负载出现的现象

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在你运用的你的应用程序时，你会发现，尽管你很精心的“烹制”你的应用程序，但随着负载的增加，慢慢困难也会随之增加。当然你可以使用横向扩展或纵向扩展，你同样可以更好的进行编程，让你的系统可以支撑更大的负载。减少了所添加的服务器数量，同样还可以提高整个应用程序的可靠性和响应速度，这会给你节约成本。同时，这也应该是优秀工程师的分内之事。

大量的对象

一旦对象数量太多，我们都会面临扩展问题。显然随着对象数量的剧增，可以为各种类型对象使用的资源将愈加捉襟见肘。

故障得不到恢复会导致无限的事件流

在大型网络故障的情景下，不会存在任何时间做系统恢复，系统将一直处于重负之下。

大量的高优先级工作

举个例子，路由的重定向就是个高优先级活动。如果存在大量既不可以被卸载又不可以被降级的路由重定向，资源将不断的被消耗，用于支撑这些高优先级工作。

数据流增大

随着数据体积的增大，系统负载将加重。随着请求源的增多，系统负载将加重。

功能蔓延(Feature Creep)

随着更多超过预期的特性添加，系统中的漏洞将会出现。

客户端的剧增

更多客户端意味着更多资源的占用。更多的线程被创建用于驱动事件。更多的内存在客户端请求队列上被占用，更多网络带宽被用于通信，每个客户端数据更需要专门的维护。