能理解聊天记录的微信机器人 (四)

花了几个小时用Caffe撸了个最简单的斗图机器人，现在逐渐可以理解聊天的内容了。大概的思路是用随便什么网络把表情库都抽出来一个feature，然后形成一个内容数据库。如果有人在群里发图的话，抽feature，在数据库里面找最近邻，做一些简单的dedup。然后把最像的图发回去。效果意外地好。在一些不知情的群里面跟人直接斗起来了。。

但这个模型也有自己的缺点。一个因素是没有自己训练/fine tune，直接用的是在ImageNet上面训练的模型，所以在一些真实的照片上面表现的很好，尤其是对猫和狗认得神特码准。但在一些二次元鬼畜风的表情上就相当差了。尤其是碰到套图的时候简直惨不忍睹。。

代码已经push到github上了：grapeot/WechatForwardBot。极土。有兴趣的可以看看。

本文作者：AI研习社

本文转自雷锋网禁止二次转载，原文链接

时间： 2024-09-12 14:36:54

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能理解聊天记录的微信机器人 (三)

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能理解聊天记录的微信机器人 (二)

根据(一)的一些思路,今天把一些简单的统计功能给做了出来,部署在了个人微信号上.主要的功能是: ● 如果群里有人发 /tagcloud,就统计群里最近500条消息的标签云,然后发上去 ● 如果群里有人发 /mytag,就统计这个人最近500条消息的标签云,然后发上去 ● 如果群里有人发 /activity,就统计这个群最近一天的发言情况(每小时有多少条消息,每个人讲多少话等等),把图片发上去 大家都蛮感兴趣的,在我的个人号上部署了两个小时,收到了 400 多个请求.也来了不少黑客开始玩这个系统,

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