2014年新年之初，微软新的CEO纳德拉走马上任，也给微软带来一片新气象。在上任微软CEO的首个100天内，纳德拉帮助微软加快向云计算领域转移，制定了“移动第一，云计算第一”策略。四月初，云计算操作系统Windows Azure更名为Microsoft Azure，Azure品牌名的更改代表了微软对Azure的新策略和关注点，同时也反应出微软对云计算领域的重视度更胜从前。
前两天，微软这一世界最大的软件供应商公布发它的基于云的、大数据/分析解决方案，以此来帮助企业预测未来，提前制定计划，从而提高达到预期结果的机率。这一解决方案已经微软在内部酝酿了一段时间了。
具体说来，这一方案就是微软Azure机器学习(Microsoft Azure Machine Learning)服务—AzureML，帮助企业对大数据进行高级分析，来预测未来并采取相应的行动。
了解Microsoft AzureML
在这种情况下，Azure完全体现了云的魅力所在，它改变了一切;尤其是当它使用时结合一些新的分析工具和一些功能强大的算法，例如微软为其自己产品Xbox和Bing开发的算法时，威力更加巨大。
微软AzureML设计的目的在于使人们在进行预测分析时更加容易。同时AzureML的创建也是为协作方便，使更多的人更容易参与进来。
民主化的大数据和预测分析
AzureML下个月发布时，业务分析师可能会发现自己能够产生同样的见解，有相同程度的依信赖度，这时他们相当于数据科学家。
不仅如此，微软合作伙伴也有权限访问其SDK(软件开发工具包)，从而能够在短期内建立诸如行业特定的生产模型。
从数据到可行见解，从而减少浪费获得更大利润
大家都知道“了解你的客户”对于壮大销售，进行正确的库存都极其关键，但是否会像天气一样影响人们购买家具，以及影响购买时间呢?
众所周知，预计接下来客户会买什么是利润的关键，而且没有人希望一直留有昂贵的库存。
预测分析正是解决这一问题的方法，同时也适合于其它情况，如预测病毒暴发减少能源消耗等等。
微软带来了数据驱动的占卜
我已经知道微软旨在给亿万用户带来更强大的大数据功能。现在我们更明确知道，他们计划给大量的子用户带来强大的预测分析。
如果隐藏在前端工作背后的事情也如UI展现的一样的话，那么他们可能成功了。确实，它看起来比其它同类的更好，更容易使用。