基于MapReduce的BP神经网络遗传算法在非线性系统辨识中的研究

陈春萍查雅行钱平龚丹丹

在工程应用中经常会遇到一些复杂s的非线性系统,这些系统状态方程复杂,难以用数学方法准确建模。三层BP神经网络能以任意精度逼近连续函数。但是BP网络具有易陷入局部最优值的缺点,在此基础上加入遗传算法。传统的串行化BP神经网络的训练方法处理海量数据时存在很大问题,例如耗时过长,甚至内存不足无法训练。为了解决这些问题,使用基于MapReduce的BP神经网络训练方法。

时间： 2024-11-02 02:59:35

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