其实,如果线程都是很独立的,不涉及到任何资源访问的,那么这些毫无干扰的线程不会产生什么问 题.但是在实际应用中我们的线程总是涉及到资源访问的,而且往往涉及到共享资源的访问,那么就产生 了线程同步的问题.一直觉得线程同步这个名词很奇怪,字面上看同步就是使得步调一致,线程同步是不 是就是让线程步调一致的访问资源呢?事实上反了,线程同步恰巧是让线程不同时去访问资源而是去按照 我们期望的顺序依次访问资源(是同步资源访问的行为而不是同步同时访问资源).一句话,多个线程( 不仅仅局限于相同进程)如果需要访问

问题描述 多线程同时修改变量,不做同步 有一个变量a=3,第一个线程内a-=1;第二个线程内a+=2,当两个线程都执行完后,a=?(不做线程同步的情况下) 解决方案 应该a=4吧 不管那一个先做后做结果都一样啊? (我是菜鸟) 解决方案二: 很多可能的, 可能会被优化在寄存器保存, 不做同步没必要分析 解决方案三: 不做同步 结果未定义吧

 线程同步傻问题:该被同步的变量没有用信号量控制,值是否会被改变 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Text; 5 using System.Threading; 6 7 namespace testLockList 8 { 9 class Program 10 { 11 12 const int ThreadMaxNum = 5; //要启动的线程的最大

原文:改善C#程序的建议6:在线程同步中使用信号量 所谓线程同步,就是多个线程之间在某个对象上执行等待(也可理解为锁定该对象),直到该对象被解除锁定.C#中对象的类型分为引用类型和值类型.CLR在这两种类型上的等待是不一样的.我们可以简单的理解为在CLR中,值类型是不能被锁定的,也即:不能在一个值类型对象上执行等待.而在引用类型上的等待机制,则分为两类:锁定和信号同步. 锁定,使用关键字lock和类型Monitor.两者没有实质区别,前者其实是后者的语法糖.这是最常用的同步技术: 本建议我们讨论

    今天整理"信号量"的相关知识,其实想想也蛮有趣的,锁,互斥,信号量都可以实现线程同步,在framework里面主要有三种. <1>:ManualResetEvent <2>:AutoResetEvent <3>: Semaphore   好,下面就具体看看这些玩意的使用.   一:ManualResetEvent       该对象有两种信号量状态True和False,好奇的我们肯定想知道True和False有什么区别,稍后的例子见分晓,有三

问题描述 java多线程中两个容器之间的同步 写了一个多线程的爬虫(对多线程不熟悉),但是每次队列中都有重复的元素,我把代码逻辑贴上来,大家帮我看一下,谢谢了: 在进程中: queue = LinkedBlockingQueue set = ConcurrentSkipListSet 在每个进程中使用了bfs bfs: while(!queue.empty()){ s = queue.poll() //...逻辑代码 set.add(s) //对s所有子状态扩展 for(son : s.sons

转自 http://www.cnblogs.com/xd125/archive/2007/12/12/992406.html 最近由于在准备Collection对象培训的PPT,因为涉及到SyncRoot的属性的讲解,所以对怎样在多线程应用程序中同步资源访问做了个总结:对于引用类型和非线程安全的资源的同步处理,有四种相关处理:lock关键字,监视器(Monitor), 同步事件和等待句柄, mutex类. Lock关键字    本人愚钝,在以前编程中遇到lock的问题总是使用lock(this)

问题描述 紧急求助:生产环境,mysql双主结构,备机同步DDL语句成功,但是同步DML语句失败 问题描述:双主架构环境,最近在主机上执行DDL语句能成功同步到备机,但是在主机上执行DML语句失败,请各位帮忙看一下,谢谢! Linux版本: Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga) mysql版本 +----------------------------+ | @@version | +---------------------

使用阿里巴巴开源数据库同步工具DATAX实现跨数据库同步 DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.HDFS.Hive.OceanBase.HBase.OTS.ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 点击进入 先请配置DataX 环境变量 Linux.Windows JDK(1.8) Python(推荐Python2.6.X) Apache Maven 3.x (Compile DataX) 下面演示dataX 配置示例:从M