MySQL查询缓存保存查询返回的完整结果。当查询命中该缓存，会立刻返回结果，跳过了解析，优化和执行阶段。
查询缓存会跟踪查询中涉及的每个表，如果这写表发生变化，那么和这个表相关的所有缓存都将失效。
但是随着服务器功能的强大，查询缓存也可能成为整个服务器的资源竞争单点。
如何来判断打开查询缓存的好坏呢，就是本篇的内容~~~
一、如何判断命中缓存
缓存存放在一个引用表中，通过一个哈希值引用，这个哈希值包括查询本身，数据库，客户端协议的版本等，任何字符上的不同，例如空格，注释都会导致缓存不命中。
当查询中有一些不确定的数据时，是不会缓存的，比方说now(),current_date(),自定义函数，存储函数，用户变量，字查询等。所以这样的查询也就不会命中缓存，但是还会去检测缓存的，因为查询缓存在解析SQL之前，所以MySQL并不知道查询中是否包含该类函数，只是不缓存，自然不会命中。
打开Qcache对读和写都会带来额外的消耗：
a、读查询开始之前必须检查是否命中缓存。
b、如果读查询可以缓存，那么执行完之后会写入缓存。
c、当向某个表写入数据的时候，必须将这个表所有的缓存设置为失效，如果缓存空间很大，则消耗也会很大，可能使系统僵死一段时间，因为这个操作是靠全局锁操作来保护的。
对InnoDB表，当修改一个表时，设置了缓存失效，但是多版本特性会暂时将这修改对其他事务屏蔽，在这个事务提交之前，所有查询都无法使用缓存，直到这个事务被提交，所以长时间的事务，会大大降低查询缓存的命中。
二、Qcache如何使用内存
MySQL用于查询的缓存的内存被分成一个个变长数据块，用来存储类型，大小，数据等信息。
当服务器启动的时候，会初始化缓存需要的内存，是一个完整的空闲块。当查询结果需要缓存的时候，先从空闲块中申请一个数据块大于参数query_cache_min_res_unit的配置，即使缓存数据很小，申请数据块也是这个，因为查询开始返回结果的时候就分配空间，此时无法预知结果多大。
分配内存块需要先锁住空间块，所以操作很慢，MySQL会尽量避免这个操作，选择尽可能小的内存块，如果不够，继续申请，如果存储完时有空余则释放多余的。
但是如果并发的操作，余下的需要回收的空间很小，小于query_cache_min_res_unit，不能再次被使用，就会产生碎片。如图：