本文所述算法即假设要用很多个教室对一组活动进行调度.我们希望使用尽可能少的教室来调度所有活动.采用C++的贪心算法,来确定哪一个活动使用哪一间教室. 对于这个问题也常被称为区间图着色问题,即相容的活动着同色,不相容的着不同颜色,使得所用颜色数最少. 具体实现代码如下: //贪心算法 #include "stdafx.h" #include<iostream> #define N 100 using namespace std; struct Activity { int n

Problem DescriptionThere is a pile of n wooden sticks. The length and weight of each stick are known in advance. The sticks are to be processed by a woodworking machine in one by one fashion. It needs some time, called setup time, for the machine to

问题描述 关于贪心算法的题目的一个问题 OJ上的一道题Given Length and Sum of Digits 题目是 我写的答案是 代码链接是 http://codepad.org/LirbPkpG 在oj上提交后出现"Wrong answer on test 8" 这是因为错在哪里? 解决方案 一个贪心算法实例Dijkstra算法是解单源最短路径问题的一个贪心算法 解决方案二: 应该是说的,这道题答案是错误的,你没有在本地环境测试一下么,报错是啥内容,这个算法乍一看,看不出问题

        在讨论贪心算法时,我们先了解贪心算法与动态规划之间的区别与联系,后面我们将发现可以用0.1背包问题和部分背包问题来比较贪心算法和动态规划的关系.         我们知道,对于一个最优解问题,贪心算法不一定能够产生一个最优解.因为,如果想要采用贪心算法得到最优解需要满足两个条件:贪心选择性质.最优子结构.         贪心选择性质:一个全局最优解可以通过局部最优解来得到.that is to say,当考虑如何做选择时,我们只考虑对当前问题最佳的选择而不考虑子问题的结果.  

原文:算法起步之贪心算法        我们前面介绍的动态规划算法是求解最优化问题的一种通用方法,但是对于很多的最优化问题是用动态规划有点小题大做了,我们可以使用贪心算法,贪心算法相比动态规划更简单,也更高效.它总是做出局部最优选择,希望这样可以得到全局的最有选择.所以这种方法不能保证得到最优解,但是很多问题却都可以用这种方法.我们先看一个活动选择的例子.        假设我们有n个活动,只有一个教室,求在这个教室中一天最多可以举办多少活动(同一时间只能举办一个活动).下面给出的是活动的开始时

贪心算法 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解. 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解.贪心算法的基本思路如下: 1.建立数学模型来描述问题. 2.把求解的问题分成若干个子问题. 3.对每一子问题求解,得到子问题的局部最优解. 4.把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解.   实现该算法的过程: 从问题的某一初始解出

当一个问题具有最优子结构性质时,可用动态规划求解. 贪心算法总是作出当前看来是最好的选择,并不从整体最优上考虑,只是在某种意义上的局部最优选择. 有时,即时贪心找不到整体最优解,其结果也是最优解的近似解. 应用实例: 活动安排问题 最优装载问题 哈夫曼编码 单源最短路径 最小生成树 多机调度问题 贪心算法,通过一系列的选择来得到问题的解,每一个选择都是当前状态下的局部最好选择,即贪心选择. 1 贪心选择性质: 指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心来达到 贪心选择可以依赖于以

贪心算法 贪心算法通过一系列的选择来得到问题的解.它所做的每一个选择都是当前状态下局部的最好选择,即贪心选择. 贪心选择的一般特征:贪心选择性质和最优子结构性质. 贪心选择性质: 所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到.这是贪心算法可行的第一个基本要素,也是贪心算法与动态规划算法的主要区别.在动态规划算法中,每步所做的选择往往依赖于相关子问题的解.因而只有在解出相关子问题后,才能做出选择.而在贪心算法中,仅在当前状态下做出最好选择,即局部最优选择.

问题描述 用java写装载问题(用贪心算法和分支界限算法) 用java写算法中的装载问题,代码~(用分支限界算法和贪心算法写)... 解决方案 http://www.cnblogs.com/tianshuai11/archive/2012/05/04/2490852.html