《Stata统计分析与应用（第2版）》一第1章 Stata软件概述

前 言 Stata与SAS.SPSS统称为三大权威统计软件,被广泛应用于统计学.经济学.生物学.医药学.社会学.人口学等领域,功能十分强大.与其他软件相比,Stata具有以下优势:操作简单,方便掌握:系统开放,及时更新:数据处理,功能强大:图形制作,精美优良等.Stata软件具有5大功能,分别为数据的基本处理.图形绘制.统计分析.回归与建模分析.编程等.该软件是由Stata公司在1985年推出的,虽然现在最新的版本为2009年推出的Stata 11.0,但是鉴于11.0版本还基本没有在我国推广和

1.3 Stata主要功能模块 Stata软件主要有数据处理.绘图.统计分析.回归与建模分析.编程这5大功能,其相互配合,可以完成系统完整的数据分析和处理任务. 1.3.1 数据处理 在得到第一手数据之后要做的就应是对数据进行基本的处理,数据处理功能主要包括数据的读入.类型转换.压缩等,此外还可以对数据进行基本的描述分析,包括频数分布.离散趋势.集中趋势的分析等.以上内容将在第2章中具体讲述. 1.3.2 绘图 图形是帮助数据分析的一个有力工具,Stata提供了强大的绘图功能,主要包括散点图.曲

第3章 Stata中的图形制作 在现实的经济学研究过程中,数据一般较为庞杂,虽然使用一些统计量可以初步了解数据的特征,但是仍然不如图形更能全面地展现数据的信息.统计图形可利用点的相对位置.线段的升降.面积的大小等方法来表现观测数据的数值大小.时间趋势.分布情况和相互关系等信息,因此Stata提供了强大的图形制作功能,它使用户不仅可以通过命令方式直接生成图形,也可以通过菜单方式绘制图形.本章将介绍Stata中的图形制作,着重介绍常用的散点图.折线图.直方图.饼图等图形的绘制方法.

第2章 Stata中的数据处理 数据是整个Stata软件处理系统的基石,没有数据就没有操作的对象,就无法进行各种统计和计量分析,所以,得到原始数据后,如何进行初步的处理使之成为Stata能够识别的数据类型和格式,显得尤为关键.在现实研究分析中,我们不仅使用自己收集整理的第一手数据,有时还利用其他机构或个人提供的二手数据,这些数据在很多情况下不能直接被使用,需要进行一定程度的转换和重构,因此,本章就围绕数据处理这一中心,通过案例分别讲解数据的类型/压缩/转化.数据的导入.数据的整理等方面内容.

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