.net学习问题

一直想对移动设备阅读体验进行较为完整的研究和学习,但内容太多,涉及到非常多的传统平面设计知识,目前仅初步地完整字体部分.完整的研究框架包括: 1.界面版式设计的方法.常用的栅格分割适合移动设备多分辨率复杂内容的自动排版,内容可控制时是否可以模仿杂志的复杂不规则排版方式,以达到最佳的阅读体验. 2.移动设备上最佳的字体有什么必要的设计要素?如下图,更多的内容包括字体颜色.字间距.行间距和字体渲染等,不同的内容需要不同的字体.随着屏幕分辨率和显示精度的发展,字体也有一个进化过程. 3.屏幕亮度等参数

jQuery是继prototype之后又一个优秀的Javascrīpt框架,使用户能更方便地处理HTML documents.events.实现动画效果,并且方便地为网站提供AJAX交互.相对于传统HTML的表现而言,CSS能够对网页中的对象的位置排 版进行像素级的精确控制,支持几乎所有的字体字号样式,拥有对网页对象盒模型的能力,并能够进行初步交互设计,是目前基于文本展示最优秀的表现设计语言. 这里就将分享国外19个值得学习的jQuery和CSS按钮教程,希望能有所帮助. Awesome CSS

好久没有更新了,偷懒,该打!1.这个是一个基本的文件操作,实现对文件读取.写入一个数字的操作的package trying;import java.io.*; /** * @author gooing */public class FileRw { private File f = new File("d:\\j2\\a.txt"); public int getNum(){ int i = -1; try{ String stri=""; BufferedRead

问题描述 java web实现增删改查后,应该学习哪些高级技术? 做了个小项目,实现了curd,想继续往缓存,并发,负载高级深入,请推荐一个详细的高级技术路线?最好有书 解决方案 javaweb深入浅出,不过这个方向研究,主要还是在公司里学的会更实用些 解决方案二: 多线程,Socket,I/O JSP.EL.JSTL,AJAX JavaScript,jQuery JSON,XML EJB(可忽略) 各种框架 ......太多了 解决方案三: 多线程,Socket,I/O JSP.EL.JSTL

  第二篇:编程入门上一次给大家说了环境的配置,这几天又连着上了几次课,大致都是再说一些编程入门的基础知识,把心得跟大家分享一下吧!我再声明一下,我本人的编程水平很是有限, ^_^,所以我说的力图让大家好懂,至于概念我尽量的不去说,因为我怕我说的不准,耽误了大家的学习,至于不对的地方,还请大家多多指出,省得让新人们看了概念混淆!我的文章的目的基本上是扫盲,想让更多的哥哥妹妹们早点的跨入编程的大门,省得天天让那些电脑公司的二道贩子天天一两句变量,函数什么的就给弄的晕头转向!实话实说,国内现在程序员

笔记 JetSpeed学习笔记(一) fuweilin 2005-4-7 前言 参加了公司的portal的兴趣小组,今天对portal进行学习.首先上网看了看一些portal的资料,对portal.portlet.portlet container以及JSR168等概念有个基本的了解.决定进一步实战的方式感受portal,于是学习JetSpeed.     1.  JetSpeed介绍JetSpeed是Apache组织开发的一个采用Java和XML的开放源代码的企业信息门户的实现.门户可以让终端

前面学习了Saltstack安装和基本的配置,可以通过Saltstack批量执行系统命令,包括系统重启,查看系统负载,添加/删除用户等等.也可以把线上WEB,DB,BBS等安装和配置相同或相近的服务器分为一组,通过Saltstack的group功能批量执行管理.下面通过Saltstack来实现批量安装,卸载RPM软件包,批量分发文件,压缩包和推送目录到指定的minion,定期修改Apache/Nginx/Mysql等配置文件并实施推送到minion. 1.物理环境 2.配置Saltstack m

问题描述 我在学习Android 的ZXing开源项目二维码时 有几个类 不清楚他具体的意义,功能. ①BitMatrix.java ②ByteMatrix.java ③MultiFormatWriter.java ④QRCodeWriter.java 这4个 我实在不懂 这功能,这里面哪个 是将输入字符串 变成那个0,1 那个的?用什么算法了...我这是Android工程. 谢谢了...

伴随着今日阿里云机器学习PAI在云栖大会的重磅发布,快来感受下人工智能的魅力. 一.背景 随着互联网的发展,产生了大量的图片以及语音数据,如何对这部分非结构化数据行之有效的利用起来,一直是困扰数据挖掘工程师的一到难题.首先,解决非结构化数据常常要使用深度学习算法,上手门槛高.其次,对于这部分数据的处理,往往需要依赖GPU计算引擎,计算资源代价大.本文将介绍一种利用深度学习实现的图片识别案例,这种功能可以服用到图片的检黄.人脸识别.物体检测等各个领域. 下面尝试通过阿里云机器学习平台产品,利用深度

原文 : http://www.cnblogs.com/xdotnet/archive/2012/03/05/aspnet_mvc40_preview.html   由于上面一个项目使用的是ASP.NET4.0 MVC3.0,在招人的时候发现很多人有听说过MVC,但是却是没用过,对MVC也只是一知半解,最近想给团队成员做一个系统的解说,让大家都可以学习一 下ASP.NET MVC3.0.但是由于前两天安装了Windows8和VS11,所以写些关于ASP.NET 4.5和MVC4.0的一些东东,顺