在开发网络应用时，没有比外观更重要的事情了。所以，如果发现设计人员十分关注字体及字体大小，我不会感到奇怪!
在设计网络应用时，您必须决定如何编辑字体。使用CSS时存在大量选项，每个开发者都有自己的喜好。本文主要讨论字体大小和网络应用内的操作。
字体大小
CSS2规范根据长度——水平和垂直尺寸——来定义字体。这个长度为一个数值，前面可能带一个可选的加（+）或减（-）标记符。另外，该数值后可能有一个可选的单位标识符。
另外，CSS2规范定义了两个单位类型：绝对单位和相对单位。绝对值指定单位，而相对单位指定一个与另一个值成比例的值。下面的列表列出了相对单位标识符：
em：元素字体的高度。它与使用该字体的元素的字体大小属性计算值相等。当它出现在字体大小属性值本身中时，会出现异常，这时它指母元素的字体大小。
ex（x-高度）：CSS2规范将它描述为小写字母x的高度。
px（像素）：它与背景或屏幕的分辨率有关。根据显示器分辨率输出不同像素，由于用户的喜好不同，显示器的分辨率可能会有很大差异。
下面是有效的绝对单位标识符：
in（英寸）
cm（厘米）
mm（毫米）
pt（点，1点=1/72英寸）
pc（12点活字，1pc=12点）
测量绝对大小的另一种方法是使用衡量一个值的比例因数，应用以下关键字：最小、较小、小、中、大、较大和最小。中为基值，变小就减去一个因数，变大就增加一个因数，等等。CSS2规范定义的比例因数为1.2，这个值也可能依浏览器而变化。
还可以应用百分比值来格式化文本。百分比值是一个可选的标记符，即数字后带有一个百分比符号(%)。百分比值总是与另一个值成比例。就字体而言，它与网页的基本字体大小成一定比例。
如您所见，有许多方法可完成呈现文本这个看似简单的任务。下面的HTML格式文本（在段落元素中）应用了各种单位标识符。其中所有的值都相等，并假定以72dpi进行显示。
<html><head>
<title>Font Sizing - equal values</title>
</head>
<body>
<p style="font-size: 36pt;">Point</p>
<p style="font-size: 3pc;">Pica</p>
<p style="font-size: 0.5in;">Inches</p>
<p style="font-size: 1.27cm;">Centimeters</p>
<p style="font-size: 12.7mm;">Millimeters</p>
<p style="font-size: 300%;">Percentage</p>
</body>
</html>
您可以在这个列表中增加像素值，但它的值要依环境而定。例如，我的分辨率为1280X1024的手提电脑将显示与在上表中使用50像素值一致的文本。
仔细阅读前面提到的CSS2规范，可以获得更多字体大小方面的知识。现在我将讨论如何决定在网络应用中使用哪种方法。
选择哪一种方法
在CSS中有许多和字体有关的选项，但哪一种最适合在您的网络应用中使用呢？绝对大小有许多缺陷，特别是在一致性、灵活性与访问性方面存在问题。与绝对字体大小相比，任何视力有缺陷的用户可使用相对字体大小来扩大页面中的文字，这样更便于阅读。因此，开发者经常使用相对大小。
让我们来详细了解一下相对大小：
像素是最通用的大小值。多数浏览器都支持它，但也并非总是如此。浏览器常常将像素当作屏幕像素而非CSS像素来处理。像素的一个缺点在于，它忽略或否定用户的喜好，且不能在IE中调整大小。
许多开发者偏爱用点来衡量字体大小，但点主要用于桌面印刷系统，不方便移植到网络中。在呈现文本时，操作系统或浏览器默认使用像素。
最常用的方法是使用em或百分比大小。EM可在所有支持调整尺寸的浏览器中进行调整。Em还与用户偏爱的默认大小有关。在IE中应用em的结果难以预料。在IE中最好使用百分比来设定文本大小。
下面的例子结合使用em和百分比值来对文本进行格式化。基本文本用百分比值来设置，然后用em来进行调整。
<html>
<head>
<title>Display Test</title>
<style type="text/css">
body {font: Sans Serif, Arial; font-size: 110 %}
</style>
</head>
<body>
<p style="font-size: 1.0em;">Basic text.</p>
<p style="font-size: 1.5em;">Larger text.</p>
<p style="font-size: 0.5em;">smaller text.</p>
</body>
</html>
全都与外观有关
现有的标准提供许多格式化并呈现网络应用中的文本的方法。开发者可以很方便地将文本分解成相对和绝对标识符。关键在于保持一致，并彻底检测解决方案。