$\bf 摘要$: 本文给出了王大凯等编的<图像处理中的偏微分方程方法>第 4.4 节的详细论述. $\bf 关键词$: 图像分割; 活动轮廓模型; matlab 编程   1 模型的建立 在图像中, 对象与背景的区别有时表现为平均灰度的明显不同. 由于这类图像既没有明显的边缘 ($\sev{\n I}$ 大), 也缺乏明显的纹理 (texture, 灰度变化有一定的规律, 并形成一定的 patten), 故测地线活动轮廓 (geodesic active contour, GAC, 或 sn

本篇文章是我在读期间,对自然语言处理中的文本相似度问题研究取得的一点小成果.如果你对自然语言处理 (natural language processing, NLP) 和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)有一定的了解,可以直接看摘要和LSF-SCNN创新与技术实现部分.如果能启发灵感,应用于更多的现实场景中带来效果提升,那才是这篇文章闪光的时刻.如果你没有接触过NLP和CNN,也不在担心,可以从头到尾听我娓娓道来.有任何问题,欢迎交流. 1. 摘要

基于SpringBoot的算法微服务,通常在启动阶段加载算法模型.但因为业务上,模型大小和数量是动态的,因此这一过程短则1分钟,长则5+分钟.在启动时加载导致的启动时间过长,会影响服务自身的监控告警.健康检测. 那么,理想的方式是先将服务启动,然后再加载算法模型.为此,我需要一个由SpringBoot提供的观察者模式的事件,在服务自身启动后触发. 修改前后的代码示例如下: @Service @Log4j2 public class QasEngine { @PostConstruct publi

近些年,深度学习在语音识别.图像处理.自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就.相对来说,深度学习在推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段. 携程在深度学习与推荐系统结合的领域也进行了相关的研究与应用,并在国际人工智能顶级会议AAAI 2017上发表了相应的研究成果<A Hybrid Collaborative Filtering Model with Deep Structure for Recommender Systems>,本文将分享深度学习在推荐系统上的应用,同时介绍携程基础BI团

基于蚁群算法的云计算联盟资源调度 陈冬林 姚梦迪  桂雁军  陈玲 针对目前云计算联盟的架构和单云环境下资源调度的研究缺少对云计算联盟下的资源调度问题的研究情况,建立了由云用户.云服务供应商和云联盟协调器组成的云计算联盟资源调度模型,为达到云供应商利益最大化,设计了任务-虚拟机-数据中心的调度算法,利用蚁群算法进行模型求解,并通过Cloudsim仿真软件证实了该算法的合理性,验证了供应商资源的数据中心负载率在60%-80%之间时达到均衡,并可获得最大利益. 基于蚁群算法的云计算联盟资源调度

基于改进克隆选择算法的云计算集群资源调度 朱利华  李春华  吴宽仁 为了实现云计算环境下的集群资源调度和实现资源负载平衡,提出了一种基于克隆选择算法的云计算集群资源调度方法.首先,定义了以最小化执行时间跨度和负载均衡因子为目标的云计算资源调度模型.在此基础上提出了一种采用克隆选择算法对云计算环境下集群资源进行调度的方法,对抗体编码方式,抗体与抗体之间以及抗体与抗原之间的亲和度函数.免疫克隆算子.退火交叉算子以及高斯变异算子均进行了设计.并定义了采用改进的克隆选择算法进行集群资源调度的具体算法.

基于全同态加密算法的密文检索模型的设计与实现 西安电子科技大学 魏润琪 本文的工作就是针对用户对于密文检索的需求,根据全同态加密算法的特点,提出了一种新的密文检索模型. 本文首先研究分析了全同态加密算法和经典文档检索算法,依据全同态加密算法的特性,将其应用于经典TF-IDF向量检索模型之中.在保证全过程都是对密文操作的基础上,实现了文档的检索操作. 同时本文也考虑到了全同态加密算法的缺陷,一方面在设计检索模型和算法时注意利用"云计算"技术弥补这些不足,另一方面对检索算法进行了部分的简化

问题描述 各位大神,可用于推荐算法功能的图模型都有哪些? 二部图是不是图模型的一种?提前谢谢各位前辈的指导!比如微博中好友推荐,或者淘宝的产品推荐

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