问题描述 求大神帮帮忙 怎样用C++实现图像矢量化算法 怎么用C++实现一副图像的矢量化编码算法,求大神帮忙解答 万分感谢 解决方案 你最好是买一本图像处理的书籍.就是C++的书,里面说的很清楚,你当当一下就有了!!!!!!!!!!!!!!谢谢

OpenCV 查找图像轮廓 目的 我们将学习: 学会使用 OpenCV 函数 findContours 学会使用 OpenCV 函数 drawContours 原理 代码 下面是本示例的代码,可以从这里 下载 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> #include <stdio.h> #

     准备2副背景图像,注意图像黑色的部分,是作为mask用的,我们会用灰度图的方式打开它们,这时黑色的部分值为0,则图像融合时候,可以把第二幅图像在黑色的部分显示出来. 代码非常简单,注意就是图像copyTo函数的使用,把背景图像copy到前景图像时候,掩码部分不会拷贝. CImageEffect::CImageEffect(){ backImage = cv::imread("background.png"); if(!backImage.data) QMessageBox::

问题描述 opencv中怎么可以求得图像中区域轮廓的近似长短轴呢 如题 解决方案 http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/9000777

一.KMeans算法介绍 KMeans算法是MacQueen在1967年提出的,是最简单与最常见的数据分类方法之一.它做为一种常见数据分析技术在机器学习.数据挖掘.模式识别.图像分析等领域都有应用.如果从分类角度看,KMeans属于硬分类即需要人为指定分类数目,而MeanSift分类方法则可以根据收敛条件自动决定分类数目.从学习方法上来说,KMeans属于非监督学习方法即整个学习过程中不需要人为干预的学习方法,自动完成整个数据集合分类.对于给定的数据集合DS (Data Set)与输入的分类数目

问题描述 opencv中的sift算法是不是只能检测一个匹配目标啊? 初学sift算法,现在做一个小程序,用opencv里的sift算法匹配目标,现在假设场景中存在多个匹配的目标,但是每次检测好像都只检测到第一个.怎样让它把多个目标都识别出来啊?小白求指导!先谢谢各位大神 解决方案 sift算法是基于图像特征进行匹配的,你可以尝试基于图像区域的一些算法,看你的匹配目标在哪里,将其设定为匹配区域就可以了

原文:利用OpenCV检测图像中的长方形画布或纸张并提取图像内容 基于知乎上的一个答案.问题如下: 也就是在一张照片里,已知有个长方形的物体,但是经过了透视投影,已经不再是规则的长方形,那么如何提取这个图形里的内容呢?这是个很常见的场景,比如在博物馆里看到一幅很喜欢的画,用手机找了下来,可是回家一看歪歪斜斜,脑补原画内容又觉得不对,那么就需要算法辅助来从原图里提取原来的内容了.不妨把应用的场景分为以下: 纸张四角的坐标(图中红点)已知的情况 也就是上面的左图中4个红点是可以准确获取,比如手动标注

kmeans算法的原理参考:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3368118.html 下面学习一下opencv中kmeans函数的使用.      首先我们通过OpenCV中的随机数产生器RNG,生成一些均匀分布的随机点,这些点的位置对应一副图像中的像素位置,然后使用kmeans算法对这些随机点进行分类,并计算出分类簇的中心点.      随机产生的簇的数量是2到5之间的值,采样点的数量范围是1-1000,一维矩阵centers存放kmeans算法结束

问题描述 在opencv中利用findContours进行轮廓检测,程序运行结束时为什么会报中断错误,求解? 代码如下: #include #include #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; //一.将源图片转成单通道的灰阶图片 Mat changeSourceImg(Mat img){ Mat great(img.size(), CV_8U); cvtColor(img, g