为Carlyle Group——一家2000亿美元的全球股本和资产管理公司解决方案部门的CIO，Suhit Gupta的职责是确保他的公司可以应对市场上的颠覆性技术，并保持竞争力。在任何颠覆者和被颠覆者之间的战斗中，他都想成为前者。
最近，Gupta注意到的一个颠覆性技术，就是人工智能（AI）。在哥伦比亚大学完成博士学位时，作为项目的一部分，他曾对该技术进行过学习。Gupta对这个话题非常感兴趣，Carlyle Group也是如此。事实上，出于多种目的，公司正在研究人工智能实施的可行性，Gupta最近在纽约的AI峰会上说：判断世界性事件会如何影响金融投资组合的风险评估，对公司正在考虑的潜在交易进行评估的方法是抓住机会，提高“交易量”——投资公司接收到的业务提案的比例。
目前，人工智能的颠覆性源于两大原因，Gupta说，首先，技术的增长，已经大大增加了企业可以使用的数据，而数据分析已经成为一个“人们信任的已知领域。这有助于AI的加速发展。”第二，过去人工智能技术被认为是一个黑盒子——逻辑很难解释，内部运作也不透明——在过去的两到四年，机器学习模型变得更加透明。
“现在的系统更友好。管理数据也更容易，”Gupta说。
Josh Sutton是咨询公司Publicis.Sapient的AI业务主管。他也在AI峰会上发言，并回应了Gupta关于颠覆性技术的警告。引用即将发布的Publicis.Sapient的调查报告，他说，“那些拥有最先进的数字化转型观点的领导人，已经在他们的企业内整合数据孤岛，并且相信在未来五年内，他们的行业有3/4的可能将由颠覆者来领导。”
强有力的证据表明， 颠覆性技术可以颠覆整个行业——比如，经常被引用的Airbnb和Uber——Gupta感到很困惑，为什么通常企业高层面对这样的危机反应都那么慢。“对于我们而言，全面性颠覆是如此明显，来得如此快速和迅猛，忽视它的成本是如此严重，为什么企业高层却没有快速进行投资呢？”他问道。
他认为，是因为企业想要维持现状。“企业通常管理风险，而不是接受风险，”他还补充说，公司倾向于针对改变采取行动，引用Salim Ismail提出的一个概念，他是硅谷智囊团，Singularity University的创始人之一：“当你想要做一些颠覆性事件时，企业的免疫系统就会试图攻击你。这真的很悲哀。”
此外，人工智能的实施还有其他障碍，Gupta说。
• 成本。 如果企业选择将软件安装在自己的主机上，而不是放在云端，除了软件的最初费用支出外，还有支持软件的硬件成本。另一项大的成本则是，当业务流程发生改变时，人工智能系统的持续培训。
• 文化冲突。“当你和企业高层交流，他们已经在他们的职位上工作了30多年，并且一直很出色。而你却在告诉他们，你可以与他们合作，并且帮助他们。他们的反应是，‘这个人是谁，他凭什么告诉我，他能比我更胜任我的工作？’”
• 过多的技术选择。有太多潜在的服务了，要缩小范围，在预算内找到合适的那个是很困难的。
• 无法精确预测ROI。 “人工智能在某些方面还处于实验性”很难准确判断它对于一个项目能带来多少改进，他说，“让人们理解这个概念…是一个潜在的障碍。”
要克服这些AI障碍，说服公司管理层对AI进行投资，Gupta提供了两种可能的方案。他将第一种方案称为“震惊和敬畏，让他们感到害怕，”IT领导人要指出不投资新兴技术的危险，商业大师David S. Rose——这位企业家和天使投资者曾经说，“任何想要在20世纪取得成功的公司，注定在21世纪是要失败的。”
第二种实现人工智能实施的方案：使用教育和说服，取代恐吓战术。IT领导人需要与公司管理层讨论人工智能的潜力，让他们对这种潜力和概念产生共鸣。Gupta建议从描述AI如何为业务运营带来具体改进开始。比如，在Carlyle Group，“我们试图尝试……投资者关系自动化。像你们中的很多人一样，我们有一个投资者的门户网站，人们可以登录，并且可以获得相关的信息。但是如果他们想要自定义一份资产报告，通常价值数十亿美元，并且以不同的形式分散，这就会很困难，我们经常需要构建一个定制的报告，” Gupta说。人工智能可以为Carlyle自动化这样的报告。“我们可以获得更好、更快的报告，并且增加客户满意度。这些都会让企业高层产生共鸣。”
一旦管理层批准了AI投资，Gupta建议：
• 从小做起。“小的概念证明比宏伟愿景更有说服力，”Gupta说。
• 选择“快速失败”项目。有两个原因，他说：“如果进展不顺利，你有机会快速更正。并且，快速失败项目会变成很多小模块，你可以检验是否会成功。”
• 让利益相关者参与其中。将你的成功和失败都告诉他们，让他们参与到项目中来。
• 尽可能的得到帮助。“不要只依靠自己，求助他人，”Gupta说。
最后，他说，创新技术的支持者“需要意识到机会，尽管有不少阻碍，我们还是可以说服企业高层的。”如果企业高层并不重视，就不会有进展。
原文发布时间为： 2017年1月19日