《阿里云科技评论》第一期

 

 

2015年1月,国务院印发的《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中提出,要在2020年,让云计算成为我国信息化重要形态和建设网络强国的重要支撑。2015年9月,国务院发布《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,其中认为,坚持创新驱动发展,加快大数据部署,深化大数据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

云计算作为一种颠覆性技术,能够让经济运行、社会服务、个人生活相关的大数据聚集起来,形成强大的信息资源掌控能力和国家竞争优势,成为信息时代国家综合竞争力的重要组成部分。未来,谁能引领云计算的发展潮流,谁就能抢占世界科技创新与产业发展的制高点。

关注全球云计算业界的热门资讯,以更加前瞻性视野,分享国内外云计算大数据的应用实例与创新实践,我们每周倾力为您带来《阿里云科技简报》,敬请关注!

 

阿里云科技简报

2016年第1(总第1)

1.Facebook 公布最新 AI,可以读懂你发布的内容

http://www.computerworld.com/article/3078519/artificial-intelligence/facebooks-deeptext-ai-can-read-understand-your-posts.html

  • 云评论:基于深度学习的文本识别技术,让机器读懂人类字面含义和言外之意,为互联网“窄带”时代积累的海量文本信息激活了巨大的商业价值,低价值信息流过滤、商业需求消息分类、广告精准匹配,将让人们从“信息盈余”中解脱。

 2.谷歌创始人 Larry Page 投资 1 亿美元开发飞行汽车

http://www.forbes.com/sites/briansolomon/2016/06/09/googles-larry-page-is-spending-100-million-to-build-flying-cars/#a04c48658559

  • 云评论:从“自动驾驶汽车”到未来的“自动飞行汽车”,表明美国硅谷与风险投资允许并欣赏互联网公司大胆尝试非互联网领域的创新科技,将逐渐形成美国科技对中国的降维打击。

     

 3.微软发布 VR 操作系统 Windows Holographic OS并向第三方开放

https://blogs.windows.com/windowsexperience/2016/06/01/opening-windows-holographic-to-partners-for-a-new-era-of-mixed-reality/

  • 云评论:MR(混合现实)正在成为物联网OS的标配,通过OS将不同种类的VR设备(虚拟现实)、AR设备(增强现实)、MR设备(混合现实)融为一个生态整体。

    摘要
    Gartner研究机构预测到2020年全球将卖出5200万台VR设备,而微软的预测则超过8000万台。当前的VR市场正如一片等待被开垦的西部荒原,微软带来的平台稳定性可能极大推动整个VR行业的发展。

     

4.Google I/O大会发布VR平台Daydream及人工智能芯片TPU等产品

http://www.theverge.com/2016/5/18/11701030/google-io-2016-keynote-highlights-announcements-recap

  • 云评论:用全民适用的廉价Cardboard“纸壳VR眼镜”快速“教育”全球市场,用Android N(内含Daydream平台支持VR)控制海量、低端的手机VR市场,利用强大的全球产业号召力反超三星Gear VR,VR OS并未出现,反而融入下一代移动OS之中,再次证明了VR、AI是未来移动OS的标配。

    摘要
    Daydream是一款基于Android N操作系统的虚拟现实平台,是谷歌继纸板VR Cardboard之后在虚拟现实领域的新作。为了提升体验,Android N针对VR一些特性进行改进,同时开放API。Daydream计划与Cardboard简单粗糙的方案不同,它是一个全局性的战术,谷歌希望联合软硬件企业建立一个完整的VR生态,保证VR体验,加快VR硬件普及。大会上谷歌还发布了为机器学习而定制的芯片TPU,它有助于运行 TensorFlow,使用更复杂和强大的机器学习模型、将之更快的部署。TPU早已为许多Google服务提供支撑,包括街景和AlphaGo。

     

5.Oracle 6.63亿美元收购建筑行业云服务公司 Textura,5.32亿美元收购公共事业云服务商 Opower

https://www.oracle.com/corporate/pressrelease/oracle-buys-textura-042816.html

  • 云评论:全球云产业的竞争焦点,已经从比拼价值、性能的IaaS服务向具有行业特色的云应用服务转变,而受行业欢迎的产品开发周期、市场接受周期较长,收购成为最快速占领利润丰厚的头部市场的直接手段。

    摘要
    Textura是一家为建筑业提供合同和付款的云服务公司;而Opower的主要业务为利用数据分析帮助用户节能的云服务提供商。这两项收购显示了Oracle有意进一步拓展垂直领域的云服务。

 

6.Intel 收购计算机视觉开发公司 Itseez

https://newsroom.intel.com/editorials/intel-acquires-computer-vision-for-iot-automotive/

  • 云评论:视觉识别(人工智能技术的一种)是自动驾驶汽车、无人机、智能家居、机器人、工业互联网等新兴产业的核心基础技术,区别于互联网公司将AI软件算法化,Intel正在将不同场景的AI算法模型逐步固化到芯片中,未来汽车、无人机、机器人只要插入芯片,即可获得某些特殊领域的“智能”,中国需战略投入“AI芯片”(例如“寒武纪”),避免在“云脑物联网”时代沦为下一代硬件代工厂。

    摘要Intel将收购俄罗斯的计算器视觉开发公司Itseez,加强Intel可用于物联网,特别是研发无人驾驶汽车和视频的技术储备。Itseez开发的供驾驶辅助系统使用的软件和服务已被用于Intel安全系统等其他产品中。

 

7.大数据创业公司 Pivotal 获微软和福特2.53亿美元投资

http://tech.qq.com/a/20160510/009294.htm

  • 云评论:传统汽车产业巨头(福特)与云计算巨头(AWS等)的博弈,为自动驾驶汽车提前投资布局大数据、云计算平台,微软则在补充企业级PaaS服务能力,并向汽车云领域探路。

 

8.AWS花费5亿美元购买Hawaiki海底光缆,Facebook 与微软合建跨大西洋最大容量光缆

http://www.te.com/usa-en/about-te/news-center/subcom-hawaiki-cif-033116.html

http://tech.sina.com.cn/i/2016-05-27/doc-ifxsqxxs7751393.shtml

  • 云评论:带宽成本、带宽稳定性对云计算服务商影响最大,自建、合建海底电缆对美国互联网企业全球化具有显著好处,而亚马逊的电商、Facebook的社交网络等自营业务都会受益,未来是视频时代,对带宽要求提升一个数量级,美国互联网企业的创新业务(例如VR、视频社交)避免被“掐脖子”,提前布局基础网络建设。

    摘要AWS与Hawaiki Cable签订了购买海底光缆使用权的协议。该海底光缆系统将连接新西兰、澳洲和美国(包括夏威夷),也能拓展到沿线其他岛国。光缆的总长度为14,000公里,花费5亿美元,并将提供超过30TB容量,为连接三地最大和最快的通道,2015年6月开始建造,预计2018年6月投入使用。Facebook和微软将联合建设横跨大西洋的海底光缆,该联合项目名为Marea(西班牙语“潮流”的意思),线路从美国弗吉尼亚州到西班牙,全长约6440公里,共有八对光缆,计划传输速度约为160Tbps,今年8月开始建设,明年10月投入使用,项目建成后将成为跨越大西洋容量最高的光缆。

 

9.英国OakNorth银行交易系统搬到AWS

http://www.te.com/usa-en/about-te/news-center/subcom-hawaiki-cif-033116.html

  • 云评论:小型银行、新进银行因线下网点覆盖面窄、金融牌照不全,往往无法在线下与大银行正面竞争,而其具有竞争力的特色业务在云端,就能够覆盖最广泛的市场客户,突破区域边界,根据业务对象的实时需求灵活调整变化,在垂直业务领域取得优势。

    摘要英国OakNorth银行是第一家把整个核心系统移到AWS的英国银行。它于2015年成立,主要业务是为初创企业提供借贷服务。在此之前,OakNorth花了六个月的时间与AWS和英国金融市场行为监管局Financial Conduct Authority (FCA)解决数据、服务连贯性和安全问题。OakNorth表示,把银行交易系统搬到AWS能提高其业务的安全性和效率,也是新进银行的优势,因为使用云技术能更有弹性地跟据业务需要增加或扩展。此外,J.P. Morgan的首席营运官Matt Zames也表示,公司正在研究在繁忙时间,例如黑色星期五,使用AWS。

 

10.Google DeepMind 获英国国家医疗服务系统,约160万病人数据访问许可

http://uk.businessinsider.com/details-of-data-sharing-agreement-between-google-deepmind-and-the-nhs-emerge-2016-4

  • 云评论:行业AI(人工智能)模型需要丰富的行业数据集进行训练,医学数据监管很严,利用非商业性研究课题训练DeepMind模型,如训练效果出色,则可在研究周期中向英国医院提供“智能医生助理”服务,以大数据训练出的机器人为医生提供诊断建议,由医生做出最终决策,可能是谷歌在生命科学领域的一次大数据“试水”。

    摘要 根据与Royal Free NHS Trust组织之间的数据共享协议,DeepMind将获得伦敦3家医院(Barnet、Chase
    Farm和Royal Free)的病人信息。DeepMind可以获取诸如病患是否HIV阳性、是否服用过量药物等信息,医院也将分享一定的病理学和放射学检查结果给DeepMind,但数据必须经过加密使其不能被用于识别个体患者。DeepMind将根据获取的信息进行疾病的预测,正如2月初Google宣称与NHS合作开发一款名为Streams的移动应用,帮助医生护士诊断急性肾脏损伤病例。根据协议谷歌不能将数据用于任何商业用途,数据将由第三方机构存储在英国,并且在2017年9月协议到期时google必须删除数据。

 

 

阿里云研究中心

2016年6月13日

 

时间: 2024-09-09 20:10:29

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