上半年平衡表数据修订中国国际收支均继续双顺差

国际收支继续呈"双顺差" (记者陈韶旭)国家外汇管理局昨天公布2010年第三季度及前三季度我国国际收支平衡表修订数据.据统计,2010年第三季度,我国国际收支经常项目.资本和金融项目继续呈现"双顺差",国际储备资产继续增长.经常项目顺差1023亿美元,按可比口径计算, 同比增长1.03倍.其中,按照国际收支统计口径计算,货物贸易顺差814亿美元,服务贸易逆差39亿美元,收益顺差140亿美元,经常转移顺差108亿美元. 资本和金融项目顺差152亿美元,同比下降65%.

中国国际收支平衡表2010年单位:亿美元项目行次差额贷方借方一.经常项目13,05419,46816,414A.货物和服务22,32117,52615,206a.货物32,54215,81413,272b.服务4-2211,7121,9331.运输5-2903426332.旅游6-914585493.通讯服务7112114.建筑服务894145515.保险服务9-140171586.金融服务10-113147.计算机和信息服务116393308.专有权利使用费和特许费12-12281309.咨询

中国国际收支平衡表2005年单位:亿美元项目行次差额贷方借方一.经常项目11,3419,0367,695A.货物和服务21,2488,3697,121a.货物31,3427,6256,283b.服务4-947448381.运输5-1301542842.旅游6752932183.通讯服务7-1564.建筑服务81026165.保险服务9-675726.金融服务100127.计算机和信息服务11218168.专有权利使用费和特许费12-522539.咨询13-9536210.广告.宣传1441171

中新网5月14日电 国家外汇管理局公布2010年中国国际收支平衡表初步数据显示,一季度我国国际收支经常项目顺差409亿美元,同比下降48%.据悉,这是中国首次公布季度国际收支数据. 日前,国家外汇管理局公布2010年一季度我国国际收支平衡表初步数据.这是我国首次公布季度国际收支数据.2010年一季度,我国国际收支经常项目.资本和金融项目呈现"双顺差",国际储备资产继续增长. 2010年一季度,我国国际收支经常项目顺差409亿美元,同比下降48%.其中,按照国际收支统计口径计算,货物贸易

随着物联网的应用及智慧产业的爆发,"大数据"这个词汇再次高频度地出现在人们的视线中,围绕大数据做文章也相应催生出了农业大数据.工业大数据.健康大数据.旅游大数据等一批行业领域的大数据概念.作为各行各业智能化变革的重要组成部分,"如何利用大数据"成为传统企业和新兴互联网厂商争相涌入的新一片蓝海. 合理利用大数据助力中国各产业加速发展 智慧产业的应用简单来说,需要依托传感前端的智能感知或者数据采集,经过数据筛选.分析等处理,最终根据业务需求提供服务应用的一个过程.其中,

维克托·迈尔―舍恩伯格,被誉为"大数据时代的预言家",牛津大学网络学院互联网研究所教授.<大数据时代>的作者.英国<经济学家>杂志.美国<科学>杂志均尊其为最重要的大数据研究者. 艾伯特―拉斯洛·巴拉巴西,全球复杂网络研究权威,美国东北大学教授.网络科学研究中心创始人兼主任,美国物理学会院士,匈牙利科学院院士,欧洲科学院会员,畅销书<爆发>的作者. 回顾现代史上历次技术革命,中国均是学习者.而这一次变革中,中国与世界距离最小,甚至在很多领

社科院数量经济与技术经济研究所副所长.博士生导师齐建国.(图片来源:中新网)点击此处查看全部财经新闻图片 7月16日中国社会科学院数量经济与技术经济研究所副所长.博士生导师齐建国做客中国新闻网.齐教授就最新经济数据进行分析解读,并围绕近期股市大涨.房价冲高等经济热点话题回答 网友提问.以下是实录全文: 主持人 说:各位网友大家好,欢迎您收看中国新闻网视频访谈,今天上午国家统计局召开新闻发布会,公布上半年中国的经济这样一个数据,可以说这些数据也是人们判定整个全年经济走势的依据.今天我们请到了中国社

文章讲的是盘点全球最热十家大数据公司中国占三席,近两年来,大数据发展浪潮席卷全球.研究机构IDC预测,全球大数据与分析市场规模将由2015年的1220亿美元,在5年间成长超过50%,并在2019年底达到1870亿美元的规模.资本也敏锐地追逐着高增长市场.数据显示,美国在2013年大数据领域的新创公司就获得了36亿美金(200多亿人民币)的投资,硅谷大数据公司Palantir更是获得高达200亿美金的估值. 对于被大数据概念包围的人们来说,理解大数据趋势和价值的最有效的办法就是了解最优秀的大数据创

在设备运行的过程中,自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化.通过信息技术.物联网技术的发展,通过传感器技术,实时感知数据,知道产品出了什么故障,哪里需要配件,使得生产过程中的这些因素能够被精确控制,从而真正实现生产的智能化.一定程度上,工厂/车间的传感器所产生的大数据直接决定了"工业4.0"所要求的智能化设备的智能水平. 从生产能耗角度来看,设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程,能够发现能耗的异常或峰值情况,由此能够在生产过程中不断实时优化能源的消耗.同时,对所有流程的大数