求Atlassian工具集在敏捷管理中的应用培训视频

在软件开发初期处理安全需求是防止安全问题最经济的方式.大多数安全需求都属于非功能性需求(Non-Functional Requirements ,NFRs).很多从业者发现,在敏捷项目中处理安全和其他NFR非常具有挑战性.原因有二: 匹配NFR和特性驱动的用户故事需要付出很大努力: 安全控制常因缺少可见度而被忽视.敏捷过程容易让团队不自觉地侧重于那些可以直观改善客户体验 的新功能开发或缺陷修复. 在本文中,我们会探讨以上两个问题. 在用户故事中处理NFR 敏捷专家们提出过一些方法,用以定义用户故

问题描述 c#项目,用的是vs2012打开的,报错没有工具集,求大神帮忙解决一下,谢谢了!!拜托拜托! 项目文件包含 ToolsVersion="12.0".此工具集可能未知或缺失(您可以通过安装相应版本的 MSBuild 来解决该问题),或者该生成因策略原因已被强制更改为特殊 ToolsVersion.将此项目视作具有 ToolsVersion="4.0".有关更多信息,请参见 http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=2913

问题描述 VS2012的WindowsService程序打包成exe后安装,但是在进程管理中找不到这个服务,是怎么回事呢???求高手帮忙解决,谢谢!!在线等-- 解决方案 解决方案二:windowsservice安装过程中,不光是复制可执行文件,很关键的一步是需要自定义的,就是注册服务,并且启动服务.注册要用到installutil,启动就用netstartxxxxxx解决方案三:我是用这种方法配置打包的,以前有个项目也是按这种方法配置打包成功运行没有问题,不知道这次是怎么回事http://bl

在云迁移为企业带来的诸多变化中,IT团队必须对现有的基础设施管理工具进行长时间的严格审查. 云迁移给企业IT团队带来了很大的变化,从他们如何监控成本到如何组织员工.但是最大的变化,也是挑战之一,就是对基础设施管理工具集上的发展需求. 云基础架构的转变不仅需要重新检查现有的系统管理工具,而且这些工具将会因为私有,公有或混合云而有所不同.包括决定是否使用云供应商的本地工具或第三方系统,并且这样的选择很快变得复杂起来. 私有云基础设施管理从传统系统中扩展而来 在各种云计算模式中,私有云最有可能与企业的

一.MongoDB启动方式 MongoDB除了支持命令行的启动方式还支持配置文件启动通过读取启动配置文件的方式来启动数据库比方说配置文件如下 则可以使用如下命令 1./mongod -f /etc/mongodb.conf MongoDB参数说明 dbpath: 数据文件存放路径每个数据库会在其中创建一个子目录用于防止同一个实例多次运 行的mongod.lock也保存在此目录中. logpath 错误日志文件 logappend 错误日志采用追加模式默认是覆写模式 bind_ip 对外服务的绑定

Windows Sysinternals Suite 是一套由微软官方免费提供的系统工具集,其中内置有大量超实用的免费系统维护小软件,譬如 Desktops (虚拟桌面).Process Explorer (进程浏览器).Autoruns (系统启动项管理) 等等,每一款都是超经典超实用的好工具,绝对值得大家了解.收藏并使用.由于该工具集中内置的实用工具实在太多,下面笔者这是简单的罗列了一下该工具集内的每一个工具的基本情况,希望在大家选择使用时有所帮助! 下面笔者将Windows Sysinte

给读者的话:如果你是首次接触开放式敏捷实施的一系列文章,你可以先回过头去看看这一系列文章的第一部分.第二部分和第三部分.上篇文章(第三部分)描述了阈限(Liminality)的概念,在阅读本文之前,先读一读这些概念是非常有必要的. 阈限状态中的稳定性 阈限是令人不安的,并且还会产生压力.关于开放式敏捷实施的一个设想是,在典型组织里引入敏捷会产生组织级的阈限.如果使用过渡仪式的方式来处理这个阈限,那么创造一个快速而持久的敏捷实施还是有可能的. 开放式敏捷实施背后的核心概念就是认清和解决阈限问题可以

一.MongoDB启动方式 MongoDB除了支持命令行的启动方式还支持配置文件启动通过读取启动配置文件的方式来启动数据库比方说配置文件如下 则可以使用如下命令 ./mongod -f /etc/mongodb.conf MongoDB参数说明 dbpath: 数据文件存放路径每个数据库会在其中创建一个子目录用于防止同一个实例多次运行的mongod.lock也保存在此目录中. logpath 错误日志文件 logappend 错误日志采用追加模式默认是覆写模式 bind_ip 对外服务的绑定ip

大数据时代需要大数据挖掘,我习惯把大数据分成四个领域:数据科学.网络科学.空间地理科学和可视化技术; 最近的主要兴趣在空间地理领域,学习如何获取POI,Polygon,经纬度,空间匹配算法和可视化,一个全新领域有带来诸多大数据分析工具的思考和整合. 恰巧看到一篇国外博客列举了大数据领域的分析工具,俺的微信公号也曾经写过两篇: 数据工匠 | 工欲善其事必先利其器(数据分析工具集一) 数据工匠 | 工欲善其事必先利其器(数据分析工具集二) 今天就接着把数据分析主要是大数据挖掘的工具集三写下来: 顺势