还需要一些重新思考,特别是如果使用的是“经典”的备份应用程序。那么面对新的存储系统和架构多样性,备份数据可能会更加困难,这种情况可能就会说服企业考虑使用新的数据保护技术和工具,如平面备份,云到云备份和擦除编码等。

本文转自d1net(转载)

时间: 2025-01-30 12:08:07

简化数据存储技术并不简单的相关文章

数据存储技术取得突破,存储数据需“开源”更需“节流”

日前,IBM研究团队成功地通过"孤立原子"(solitary atom)的方式创造出了全世界最小的磁体.具体的思路是,现有的数据存储技术及硬盘在存储数据时,大多需通过磁头磁化磁层上的介质,每存储1bit数据大约需要10万粒原子,而IBM通过"孤立原子"的方式,使数据存储的硬盘体积缩小了1000倍. 对此,该团队在<自然>(Nature)杂志上发文称,这一突破将为人类带来令人兴奋的全新数据存储系统. 如今,移动计算和云计算飞速发展,全球数据量随之猛增.数据

日立推石英玻璃数据存储技术可永久保存数据

北京时间9月115.html">26日消息,据国外http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/31646.html">媒体报道,日立日前宣布业已开发出了一种全新的石英玻璃数据存储技术,使用这项技术数据的保存时间可以长达数亿年之久. 久. 日立推石英玻璃数据存储技术可永久保存数据 这项存储技术的存储单元由边长2厘米,厚度2毫米的正方石英玻璃组成,每平方英寸可存储40MB数据,数据是通过石英玻璃上的激光作用点按照四层结构以二进制的格式进行刻录

五维数据存储技术:容量可达蓝光3000倍

英国南安普顿大学科学家近日开发出一种新的数据存储技术,利用玻璃中的微型纳米结构来编码信息.基于这一技术,标准尺寸光碟能保存约360TB的数据,而在温度高达190摄氏度的环境中可维持长达138亿年.这一时间与宇宙的历史相仿,达到地球年龄的3倍. 这一技术被称作"五维数据存储",最初发表在2013年的一篇论文中.自那时以来,科学家仍在继续对该技术进行优化.目前,科学家计划进一步推动这项技术的发展,甚至实现商用. 为了展示这一数据存储技术的优势,南安普顿大学团队将英皇钦定本圣经.牛顿的<

云医疗:云数据存储技术引领下的个性化移动医疗

如今,美国人正开始慢慢借助强大的科技来变革国家医疗健康体系:越来越先进的感应器与设备.越来越廉价的个人基因组技术,以及规模越来越大的移动应用市场这几个优势让消费者能够为自己的医疗做主,成为管理自己健康的 CEO. 随着互联网移动设备的普及,美国医疗健康体系也已经不再只朝着治疗为主了,今儿转向的是朝着预防为主.这将大大节约美国的医疗成本.在不久以后,坚持锻炼.饮食健康的消费者将能享受到更低的医保,就像开车记录良好的司机能享受到更低的汽车保险一样. 事实上,这场革命来得十分及时.目前有超过三分之二的

一种基于NoSQL的地图瓦片数据存储技术

一种基于NoSQL的地图瓦片数据存储技术 陈超 ,王亮,闫浩文,仇阿根,李玉祥,朱芳菲 本文首先介绍了NoSQL(非关系型数据库)的起源与发展,对比其与关系型数据库的优缺点,提出了基于NoSQL的地图瓦片数据存储策略,通过实验对比分析了面向文档型的NoSQL数据库产品Mongo DB与SQL Serv-er 2000在瓦片入库与并发访问性能上的差异.研究结果表明,Mongo DB在海量空间数据存储与并发访问方面具有明显的高效性. 一种基于NoSQL的地图瓦片数据存储技术

基于NoSQL数据库的大数据存储技术的研究与应用

基于NoSQL数据库的大数据存储技术的研究与应用 孙中廷 实际工程中采集和处理的数据量特别大,这对传统数据库技术提出巨大挑战.针对传统关系型数据库存储速度慢.对硬件要求高的缺点,提出一种以NoSQL数据库为基础的大数据处理方法,打破了传统数据库的关系模型,数据以一种自由的方式存储,而不依赖固定的表结构.该方法主要是将经验模态分解并与NoSQL数据库技术相结合,应用于大型结构件的变形监测中,构建出一个基于NoSQL数据库系统的大型结构件变形监测系统.仿真结果表明,该方法可以实现大型结构件变形监测数

基于云计算的数据存储技术研究

基于云计算的数据存储技术研究 孙知信 黄涵霞 以云计算环境下大数据存储技术为研究对象,首先介绍了云计算环境下主要的两种典型的分布式存储系统,即Google的GFS 和Hadoop的HDFS:对其中的数据存储技术进行了专门分析,从可扩展性和延迟性(如何支持海量小文件的存储).容错性(在数据丢失时进行数据恢复)和海量数据存储的实时性这3个方面对现有技术进行了评价.在此基础上,提出了分布式文件系统的系统架构.最后给出了研究展望. 基于云计算的数据存储技术研究

希捷拟3.74亿美元收购数据存储技术公司Xyratex

网易科技讯 12月24日消息,据国外媒体报道,希捷周一宣布与数据存储技术公司Xyratex Ltd(NASDAQ: XRTX)签署一份最终协议,前者将以总金额3.74亿美元的价格,或每股13.25美元,全盘收购后者全部股份.收购交易还同时包括了获得Xyratex公司资产负债表中持有的约8000万美元现金.此收购邀约较Xyratex公司截止2013年12月20日的股价市值溢价近27%.Xyratex在硬盘(HDD)测试仪器领域上处于领先地位.收购该公司业务将有助于希捷未来垂直优化供应及生产链,并确

IBM收购数据存储技术公司Storwize

北京时间7月29日晚间消息,据国外媒体报道,IBM今天宣布,已经与数据存储技术公司Storwize达成确定性的收购协议. Storwize提供实时数据压缩技术,能帮助客户将物理存储需求最多减少80%,从而提高效率.降低成本.预计这笔交易将于2010年第三季度完成,交易双方没有披露这笔交易的财务条款. Storwize拥有超过100家客户,包括Mobileye.Polycom Israel.Shopzilla和三井住友建设等,这些客户分布在能源.建筑.金融.保险.电信和云计算等多个行业.(邱越)