今天我想讲一个似乎跟大数据没有关系的题目。很多时候我们想做成一件事，要先看人。大数据这个行业方兴未艾，人才短缺，故我们招聘时的面试就变得很重要。亦因如此，近年我面试候选人时，都设计一些问题，能让我一听答案，就知道对方是否具备这个岗位的基本能力，是不是我想要的人。
就拿数据分析师作为例子吧。一般来说，面试一开始我会让候选人先自我介绍。很多分析师可能会想，又要让我介绍自己啊，可能会有点不耐烦，但他们不知道，我这么做是有特别原因的。
介绍自己观察表达能力
其实这是面试的第一关，如果一个数据分析师连最熟悉的「自己」都不知道怎么表达，那他怎么向别人展示数据分析的结果或想法呢？在深不可测的商业场景中，做数据分析并服务业务部门毫不容易，若一个分析师无法在短短5分钟内让我知道他的背景、他有什么优势能让他得到这份工作，这第一关就过不了。
第二个问题我通常会问：你过去做过什么数据分析或数据挖掘的项目，这个项目让你感觉最兴奋的是什么？因为我相信「赢」是一种习惯，若你曾做过很好的东西，将来你会追求做得更好， 但如果你做过最好的东西在别人看来都只是一般的话，你就不是个很优秀的人。在面试中，我发现很多人之所以认为自己的项目做得好，只因他们从没用过数据，只不过抓到一些别人未做过的空白点，因而觉得自己做得很棒。类似这样的成绩，是很难说服我让他进入团队。
第三个问题，若你是行政总裁的分析师，今天是周一的上午，你要给老板看哪三个指标，让他知道公司上个星期的运营是可靠的？结果很多人连一个问题都没问我，就开始给答案了。这些答案五花八门，并且很容易推翻。一般来讲，这种人会让我很失望，因为连问题都没问好， 怎么给答案呢？为什么不问一下，上个星期发生了什么事，老板最关心的是什么呢？如果连这些讯息都不知道的话，盲目给出的答案当然不可能是对的。
估算题考逻辑推理
最后，我一般会问一个需要猜的问题。譬如上个星期，我问一位来面试的分析师，中国的人口有多少？他说其实他不知道，但他猜有14个亿，并且说明了自己是怎么想的。
然后我又问，那你认为5年后中国的人口是多少？他再次给我一个数字以及他考虑的因素是什么，包括中国人口的增长情况、死亡率等等。为什么问这个问题？我其实是在探寻，这个分析师在完全没有经验和足够数据的情况下，他的逻辑推演是怎样的。
然后，我问他感觉自己的答案有多准确，他说一半。所以我认为他对自己的认知还是比较客观的，至少没有在面试中因为急于表现而失去了对自己的判断。
总的来说，我认为数据分析的人才不仅要懂得深度的倾听和表达，而且要对数据与商业间的感觉有足够的敏感度，懂得问问题，并能够在没有足够数据的情况下运用逻辑推演来分析现实问题。当然，若在此基础上还能找到一个已经有「赢的习惯」的好员工，就更锦上添花了。
原文发布时间为：2015-02-26
