中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室宣布，经过五年攻坚，中国首款嵌入式神经网络处理器（NPU）“星光智能一号”已正式诞生并实现量产。与传统CPU处理器相比，这种NPU处理器的信息处理能力要高出100倍甚至1000倍，能让摄像头变成“带大脑的眼睛”，推动机器视觉等人工智能技术从高大上的科学实验室走进寻常百姓家。
据北京日报6月21日消息，作为电脑的核心部件，人们对“计算机大脑”CPU往往比较熟悉。“如果说CPU的数据传递模式是‘千军万马过独木桥’，那么NPU就好比给数据开了24车道，让大量数据并行，更高效、低功耗。”国家重点实验室执行主任、中关村高新技术企业中星微首席技术官张韵东介绍，NPU采用了“数据驱动并行计算”架构，颠覆了CPU所采用的传统冯·诺依曼计算机架构。这种数据流类型的处理器大大提升了计算能力与功耗的比率，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据，使得人工智能在嵌入式机器视觉应用中可以大显身手。
一个通缉犯的身影在某处被摄像头捕捉到后，公安机关不得不动用3000多位干警，对附近所有摄像头拍摄内容进行人眼筛选——这是现实生活中的真实案例。过去，传统摄像头只会“看”不会“想”，类似这样的窘况并不少见。而今后，安装上一枚邮票大小、不到薄巧克力厚度的“星光智能一号”处理器后，摄像头将可变成“带大脑的眼睛”，不仅能够拍摄录像，还会自动识别记录视频中的有用信息，便于后台检索使用。
谷歌人工智能系统AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，人们对人工智能大为赞叹的同时，也不禁想让这样智能的AlphaGo走进日常生活。然而，在传统的信息处理架构下，想要一个“行走的AlphaGo”可没那么容易。要知道，为了提供足够的计算能力，AlphaGo的“大脑”由上千个CPU处理器和上百个GPU处理器等构成，从外形上看，它的大脑需要由几十台大型机器组成，体型庞大。
通过长时间的设计、验证、生产和测试，“星光智能一号”的量产，首次让神经网络处理器实现“嵌入式”，加上特殊的信息处理架构，实现比CPU处理器更小型、更独立，适合装载进摄像头、无人机、机器人等人工智能硬件中。目前，“星光智能一号”已成功在视频监控领域实现产业化并被十多家客户采用，未来还可广泛应用于智能驾驶辅助、无人机、机器人等嵌入式机器视觉领域。
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