0 前言: STL，为什么你必须掌握
对于程序员来说，数据结构是必修的一门课。从查找到排序，从链表到二叉树，几乎所有的算法和原理都需要理解，理解不了也要死记硬背下来。幸运的是这些理论都已经比较成熟，算法也基本固定下来，不需要你再去花费心思去考虑其算法原理，也不用再去验证其准确性。不过，等你开始应用计算机语言来工作的时候，你会发现，面对不同的需求你需要一次又一次去用代码重复实现这些已经成熟的算法，而且会一次又一次陷入一些由于自己疏忽而产生的bug中。这时，你想找一种工具，已经帮你实现这些功能，你想怎么用就怎么用，同时不影响性能。你需要的就是STL, 标准模板库！
西方有句谚语：不要重复发明轮子！
STL几乎封装了所有的数据结构中的算法，从链表到队列，从向量到堆栈，对hash到二叉树，从搜索到排序，从增加到删除......可以说，如果你理解了STL，你会发现你已不用拘泥于算法本身，从而站在巨人的肩膀上去考虑更高级的应用。
排序是最广泛的算法之一，本文详细介绍了STL中不同排序算法的用法和区别。
1 STL提供的Sort 算法
C++之所以得到这么多人的喜欢，是因为它既具有面向对象的概念，又保持了C语言高效的特点。STL 排序算法同样需要保持高效。因此，对于不同的需求，STL提供的不同的函数，不同的函数，实现的算法又不尽相同。
1.1 所有sort算法介绍
所有的sort算法的参数都需要输入一个范围，[begin, end)。这里使用的迭代器(iterator)都需是随机迭代器(RadomAccessIterator), 也就是说可以随机访问的迭代器，如：it+n什么的。（partition 和stable_partition 除外）
如果你需要自己定义比较函数，你可以把你定义好的仿函数(functor)作为参数传入。每种算法都支持传入比较函数。以下是所有STL sort算法函数的名字列表:
| 函数名 | 功能描述 |
| sort | 对给定区间所有元素进行排序 |
| stable_sort | 对给定区间所有元素进行稳定排序 |
| partial_sort | 对给定区间所有元素部分排序 |
| partial_sort_copy | 对给定区间复制并排序 |
| nth_element | 找出给定区间的某个位置对应的元素 |
| is_sorted | 判断一个区间是否已经排好序 |
| partition | 使得符合某个条件的元素放在前面 |
| stable_partition | 相对稳定的使得符合某个条件的元素放在前面 |
其中nth_element 是最不易理解的，实际上，这个函数是用来找出第几个。例如：找出包含7个元素的数组中排在中间那个数的值，此时，我可能不关心前面，也不关心后面，我只关心排在第四位的元素值是多少。