1.JMeter介绍
JMeter是Apache组织的开放源代码项目，它是功能和性能测试的工具，100%的用java实现。JMeter可以用于测试静态或者动态资源的性能（文件、Servlets、Perl脚本、java对象、数据库和查询、ftp服务器或者其他的资源）。JMeter用于模拟在服务器、网络或者其他对象上附加高负载以测试他们提供服务的受压能力，或者分析他们提供的服务在不同负载条件下的总性能情况。
2.启动JMeter
进入JMeter的bin目录，然后执行：
sudo ./jmeter.sh
3.原始的测试方法
在没有使用JMeter前，我对hetty的性能测试，都是通过自己写多线程代码去完成的，相当苦逼，相当麻烦，不过也能锻炼自己的编码能力，我先贴出比较原始的测试方法，如下：
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public class RpcHessianClient { public static void main(String[] args) { String url = "http://localhost:8081/apis/hello"; HessianProxyFactory factory = new HessianProxyFactory(); ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(10); int size = 1000000; final CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(size); try { long start = System.currentTimeMillis(); factory.setUser("client1"); factory.setPassword("client1"); factory.setOverloadEnabled(true); final Hello basic = (Hello) factory.create(Hello.class, url); for (int i = 0; i < size; i++) { es.submit(new Runnable() { @Override public void run() { String u=basic.hello("guolei"); //System.out.println(u); cdl.countDown(); } }); } cdl.await(); long time = System.currentTimeMillis() - start; System.out.println("SayHello:"); System.out.println("耗时：" + (double) time / 1000 + " s"); System.out.println("平均:" + ((double) time) / size +" ms"); System.out.println("TPS:" + (double) size / ((double) time / 1000)); // System.out.println("Hello, " + s.getMail()); } catch (MalformedURLException e) { e.printStackTrace(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }finally{ es.shutdown(); } } |
4.使用JMeter来进行现代化测试
我们要使用JMeter来测试hetty，由于hetty是一款基于hessian和netty的RPC产品，我们必须使用JMeter的JAVA请求功能来进行测试，Java请求是指JMeter对Java Class进行性能测试。首先我们需要编写测试用例：
1）新建JAVA工程。
2）引入ApacheJMeter_java.jar 、ApacheJMeter_core.jar以及测试所需要的jar（jar包在JMeter目录的lib/ext目录中）。
3）继承AbstractJavaSamplerClient类开始编写主业务。如下：
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public class HettyTest extends AbstractJavaSamplerClient { private static String label = "hettyTest"; /** * 执行runTest()方法前会调用此方法,可放一些初始化代码 */ public void setupTest(JavaSamplerContext arg0) { } /** * JMeter测试用例入口 */ public SampleResult runTest(JavaSamplerContext arg0) { SampleResult sr = new SampleResult(); sr.setSampleLabel(label); try { // 这里调用我们要测试的java类，这里我调用的是一个Test类 Map<String,String> map = getDefaultParameters().getArgumentsAsMap(); sr.sampleStart(); // 记录程序执行时间，以及执行结果 Test.execute(map.get("ip"),map.get("port")); sr.sampleEnd(); sr.setSuccessful(true); } catch (Throwable e) { sr.setSamplerData(e.getMessage()); e.printStackTrace(); sr.setSuccessful(false); // 用于设置运行结果的成功或失败，如果是"false"则表示结果失败，否则则表示成功 } return sr; } /** * JMeter界面中可手工输入参数,代码里面通过此方法获取 */ public Arguments getDefaultParameters() { Arguments args = new Arguments(); args.addArgument("ip", "localhost"); args.addArgument("port", "8081"); return args; } /** * 执行runTest()方法后会调用此方法. */ public void teardownTest(JavaSamplerContext arg0) { } } |
Test类是我测试逻辑，如下：
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public class Test { public static void execute(String ip,String port) throws MalformedURLException { String url = "http://"+ip+":"+port+"/apis/hello"; HessianProxyFactory factory = new HessianProxyFactory(); factory.setUser("client1"); factory.setPassword("client1"); factory.setOverloadEnabled(true); final Hello basic = (Hello) factory.create(Hello.class, url); //System.out.println("SayHello:" + basic.hello("guolei")); } } |
代码中都有注释，按照注释实际操作去理解。 System.out等的输出会显示在启动JMeter时的命令窗口内，但过多的输出会影响性能的准确性。
代码中都有注释，按照注释实际操作去理解。 System.out等的输出会显示在启动JMeter时的命令窗口内，但过多的输出会影响性能的准确性。
4）将项目打为jar包，放到JMeter目录下的lib/ext下（将项目依赖的jar也放到此目录）。
5）重启JMeter。
5.JMeter使用
1）选中主界面左侧的“测试计划”，右键菜单->添加->Threads(Users)->线程组。
2）再选中刚才新增的"线程组"，右键菜单->添加->Sampler->Java请求。
3）再选中刚才新增的"Java请求"，右键菜单->添加->监视器->聚合报告。
4）Ctrl + R，开始运行， Ctrl + E，清除历史结果。
6.查看测试结果
聚合报告中基本已经包含我们所关心的几个数据了：
Samples -- 本次场景中一共完成了多少个Transaction
Average -- 平均响应时间
Median -- 统计意义上面的响应时间的中值
90% Line -- 所有transaction中90%的transaction的响应时间都小于xx
Min -- 最小响应时间
Max -- 最大响应时间
PS: 以上时间的单位均为ms
Error -- 出错率
Troughput -- 吞吐量，单位：transaction/sec
KB/sec -- 以流量做衡量的吞吐量
最新内容请见作者的GitHub页：http://qaseven.github.io/