如何使用analyze命令收集oracle统计信息

ORACLE数据库的PL/SQL语句执行的优化器,有基于代价的优化器(CBO)和基于规则的优化器(RBO)。

(1)RBO的优化方式,依赖于一套严格的语法规则,只要按照规则写出的语句,不管数据表和索引的内容是否发生变化,不会影响PL/SQL语句的"执行计划"。

(2)CBO自ORACLE7版被引入,ORACLE自7版以来采用的许多新技术都是只基于CBO的,如星型连接排列查询,哈希连接查询,反向索引,索引表,分区表和并行查询等。CBO计算各种可能"执行计划"的"代价",即cost,从中选用cost最低的方案,作为实际运行方案。各"执行计划"的cost的计算根据,依赖于数据表中数据的统计分布,ORACLE数据库本身对该统计分布是不清楚的,须要分析表和相关的索引,才能搜集到CBO所需的数据。

CBO是ORACLE推荐使用的优化方式,要想使用好CBO,使SQL语句发挥最大效能,必须保证统计数据的及时性。

统计信息的生成可以有完全计算法和抽样估算法。SQL例句如下:

完全计算法: analyze table abc compute statistics;

抽样估算法(抽样20%): analyze table abc estimate statistics sample 20 percent;

对表作完全计算所花的时间相当于做全表扫描,抽样估算法由于采用抽样,比完全计算法的生成统计速度要快,如果不是要求要有精确数据的话,尽量采用抽样分析法。建议对表分析采用抽样估算,对索引分析可以采用完全计算。

我们可以采用以下两种方法,对数据库的表和索引及簇表定期分析生成统计信息,保证应用的正常性能。

1、 在系统设置定时任务,执行分析脚本。

在数据库服务器端,我们以UNIX用户oracle,运行脚本analyze,在analyze中,我们生成待执行sql脚本,并运行。(假设我们要分析scott用户下的所有表和索引)

Analyze脚本内容如下:

sqlplus scott/tiger << EOF

set pagesize 5000

set heading off

SPOOL ANALYTAB.SQL

SELECT "ANALYZE TABLE SCOTT."||TABLE_NAME||" ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT ;" FROM USER_TABLES;

SPOOL OFF

SPOOL ANALYIND.SQL

SELECT "ANALYZE TABLE SCOTT."||TABLE_NAME||" ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT FOR ALL INDEXES;" FROM USER_TABLES;

SPOOL OFF

SPOOL ANALYZE.LOG

@ANALYTAB.SQL

@ANALYIND.SQL

SPOOL OFF

EXIT

在UNIX平台上crontab加入,以上文件,设置为每个月或合适的时间段运行。

或者将如下脚本保存成analyze.sql,然后在sqlplus里面执行:

set pagesize 5000

set linesize 300

set trims on

set heading off

set feedback off

SPOOL analyTab.sql

SELECT 'ANALYZE TABLE ZFMI.'||TABLE_NAME||' COMPUTE STATISTICS ;'

FROM USER_TABLES;

SPOOL OFF

SPOOL analyIdx.sql

SELECT 'ANALYZE TABLE ZFMI.'||TABLE_NAME||' COMPUTE STATISTICS

FOR ALL INDEXES;' FROM USER_TABLES;

SPOOL OFF

SPOOL analyLog.log

@@analyTab.sql

@@analyIdx.sql

SPOOL OFF

2、利用ORACLE提供的程序包(PACKAGE)对相关的数据库对象进行分析。

有以下的程序包可以对表,索引,簇表进行分析。

包中的存储过程的相关参数解释如下:

TYPE可以是:TABLE,INDEX,CLUSTER中其一。

SCHEMA为:TABLE,INDEX,CLUSTER的所有者,NULL为当前用户。

NAME为:相关对象的名称。

METHOD是:ESTIMATE,COMPUTE,DELETE中其一,当选用ESTIMATE,

下面两项,ESTIMATE_ROWS和ESTIMATE_PERCENT不能同时为空值。

ESTIMATE_ROWS是:估算的抽样行数。

ESTIMATE_PERCENT是:估算的抽样百分比。

METHOD_OPT是:有以下选项,

FOR TABLE /*只统计表*/

[FOR ALL [INDEXED] COLUMNS] [SIZE N] /*只统计有索引的表列*/

FOR ALL INDEXES /*只分析统计相关索引*/

PARTNAME是:指定要分析的分区名称。

(1)DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT(

TYPE VARCHAR2,

SCHEMA VARCHAR2,

NAME VARCHAR2,

METHOD VARCHAR2,

ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,

ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,

METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL,

PARTNAME VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;

该存储过程可对特定的表,索引和簇表进行分析。例如,对SCOTT用户的EMP表,进行50%的抽样分析,参数如下:

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时间: 2024-10-03 17:33:21

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