《Java遗传算法编程》—— 2.3 关于本书的代码示例

2.3　关于本书的代码示例

本书中的每一章都作为一个包，放在附带的Eclipse项目中。每个包都至少有4个类。

• GeneticAlgorithm类，它抽象了遗传算法本身，为接口方法提供了针对问题的实现，如交叉、变异、适应度评估和终止条件检查。
• Individual类，它表示单个候选解及其染色体。
• Population类，它表示一个种群或个体的一个世代，并对它们应用群组级别的操作。
• 包含main方法的类，包括一些引导代码，前面伪代码的具体版本，以及具体问题可能需要的任何辅助工作。这些类根据它解决的问题来命名，如AllOnesGA、RobotController等。

在本章开始时写下的GeneticAlgorithm、Population和Individual类，需要针对本书后面的各章进行修改。

你可以认为这些类实际上都是接口的具体实现，如Genetic Algorithm Interface、PopulationInterface和IndividualInterface，但是为了让Eclipse项目的布局保持简单，我们没有使用接口。

本书中的GeneticAlgorithm类总是实现了一些重要的方法，如calcFitness、evalPopulation、isTerminationConditionMet、crossoverPopulation和mutatePopulation。但是，根据手上问题的要求，这些方法的内容在每章中略有不同。

在尝试本书中的例子时，我们建议针对每个新问题复制GeneticAlgorithm、Population和Individual类，因为一些方法的实现在各章中保持不变，但另一些方法会有所不同。

此外，请务必阅读附带Eclipse项目源代码中的注释！为了在本书中节省篇幅，我们已经省略了较长的注释和文档注释块，但非常认真地在可供下载的Eclipse文件中提供了充分的源代码注释。对你来说，这就像读第二本书一样！

在许多情况下，本书的章节会要求你在一个类中添加或修改一个方法。一般情况下，在文件的什么位置添加新方法并不重要，所以在这些情况下，我们要么在例子中省略类的其余部分，要么只显示函数签名，仅仅是帮助你保持正确的方向。