Deep Learning framework --- MexNet 安装，测试，以及相关问题总结

Install and Compile MatConvNet: CNNs for MATLAB --- Deep Learning framework  2017-04-18  10:19:35    If you want to use matlab convnet, you just install according to the following tutorials:  1. Download and unzip the original source file from: http:

1. install the pytorch version 0.1.11  ## Version 0.1.11 ## python2.7 and cuda 8.0 pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.1.11.post5-cp27-none-linux_x86_64.whl pip install torchvision   2. what happened when following errors occurs

  Some Problems for Deep Learning with Theano && Lasagne framework 2017-03-23     1. theano.function output = input ** 2   f = theano.function([input], output) print(f(3))  >> the output is: 3^2 = 9.   2.  verbose = 1 or 0, does it have any

Machine and Deep Learning with Python Education Tutorials and courses Supervised learning superstitions cheat sheet Introduction to Deep Learning with Python How to implement a neural network How to build and run your first deep learning network Neur

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问答环节 问:在finetuning的时候,新问题的图像大小不同于pretraining的图像大小,只能缩放到同样的大小吗?" 答:对的:) 问:目前dl在时序序列分析中的进展如何?研究思路如何,能简单描述一下么答:这个有点长,可以看看google最近的一系列machine translation和image description的工作. 问:2个问题:1.目前Caffe主要面对CV或图像的任务,是否会考虑其它任务,比如NLP?2.如果想学习Caffe代码的话,能给一些建议吗?答:Caffe的

雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文由Zouxy责编,全面介绍了深度学习的发展历史及其在各个领域的应用,并解释了深度学习的基本思想,深度与浅度学习的区别和深度学习与神经网络之间的关系. 深度学习,即Deep Learning,是一种学习算法(Learning algorithm),亦是人工智能领域的一个重要分支.从快速发展到实际应用,短短几年时间里,深度学习颠覆了语音识别.图像分类.文本理解等众多领域的算法设计思路,渐渐形成了一种从训练数据出发,经过一个端到端(end-to-end)的模型,然后直接

目录: 一.概述 二.背景 三.人脑视觉机理 四.关于特征        4.1.特征表示的粒度        4.2.初级(浅层)特征表示        4.3.结构性特征表示        4.4.需要有多少个特征? 五.Deep Learning的基本思想 六.浅层学习(Shallow Learning)和深度学习(Deep Learning) 七.Deep learning与Neural Network 八.Deep learning训练过程        8.1.传统神经网络的训练方法