python中threading之死锁和可重入锁

一、死锁

简单来说,死锁是一个资源被多次调用,而多次调用方都未能释放该资源就会造成死锁,这里结合例子说明下两种常见的死锁情况。

1、迭代死锁

该情况是一个线程“迭代”请求同一个资源,直接就会造成死锁:

import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        global num
        time.sleep(1)
        if mutex.acquire(1):
            num = num+1
            msg = self.name+' set num to '+str(num)
            print msg
            mutex.acquire()
            mutex.release()
            mutex.release()
num = 0
mutex = threading.Lock()
def test():
    for i in range(5):
        t = MyThread()
        t.start()
if __name__ == '__main__':
    test()
上例中,在run函数的if判断中第一次请求资源,请求后还未 release ,再次acquire,最终无法释放,造成死锁。这里例子中通过将print下面的两行注释掉就可以正常执行了 ,除此之外也可以通过可重入锁解决,后面会提到。

2、互相调用死锁

上例中的死锁是在同一个def函数内多次调用造成的,另一种情况是两个函数中都会调用相同的资源,互相等待对方结束的情况。如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源,就会造成死锁。

import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
    def do1(self):
        global resA, resB
        if mutexA.acquire():
             msg = self.name+' got resA'
             print msg
             if mutexB.acquire(1):
                 msg = self.name+' got resB'
                 print msg
                 mutexB.release()
             mutexA.release()
    def do2(self):
        global resA, resB
        if mutexB.acquire():
             msg = self.name+' got resB'
             print msg
             if mutexA.acquire(1):
                 msg = self.name+' got resA'
                 print msg
                 mutexA.release()
             mutexB.release()
    def run(self):
        self.do1()
        self.do2()
resA = 0
resB = 0
mutexA = threading.Lock()
mutexB = threading.Lock()
def test():
    for i in range(5):
        t = MyThread()
        t.start()
if __name__ == '__main__':
    test()
这个死锁的示例稍微有点复杂。具体可以理下。

二、可重入锁

为了支持在同一线程中多次请求同一资源,python提供了“可重入锁”:threading.RLock。RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量,counter记录了acquire的次数,从而使得资源可以被多次require。直到一个线程所有的acquire都被release,其他的线程才能获得资源。这里以例1为例,如果使用RLock代替Lock,则不会发生死锁:

import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        global num
        time.sleep(1)
        if mutex.acquire(1):
            num = num+1
            msg = self.name+' set num to '+str(num)
            print msg
            mutex.acquire()
            mutex.release()
            mutex.release()
num = 0
mutex = threading.RLock()
def test():
    for i in range(5):
        t = MyThread()
        t.start()
if __name__ == '__main__':
    test()

和例1不同之处在于threading.Lock()换成了threading.RLock() 。

时间: 2024-09-20 04:11:26

python中threading之死锁和可重入锁的相关文章

python threading编程中的LOCK和RLOCK(可重入锁)

找到一本PYTHON并发编辑的书, 弄弄.. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import threading import time shared_resource_with_lock = 0 shared_resource_with_no_lock = 0 COUNT = 100000 shared_resource_lock = threading.Lock() class Box(object): lock = threadin

python中threading超线程用法实例分析

  本文实例讲述了python中threading超线程用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: threading基于Java的线程模型设计.锁(Lock)和条件变量(Condition)在Java中是对象的基本行为(每一个对象都自带了锁和条件变量),而在Python中则是独立的对象.Python Thread提供了Java Thread的行为的子集;没有优先级.线程组,线程也不能被停止.暂停.恢复.中断.Java Thread中的部分被Python实现了的静态方法在threading中以模

Python中threading模块join函数用法实例分析

  本文实例讲述了Python中threading模块join函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: join的作用是众所周知的,阻塞进程直到线程执行完毕.通用的做法是我们启动一批线程,最后join这些线程结束,例如: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 for i in range(10): t = ThreadTest(i) thread_arr.append(t)   for i in range(10): thread_arr[i].start()   for i in ra

详解Python中threading模块的几个常用方法

  这篇文章主要介绍了举例详解Python中threading模块的几个常用方法,threading模块用来创建和操作线程,是Python学习当中的重要知识,需要的朋友可以参考下 threading.Thread Thread 是threading模块中最重要的类之一,可以使用它来创建线程.有两种方式来创建线程:一种是通过继承Thread类,重写它的run方法;另一种是创建一个threading.Thread对象,在它的初始化函数(__init__)中将可调用对象作为参数传入.下面分别举例说明.

Python多线程编程(六):可重入锁RLock_python

考虑这种情况:如果一个线程遇到锁嵌套的情况该怎么办,这个嵌套是指当我一个线程在获取临界资源时,又需要再次获取. 根据这种情况,代码如下: 复制代码 代码如下: ''' Created on 2012-9-8   @author: walfred @module: thread.ThreadTest6 '''    import threading  import time    counter = 0  mutex = threading.Lock()    class MyThread(thr

银行取款[多线程]{使用重入锁Lock接口ReentrantLock锁确保线程同步}

经典例子:老婆(朱丽叶)老公(罗密欧),使用银行卡和存折,或者网银等,同时对同一账户操作的安全问题.  此处用多线程实现,同时取款的模拟实现,使用使用Lock接口ReentrantLock锁确保线程同步,查看取款安全隐患问题,代码如下: -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Java锁的种类以及辨析(四):可重入锁

作者:山鸡 锁作为并发共享数据,保证一致性的工具,在JAVA平台有多种实现(如 synchronized 和 ReentrantLock等等 ) .这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利,但是锁的具体性质以及类型却很少被提及.本系列文章将分析JAVA下常见的锁名称以及特性,为大家答疑解惑. 四.可重入锁: 本文里面讲的是广义上的可重入锁,而不是单指JAVA下的ReentrantLock. 可重入锁,也叫做递归锁,指的是同一线程 外层函数获得锁之后 ,内层递归函数仍然有获取该锁的代码,但不受影响

Java锁之可重入锁介绍_java

锁作为并发共享数据,保证一致性的工具,在JAVA平台有多种实现(如 synchronized 和 ReentrantLock等等 ) .这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利,但是锁的具体性质以及类型却很少被提及.本系列文章将分析JAVA下常见的锁名称以及特性,为大家答疑解惑. 四.可重入锁: 本文里面讲的是广义上的可重入锁,而不是单指JAVA下的ReentrantLock. 可重入锁,也叫做递归锁,指的是同一线程 外层函数获得锁之后 ,内层递归函数仍然有获取该锁的代码,但不受影响. 在JAV

ReentrantLock可重入锁的使用场景(转)

摘要 从使用场景的角度出发来介绍对ReentrantLock的使用,相对来说容易理解一些. 场景1:如果发现该操作已经在执行中则不再执行(有状态执行) a.用在定时任务时,如果任务执行时间可能超过下次计划执行时间,确保该有状态任务只有一个正在执行,忽略重复触发.b.用在界面交互时点击执行较长时间请求操作时,防止多次点击导致后台重复执行(忽略重复触发). 以上两种情况多用于进行非重要任务防止重复执行,(如:清除无用临时文件,检查某些资源的可用性,数据备份操作等) ? 1 private Reent