物联网的八个误解与真相

任何新技术都有一定的不确定性与业务风险。然而,对于物联网(IoT)来说,许多风险被夸大或歪曲。虽然物联网的愿景仍需要数年时间才能完全成熟,但实现物联网的基础条件已准备就绪。物联网所需的关键硬件和软件现在已经在使用或研发中;利益相关者则需要解决安全和隐私问题,并共同致力于执行开放的物联网标准,以确保物联网是安全的、保险的、可靠的、且可交互操作的,并使被加密的服务尽可能无缝实施。

物联网概念描述了一个完全互相联结的世界。在这个世界里,每一个形状和大小各异的设备都搭载了“智能”功能,使设备之间能够相互连接、相互作用、交换数据、并基于预设的条件进行自主决策或完成一些有用的任务。这是一个技术将使生活更加丰富、便捷、安全而舒适的世界。

Cisco预计未来几年物联网产业总值将超过19万亿美元。然而,问题是这些“物”被误解所环绕,而其中一些误解正影响着组织机构怎样开发应用程序来支持它们。

1物联网与传感器
据Cisco介绍,“物联网带来的根本问题是网络力量的高度集中化。即使在云时代,当你在线上访问数据和服务时,大部分在与一些不一定与你近距离的、相对没有那么庞大的数据中心进行连接。当你没有访问大量数据、也没有延时问题时是可行的,但对物联网却不可行。例如,你可能会通过监测城市每一个十字路口的交通状况以选择更明智的行车路线并避免交通拥堵。在这种情况下,如果你不得不等待大量数据向几百英里远的一个数据中心发送、处理,然后命令返回到交通信号灯上,那么就已经太晚了——交通信号灯早就应该变了。

Cisco认为解决的办法是做更多接近数据采集传感器的计算(雾计算),使需要被发送至综控服务器的数据量最小化、并减少延迟。Cisco还认为这种数据处理能力应放在路由器上。然而,这仅仅只是解决办法的一部分。在正确的时间正确的设备获取正确的数据不仅仅是硬件和传感器的事,它与数据智能息息相关。在应用层面,如果你能理解数据并只传送重要的数据,这比使用多少硬件都能解决问题。

数据的优先级应该在应用层面的逻辑里定义。与网络边缘的数据缓存相结合,你就有了减少延迟的解决方案。

2物联网与移动数据
智能手机固然可以扮演收集数据并向用户提供访问物联网应用界面的角色,但它们并不适合扮演更重要的角色。以家庭自动化为例:那些为了防止老年人发生意外或疾病的家庭监控与安全应用其实很难将智能手机作为决策中心。当人们外出旅行而智能手机进入飞行模式时该怎么办?他们的家庭安全防卫系统将被中断,或者家里会停电吗?

这些例子清楚说明除少数例外(如“可穿戴”技术和生物监测系统)和一些汽车相关的应用外,物联网将主要依靠专用网关以及远程处理解决方案——而不是依靠智能手机及手机应用程序。

在没有任何物联网服务的今天,在移动数据网络上超过80%的流量通过Wi-Fi接入点。当数据增加22倍会发生什么?此外,蜂窝网络和通信设备在成本,功耗,覆盖范围和可靠性方面都存在严重缺陷。

因此,智能手机和蜂窝通信在物联网中是否有一席之地?答案是肯定的。但在性能、可用性、成本、带宽、功耗及其他关键属性方面,物联网将需要更为多样以及创新的硬件、软件和网络解决方案。

3物联网与数据量
物联网将如雪崩般产生大量的数据。因此,一些物联网专家认为我们将永远无法跟上物联网所产生的不断变化和增长的数据,因为我们根本无法监控所有数据。在所有物联网产生的数据中,并不是所有数据都需要传递给最终用户应用程序,例如实时的智能运行应用程序。这是因为设备所产生的大部分应答信息既没有用处也不代表状态的任何改变。应用程序只关心状态的变更,例如灯被打开或关闭、阀门被打开或关闭,或交通线路被开放或关闭。应用程序应该只有在状态变更时才被更新,而不需要被所有设备更新信息狂轰乱炸。

4物联网与数据中心
有些争论说数据中心是物联网所有魔术产生的地方。数据中心绝对是物联网的一个重要因素,毕竟这是数据存储的地方。但是误解在于,数据中心是魔术产生的地方。相较而言,网络的意义是什么?毕竟,没有互联网在信息传输方面的支持,物联网便一无是处。因此,你可以在数据中心存储数据、分析数据,但如果数据本身一开始就没有被传输到数据中心,或传输得太慢,又或者无法实时应答,那么也就不存在物联网了。

5物联网是一个未来的技术
简单地从逻辑上说,物联网是技术变革的下一步。事实是,物联网的技术基础——包括微控制器、微处理器、环境和其他类型的传感器,以及短距离和长距离的网络通信等技术在如今都被广泛使用。它们在变得越来越小、越来越便宜的同时功能越来越强大。

物联网,如我们定义的,在把现有技术更好地利用的时候,只是在技术统合之外简单增加了能力而成为一个安全的服务基础设施。这样的服务基础设施能够支持通信和远程控制功能,使广范围的各种互联网接入设备能够共同工作。

6物联网与当前的交互操作性标准
每个参与到标准制定过程中的人都知道,一个单一标准是无法适用所有情况的——在应对不断发展的技术时,往往会应用多套(有时是重叠的)标准。同时,对多标准的自然清理过程会鼓励利益相关者只规范与关注少数关键标准。标准问题对物联网提出了挑战,但这些问题将随着标准进程的不断发展而被解决。

物联网最终将包括成万上亿个互联设备。它将包括来自世界各地的制造厂商及无数产品分类。所有这些设备必须进行通信、交换数据并执行紧密协同的任务,同时还必须在不牺牲安全性或性能的情况下进行。

这听起来像是一个解决大量困惑的处方。幸运的是,完成这些任务需要的基础条件已具备。全球标准组织如IEEE,国际自动化协会(ISA),万维网联盟(W3C),OMA,IETF和IPSO联盟(还有一些)把制造商,技术供应商,政策制定者和其他利益相关者汇集到一起。因此,当标准问题对建设物联网提出短期挑战之时,解决这些挑战的长期工作流程已经准备就绪。

7物联网与隐私和安全
安全和隐私是主要关注点——解决这些问题是当务之急。这些都是合理的担忧。新技术往往存在被滥用或恶意使用的风险。在这样的问题妨碍个人隐私与安全、创新或者经济增长前,我们有必要寻求解决方案。制造商,标准组织和政策制定者已经从多个层面在对应。

在设备层面,安全研究人员正在研究保护嵌入式处理器的方法,以防万一设备被劫持,可以遏制攻击者拦截数据或损害网络系统。在网络层面,新的安全协议将确保端到端的敏感数据的加密与认证。由于物联网的风险要高于互联网,该产业正在寻求完整的系统层面的安全和优化措施。

8物联网与有限的供应商
开放的平台和标准将为各行各业、不同规模的企业创造一个创新的基础:

• 开放式硬件架构。开放平台已被证明能够让开发者和厂商在有限的预算与资源内开发创新的硬件。

• 开放的操作系统和软件。物联网的异构性将需要各种各样的软件和应用,从嵌入式操作系统到大数据分析以及跨平台开发框架。开源软件在这种背景下非常有价值,因为它给了开发商和供应商采用、扩展和自行定制应用程序的能力——不需要麻烦的执照费或锁定供应商的风险。

• 开放标准。正如我们前面所讨论的,开放的标准和交互操作性是构建物联网的关键。除非摆脱了封闭的、专有的标准,这样一个各类设备和应用程序必须在一起工作的环境是无法简单正常功能的。

几乎所有参与创建物联网的供应商、开发者和制造商都明白,开放式平台将激励创新并创造丰富的竞争机会。那些不明白这点的人可能将与互联网时代支持专有网络标准的人遭受同样的命运:他们受到排挤并被边缘化。

9总结
物联网的现实是,如果你想在不稳定的网络上实时传输“物”的数据,你需要智能数据传输。通过减少带宽的使用以减轻网络负载,你需要了解你的数据。通过了解它,你可以用智能的方式只传输相关的或变更的数据。这意味着你只在拥挤的网络中传输一小部分数据。结果就是,因为你有能力应付连接到后台的成百上千的设备,物联网的应用程序会获取到准确、最新的数据信息。你将不会因为同时被大量数据轰炸而关闭你的服务。

原文发布时间为:2015-05-18

时间: 2024-09-20 05:34:09

物联网的八个误解与真相的相关文章

游戏渠道常见的误解和真相

虽然"人艰不拆"是美德,但游戏葡萄君今天还是来和大家说说,关于渠道常见的10个误解和真相. 1.上的渠道越大越好 真相:如果你的体量不够大,那么大渠道对于你来说,有很大可能只是看起来很美.大渠道的KPI压力太重,他们几乎会把90%的流量给1%的明星产品.一些中型渠道会给与你更大的支持--当然,太小的渠道,价值也不大. 2.渠道不给我位置,是我的游戏不好 真相:参考上条.另外,游戏好不好的定义和渠道推不推游戏的定义并不完全一致. 渠道对游戏偏好的先后顺序如下: (1)明星产品.尤其是大渠

关于 “物联网” 你所不知道的 17 个真相

「物联网军团」物联网军团从地平线上裹着尘土汹涌而来.它们包括的成员太过繁杂,但凡是数字设备或者物品能够连接到互联网上的,都是其中的一员,这里面包括了你的智能手表.Fitbit,甚至是你的电冰箱以及汽车!这些设备最大的特点就是利用互联网来收集传输数据,使之构建出来一个宏大的大数据世界. 这些相互连接的智能设备正在改造我们的世界,并且在商业中形成了一股非常具有竞争力的力量.为了更好地了解这个领域正在以多快的速度成长,它对于我们的生活以及经济会带来怎样的影响,下面列举了17点真相,其中所涉及的数字有可

没有数据,物联网和工业4.0都是空谈

对于工业4.0及物联网来说,其核心精髓一直都是数据,不过坐拥大数据的企业不一定懂得如何应用,懂得应用的业者恐怕也苦无数据可用,该如何从中寻找蓝海?也许最佳之道正是携手共创. 真正的物联网和工业4.0其真相很无聊,因为无法从表象看到厉害的地方到底在哪里. 如同一开始就破题的标题一般,对于工业4.0及物联网来说,其核心精髓一直都是数据(data).许多人以为是很炫的无人工厂或者看得到一堆机械手臂飞来舞去,看似厉害但说穿了就只是已进行数十年的的自动化控制,若业者能把这件事情做得很好,那当然很优秀,也必

物联网和工业4.0都离不开大数据

对于工业4.0及物联网来说,其核心精髓一直都是数据,不过坐拥大数据的企业不一定懂得如何应用,懂得应用的业者恐怕也苦无数据可用,该如何从中寻找蓝海?也许最佳之道正是携手共创. 真正的物联网和工业4.0其真相很无聊,因为无法从表象看到厉害的地方到底在哪里. 如同一开始就破题的标题一般,对于工业4.0及物联网来说,其核心精髓一直都是数据(data).许多人以为是很炫的无人工厂或者看得到一堆机械手臂飞来舞去,看似厉害但说穿了就只是已进行数十年的的自动化控制,若业者能把这件事情做得很好,那当然很优秀,也必

关于人工智能的七大常见误解

如果你是商界英才(而不是数据科学家或者机器学习专家),你也许对主流媒体宣传的人工智能(artificial intelligence,AI)已经耳熟能详了.你在<经济学人>和<名利场>杂志上读过相关文章,你看到过特斯拉自动驾驶的煽情文章,听到过史蒂芬•霍金讲述人工智能威胁人类的耸人听闻,甚至迪尔伯特关于人工智能和人类智能的玩笑你都知道. 此时,胸怀大志要把自己的生意做大做强的你,面对媒体关于人工智能的碎碎念,可能萌生了两个疑问-- 第一,人工智能的商业潜力是真是假? 第二,这玩意怎

物联网技术开发的冰箱内装摄影机 可消费者不买账

  日本家电大厂近年致力以物联网(IoT)技术开发智能家电产品,很多新奇且便利的设计一一问世,但失败例子也不少,例如某知名家电品牌三年前推出冰箱摄影功能,透过手机或平板计算机即可得知冰箱里还有哪些菜,看似便利但因乏人问津,今年的宣传手册中已悄悄删除这项功能. 美国市场调研机构Gartner统计,2016年全球使用物联网技术的机器约64亿件,比前一年增加三成,预计2020年将增至208亿件,其中以居家相关的物联网用品占多数. 近年日本家电大厂投入智能家电开发,包括搭载摄影镜头的扫地机器人,可边扫地

下一代授权模型:基于属性的访问控制

本文讲的是 下一代授权模型:基于属性的访问控制,尽管基于属性的访问控制(ABAC)前景光明,但决策者仍因某些误解而对其投资回报率(ROI)心存疑虑. 技术发展日新月异,公司决策者和安全团队常迷惑于自己到底需要什么产品.进一步讲,他们想知道公司能从他们的投资中获得什么收益. 与其他投资相同,公司企业在安全投资上也会寻求ROI.安全操作者需要理解每个新产品的优势,知道该产品帮助降低风险的机制. 虽然Gartner预测,"到2020年,70%的企业将采用ABAC保护关键资产",人们对企业到底

经典一直在人们的心里,从不曾过去

流行天王迈克尔杰克逊逝世的纪念日,全世界各地的歌迷都会用不同的方式纪念天王的离去.中国日报网娱乐频道在微博发起了<我心中的MJ微博寄语天堂里的Michael>活动,以下是部分热心网友的留言: Jennifer9095: 记得葬礼那晚,我守着看直播,来自全球各地的饭把Staples体育场围了好几圈,他们聚在一起哭着唱他的歌,我也哭了.这是真心值得敬重的流行天王 程斯特 神的本尊不在了,分身仍然存在与世界各国各大娱乐选秀节目的舞台上...把他的舞跳下去,就是对迈神最好的追忆和纪念 好剧坞 Mich

美国专家指出心率失常并不等于心脏病

心脏跳动伴随着人类生命的始终.健康的心脏每天跳动10万多次,每年3700万次,一生则平均跳30亿次.如果不了解心跳的事实,就很容易受骗上当.美国"网络医学博士网"近日载文揭开了"心跳五大误解"的真相. 误解一:心跳快=压力大.压力大会增加静息心率(休息时的心率,正常为70-80次/分钟),有时会导致心率增加到每分钟100多次,造成心动过速.但是压力只不过是心跳加快的一种原因,吸烟.大量摄入咖啡.脱水.发烧以及贫血也会导致心跳加快. 误解二:心律失常=心脏病.只要不伴