Hadoop生态系统常用组件导图

  1.首先打开百度脑图首页http://naotu.baidu.com/ 使用百度账号进行登录 2.点击新建脑图,输入脑图文件名 编辑导图内容 1.新建脑图界面可以使用常用的导图软件的快捷键,例如:建立子元素,使用insert,同级新建enter. 2.百度导图提供导图基本样式,使用紧凑类型会比较清晰. 同时可选择左右扩展样式. 3.导图在线分享给别人 点击左上角"百度脑图","共享"按钮,选择"与人共享"; 4.在弹出的界面中,点击打开链接;

本文讲的是Docker生态系统系列之一:常用组件介绍,[编者的话]本篇文章是介绍Docker生态系统的第一篇,不仅从概念上介绍了容器化.服务发现和全局配置存储.网络工具.调度.集群管理和编排这几部分内容,而且配以清晰易懂的例子进行讲解说明,非常值得读者称赞.Docker是现在使用最多的容器化软件.与其它已经存在的容器化系统相比,Docker可以更加简单的创建和管理容器,并与其它开源软件集成. 简介 容器化是一个以可移植和可预测的方式来部署分布式应用的过程,它会将应用组件以及依赖打包为一个标准.独

在本文中,我将提供两种分类机器学习算法的方法.一是根据学习方式分类,二是根据类似的形式或功能分类.这两种方法都很有用,不过,本文将侧重后者,也就是根据类似的形式或功能分类.在阅读完本文以后,你将会对监督学习中最受欢迎的机器学习算法,以及它们彼此之间的关系有一个比较深刻的了解. 事先说明一点,我没有涵盖机器学习特殊子领域的算法,比如计算智能(进化算法等).计算机视觉(CV).自然语言处理(NLP).推荐系统.强化学习和图模型. 下面是一张算法思维导图,点击放大查看.   从学习方式分类 算法对一个

1.概述 最近收到一些同学和朋友的邮件,说能不能整理一下 Hadoop 生态圈的相关内容,然后分享一些,我觉得这是一个不错的提议,于是,花了一些业余时间整理了 Hadoop 的生态系统,并将其进行了归纳总结,进而将其以表格的形式进行了罗列.涉及的内容有以下几点: 分布式文件系统 分布式编程模型 NoSQL 数据库 SQL-On-Hadoop 数据采集 编程服务中间件 调度系统 系统部署 数据可视化 2.内容 2.1 分布式文件系统 2.1.1 Apache HDFS 在分布式文件系统当中,首先为

2.1.5 Hadoop生态系统 如图2-12所示,Hadoop的生态圈其实就是一群动物在狂欢.我们来看看一些主要的框架. (1)HBase HBase(Hadoop Database)是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群.(2)Hive Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在Hadoop中的大规模

所谓应用导图,就是分布式应用内部组件的拓扑图,该拓扑图包含了组件连接成的网络和节点间的信息交互.AppDynamics.OpenTracing以及Netsil等工具内部都使用了多种不同的应用导图绘制方法,近期有 文章 针对这些方法进行了综述. 可以把应用导图看做一个图,组件对应图的节点,而组件间的交互对应图的边.这里说的组件,可以单指进程(同一机器内部)以及计算实例,或者二者的组合.如果是前者,进程间通信(IPC)就是图的边,而这种通信又是架构在后者构成的网络之上.应用导图有很多重要特征,例如执

大数据在2014年逐渐爆发,越来越多的企业发现了大数据的用途,不仅可以用来管理每天的业务流程,还能解决复杂的商业问题.大数据很快跃升为热点词,并将自己打造成可以解决大大小小商业实体问题的可靠技术. 大数据,顾名思义,就是在我们周围存在的巨大量级数据,这些数据可以是在智能设备.互联网.社交媒体.聊天室.移动APP.电话呼叫.商品购买等一系列使用活动中产生.大数据技术就是用来收集.存储和分析这些量级(一般达到拍字节)的信息. 大数据技术彻底改变了人们看待数据和数据库存储的方式,颠覆了数据的使用方法.

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