DCT（离散余弦变换）

问题描述 在进行离散余弦变换(DCT)之前一定要先将像素值从[0,255]映射到[-128,127]么? 是否在进行DCT变换之前都要将原本灰度级变换范围为[0,255]的像素值映射到[-128,127]? 请问映射后有什么优点吗?谢谢各位啦! 解决方案 __

编解码学习笔记(一):基本概念 媒体业务是网络的主要业务之间.尤其移动互联网业务的兴起,在运营商和应用开发商中,媒体业务份量极重,其中媒体的编解码服务涉及需求分析.应用开发.释放license收费等等.最近因为项目的关系,需要理清媒体的codec,比较搞的是,在豆丁网上看运营商的规范 标准,同一运营商同样的业务在不同文档中不同的要求,而且有些要求就我看来应当是历史的延续,也就是现在已经很少采用了.所以豆丁上看不出所以然,从 wiki上查.中文的wiki信息量有限,很短,而wiki的英文内容内多,

本文讲的是科普知识:什么是攻击隐写术, 前言 隐写术是以隐藏格式发送数据的做法,因此这些发送的数据都会伪装成各种形式."隐写"一词是希腊语στεγανό和γράφειν的组合,στεγανό的意思是"覆盖,隐藏或受保护",而γράφειν的含义是"graphein",意思是"写作". 与隐藏秘密消息的密码术不同,隐写术是对传达的消息进行隐藏.隐写术的概念于1499年首次引入,但这个想法的出现其实在古代就有了,比如在罗马帝国,那

x264代码剖析(十五):核心算法之宏块编码中的变换编码           为了进一步节省图像的传输码率,需要对图像进行压缩,通常采用变换编码及量化来消除图像中的相关性以减少图像编码的动态范围.本文主要介绍变换编码的相关内容,并给出x264中变换编码的代码分析.   1.变换编码           变换编码将图像时域信号变换成频域信号,在频域中图像信号能量大部分集中在低频区域,相对时域信号,码率有较大的下降. H.264对图像或预测残差采用4×4整数离散余弦变换技术,避免了以往标准中使用的通

本文以16-QAM RF发射数据泵的设计为例,介绍利用FPGA设计数字滤波器的技巧和器件选择方法,说明执行分布式计算时FPGA比DSP的优越之处. 作者:Les Mintzer 兼职顾问 Excelsus Technologies 用现场可编程门阵列(FPGA)设计软件无线电和调制解调器可与DSP芯片媲美.虽然FPGA可轻而易举地实现卷积编码器等复杂逻辑功能,但在实现大量复杂计算方面却有很大的缺陷.即使用最快的FPGA来实现矩阵乘法器,其成本和性能也抵不上一个仅值5美元的DSP芯片.在用CAD工

在基于Linux的视频监控采集系统中,摄像头采集到的一帧视频图像数据一般都是经过硬件自动压缩成jpeg格式的,然后再保存到摄像头设备的缓冲区.如果要把采集到的jpeg格式显示在本地LCD屏上,由于我们的Linux系统没有移植任何GUI系统,就要考虑以下方面:1. 将jpeg格式解压缩为位图格式,也就是jpeg解码. 2. 将解码出来的位图格式输出到本地的LCD屏上. 在Linux系统下是通过写入帧缓冲(framebuffer)来实现的. 3. framebuffer相当于为LCD设备提供一个统一

1.2 数字图像处理的研究内容 MATLAB图像处理375例 数字图像处理主要研究的内容有以下几方面. 1.2.1 图像变换 由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大,因此往往采用各种图像变换的方法,如傅里叶变换.沃尔什变换.离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不但可减少计算量,而且可获得更有效的处理(如傅里叶变换可在频域中进行数字滤波处理). 目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性,在图像处理中也有着广泛而有效的应用.对添加噪声的图像

<H.264/AVC视频编解码技术详解>视频教程已经在"CSDN学院"上线,视频中详述了H.264的背景.标准协议和实现,并通过一个实战工程的形式对H.264的标准进行解析和实现,欢迎观看! "纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行",只有自己按照标准文档以代码的形式操作一遍,才能对视频压缩编码标准的思想和方法有足够深刻的理解和体会! 链接地址:H.264/AVC视频编解码技术详解 GitHub代码地址:点击这里 一.H.264的整数变换 变换和量化编码在图像和

3.5线性和非线性 本文讲的是数字视频和高清:算法和接口一3.5线性和非线性,现代图像传感器如电荷耦合器件(CCD)和互补金属氧化物半导体(CMOS)有效地将光子转化为电子:它们产生的信号,幅度正比于强度,称为线性的.以前视频信号是通过对电压具有线性响应的模拟电路来进行处理的.当今数字信号系统通常在像素值算法上是线性响应的.这种系统经常称为是线性的.然而,如果非线性函数分开了两个领域,在一个领域的线性度就不能跨越到另一个领域.在视频中,场景照度在一个非线性光的领域,视频信号受电器信号领域的线性操