基于云计算的电力视频故障智能检测技术研究

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究 丁岩 杨庆平 钱煜明 随着云计算日寸代的到来,传统数据挖掘系统在海量数据的分析挖掘方面存在性能瓶颈.文章提出了基于云计算的数据挖掘平台,该平台与传统的数据挖掘系统架构相比有高可扩展性.海量数据处理能力.面向服务.硬件成本低廉等优越性,可以支持大范围分布式数据挖掘的设计和应用.该平台能极大减少运营商.企业在数据挖掘技术上的投入并能加快其挖掘业务的推出,缩短研发周期,进一步提高产品收益. 基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

基于云计算的多污染区域综合检测系统设计 刘亮,向碧群,桂晓菁 针对多区域环境污染监测检测中,污染颗粒浓度分布不均匀,造成大区域污染虚报警的问题,结合云计算中数据聚类计算方法的优势,提出基于云计算的多污染区域检测系统设计方案:利用云计算中强大的计算池优势,把众多疑似小区域的污染浓度数据进行计算,利用相似云的计算规则,作为系统云端聚类分析的基础,找出多个小区域的污染物颗粒浓度分类测量计算结果.现场测试证明,该系统对多个污染浓度分布不均的区域检测准确率较高,提了高污染浓度分布不均匀区域污染浓度检测的准

基于云架构的油气藏数据智能管理技术 王娟 姚卫华 石玉江 陈芳 杨倬 油气藏数据是油气藏研究及开发的重要基础,由于数据源的异构性和集成机制的不完善,造成大量数据的分离,严重影响了油气藏研究及开发决策等的高效运行.为此,结合中国石油长庆油田公司数字化油气藏研究系统建设目标,通过分析油气藏各异构数据集之间的依赖关系以及业务需求和数据中心之间的相关度,提出了一种云架构环境中基于Wrapper/Mediator策略无缝整合异构数据和基于MapReduce并行框架的大规模数据处理技术:①应用Wrapper

QVM:云计算环境下海量恶意软件智能识别技术 奇虎360    2011.11 temp_12081209556945.pdf

基于云计算的地理信息公共服务平台应用与研究 肖苏勇,吴俐民,刘文军 介绍云计算的概念及特点,探讨基于云计算的地理信息公共服务平台系统的应用模式.通过构建一个"云脑"系统,将已构建好的地理信息公共服务平台系统存放于"云脑",便于政府.企业或公众获取实用信息,实现按需服务模式,解决因服务平台系统数据量庞大难以有效管理的难题. 关键词: 云计算; 地理信息; 公共服务平台; 云脑; 按需服务 temp_12111909307851.rar

基于云计算的Web数据挖掘Map/Reduce算法的研究 王勃 徐静 Web数据挖掘通过收集网络中大量有效的数据信息,进行有效的分析,为实现最终信息化的自动处理功能奠定基础. 面对Web数据挖掘中处理大量的数据信息,尤其是数据量每日以几何数增长 ,其算法尤为复杂,存储量大等综合问题, 我们将云计算嵌入到 数据挖掘中去. 基于云计算的Web数据挖掘Map/Reduce算法的研究

基于云计算业务应用的定制化服务器性能研究 沈玲 赵学健 孙知信 作为提供计算能力的核心资源,服务器在云计算中具有重要地位.定制化服务器具备优化的性能.密度.重量.功耗等特性,已经在互联网行业和云计算行业中得到广泛应用.文中在Web应用.虚拟化应用和分布式存储应用三种不同场景下,对不同负载能力下的定制化服务器性能指标进行了测试,找出了性能指标的一般变化规律和主次关系,为服务器定制化和优化硬件配置提供了决策依据. 基于云计算业务应用的定制化服务器性能研究

云计算环境下煤矿应急管理关键技术研究 西安科技大学  马莉 分析煤矿应急管理海量数据的来源及在传统模式下数据存储与处理的局限性,设计煤矿应急云平台中海量数据存储及分析的实现方法,重点阐述黄陵矿业集团下属煤矿生产作业环境参数异动模型及其在煤矿应急云平台中的实现方法,并对该矿某段周期内的瓦斯数据进行异动判定的分析,从而为管理人员的决策行为提供科学依据.最后通过对煤矿应急云平台数据处理性能的实验测试,验证了本文基于Hadoop开源分布式生态系统搭建的煤矿应急云平台相对于传统煤矿应急信息系统具有良好的数

云计算在IDC业务中的应用技术研究与实现 电子科技大学 郭亮 本文从Hadoop云计算平台与HBase非关系型数据库的基本理论出发,分析了前端程序对系统性能的需求,接着详细描述了系统在HBase逻辑模型与物理存储模型上的设计与实现,最后在此基础上设计了基于Hadoop的系统功能接口.经过系统初期功能模块设计与测试验证了Hadoop系统可行性,为项目组下一步研究指明了明确的研究方向. 云计算在IDC业务中的应用技术研究与实现