6.9 k个相关样本的检验
SPSS 统计分析从入门到精通（第2版）
要解决多个相关样本（例如配对、配伍资料）是否是来自同一个总体的问题，需要借助于多个相关样本检验（test for several related samples）方法。两个相关样本检验是多个相关样本检验中最基本的形式。
6.9.1 原理与方法
多个相关样本的检验方法有Friedman检验、Kendall的 W检验和Cochran的Q检验等。
Friedman检验为双向方差分析，考察多个相关的样本是否来自同一总体；Kendall的W检验，通过计算Kendall和谐系数W，检验多个相关样本是否来自同一分布的总体；Cochran的Q检验作为两个相关样本McNemar检验的多样本推广，特别适用于定性变量和二分字符变量。
6.9.2 数据和问题描述
某商场采用了3种促销方式，并对不同商品的销售额做了记录。本节来分析不同的促销形式之间是否有显著的优劣之分。所用数据来自随盘文件“Chapter 06\促销形式效果检验.sav”，数据格式如图6-30所示。
本例检验的原假设为H0：三种促销形式下的商品销售额来自同一个分布的总体；备择假设为H1：3种促销形式下的商品销售额不是来自同一个分布的总体。
6.9.3 k个相关样本检验的实例分析
依次单击菜单“分析→非参数检验→旧对话框→k个相关样本”，执行k个相关样本检验的过程，其主设置界面如图6-31所示。
1．参数设置
在变量列表选中代表促销形式的3个变量，单击
按钮，将其指定为检验变量；分别勾选“检验类型”栏下的“Friedman”和“Kendall的W”复选框。
在图6-31中，“检验变量列表”用于从左侧的变量列表选入多于一个的检验变量，且必须为数值型变量；其他选项的设置方法与图6-19所示的两个独立样本检验面板的设置相似。
所示的两个独立样本检验面板的设置相似。
2．结果分析
在图6-31中，单击“确定”按钮运行，SPSS查看器窗口的输出结果如图6-32所示。
Friedman检验和Kendall的W检验均采用了卡方统计量，且渐进显著性的取值都小于0.05，故可在0.05的显著性水平下否定零假设，即认为三种促销形式下的商品销售额不是来自同一个分布总体的，三种促销方式的效果是显著不同的。
习题6
1．假设检验的基本步骤是什么？什么是双侧检验、单侧检验？
2．选择题：以下检验方法中，不属于非参数检验方法的是（ ）。
A．Friedman检验 B．符号检验 C．Kruskal-Wallis检验
D．Wilcoxon检验 E．F检验
3．某猪场102头仔猪中，公的有54头，母的有48头。问：是否符合家畜性别1∶1的理论比例？已知：χ2=0.245 0，p>0.05。
4．临床使用某药品治疗血吸虫病患者，在治疗前和治疗后1、2、3周各测定7名患者血清SGPT值的变化，以观察该药对肝功能的影响，结果如表6-2所示。问：患者4个阶段的血清SGPT值有无不同？
数据参考随盘文件“Chapter 06\血清测量.xls”（摘自《SPSS FOR WINDOWS简明教程》，姜小鹰，福州：福建教育出版社）。