解读数据中心生命周期管理五部曲

如何最大化数据中心在整个生命周期内的绩效表现?在IT行业迅猛发展的今天,这已成为每个数据中心所有者和管理者不断思考的问题。对数据中心高效运作之道的探讨,也从最初对设计阶段的单方面关注,逐渐转向对数据中心生命周期内五个阶段的综合剖析。正如良好的基因并不能确保人类一生的健康安乐,只有对数据中心生命周期内五个阶段的全面深入理解,才能成就其高效运作之道。

凭借在数据中心物理基础设施领域的多年经验,全球能效管理专家施耐德电气对此研发出一套覆盖数据中心全生命周期的解决方案,并针对如何最大化数据中心在使用期限的性能,提出了涵盖规划、设计、建设、运行、评估五大阶段的数据中心生命周期管理指南。

第一阶段:规划——过程、系统概念以及选址:什么才是最佳选择?

规划阶段是决定整个数据中心项目成败与否的关键。在此阶段,数据中心所有者及管理者需要搭建起系统架构和项目预算的雏形,为系统选择模型设计,识别并确定有可能影响系统设计的要素。

确定系统概念之后,便可着手准备选址评估。选址评估需要综合考虑:能源成本、税收优惠以及人工成本等财务因素,影响可用性和收益性的风险因素,以及选址和气候因素等。

在数据中心规划阶段,切忌以下9类常见错误:

先选址,后制定设计标准

错误理解PUE

设计标准不合理

错误理解能源与设计标准(LEED)

先进行场地规划,后制定设计标准

估算建造成本能力欠佳

设计方向误入“死胡同”

关注资本支出,而不是总成本

设计过于复杂

第二阶段:设计——归档、要求、合适人选:什么才是设计重点?

将规划结果转化成图表和施工文件,是设计阶段的核心内容。在此阶段,确保合适的人选在合适的时间加入到整个项目中同样重要。设计团队应包含IT和设计工程师,甚至还可能包括建筑师以及机械、电气、给排水工程师。建筑团队由电气、网络、机械、低电压的总包商和分包商组成。数据中心所有者或管理者需负责选择这些团队,并审查所有的设计成果。

第三阶段:建设——建造、培训和调试:项目如何进行?

当专家团队全部就位,建设工作全面启动之时,数据中心所有者及管理者在项目中仍然扮演着重要的角色:关注项目进度、质量性能并进行风险调度,这其中还包括一系列施工文件、建筑许可和项目订单变更的审查与批准。

在建设阶段,施工团队的文件资料与设备供应商的专业技能相互结合,将成为管理团队及员工学习提升的极佳机会。调试过程可带来有价值的文件资料,助力设备运行状况的改善。尽管调试过程并非完全必要,但通过检测整个系统对于外界输入内容以及外界变化的反应,可帮助整个团队更好地了解数据中心的复杂程度。

第四阶段:运行——运行、维护与团队合作:数据中心表现稳定的秘诀是什么?

运行阶段是数据中心生命周期中,历时最长、花费最大的阶段,有时甚至长达20年。

成功的运维(O&M)项目,需要对环境健康与安全、人员管理、应急准备和响应、培训、性能监测,以及对维护、归档、基础设施、质量、能源以及财务等各方面进行有力管理。此外,强烈的使命感和相互协作的团队文化,将推动IT和设备人员更好地各司其职,为整个项目的稳定运行提供保障。

第五阶段:评估——监测、表现和评估:当前状况如何?

监测——这一常常被忽视的阶段,实际上为理解运行人员和基础设施系统如何运作,提供了很多有价值的信息和可行性的建议。持续定期对电源、制冷、空间能力以及使用趋势做分析,能更好地判定基础设施是否满足设计意图。

评估阶段还包括对员工效率和运维项目业绩的考核。对于数据中心所有者和管理者而言,确保审查结果并对审查结果做出相应反应,将确保整个项目更加安全可靠。

数据中心全生命周期管理:长远而势在必行

无论对数据中心在其生命周期的表现有何预期,其所有者和管理者都可以通过了解以上五个阶段的性质、任务和常见问题,为提升数据中心持续可用性及性能做好准备。

作者:何妍 

来源:51CTO

时间: 2024-10-30 09:39:31

解读数据中心生命周期管理五部曲的相关文章

Foreman 1.15.1 发布,数据中心生命周期管理工具

Foreman 1.15.1 发布了.Foreman 是一个集成的数据中心生命周期管理工具,提供了服务开通,配置管理以及报告功能,和 Puppet Dahboard一样,Foreman 也是一个 Ruby on Rails 程序.Foreman 和 Dashboard 不同的地方是在于,Foreman 更多的关注服务开通和管理数据中心的能力,例如和引导工具,PXE 启动服务器,DHCP 服务器及服务器开通工具进行集成. 暂未发现更新内容,查看 更新日志地址 或 提交记录. 下载地址: Sourc

Foreman 1.13.0-RC1,数据中心生命周期管理工具

Foreman 1.13.0-RC1发布了,Foreman是一个集成的数据中心生命周期管理工具,提供了服务开通,配置管理以及报告功能,和 Puppet Dahboard一样,Foreman 也是一个 Ruby on Rails 程序.Foreman 和 Dashboard 不同的地方是在于,Foreman 更多的关注服务开通和管理数据中心的能力,例如和引导工具,PXE 启动服务器,DHCP 服务器及服务器开通工具进行集成.Foreman 机器统一管理平台: Foreman 可以与 Puppet

延长数据中心生命周期的管理注意事项

随着能源成本的急剧上升,数据中心运营商和他们的客户都意识到数据中心的能源效率是未来业务增长的关键.管理数据中心的硬件生命周期是一个持续的过程,需要不断更新.通过识别和隔离热点和低效率的设备,在实施和设备升级之前,可以避免昂贵的故障率和停机时间.在设计过程中引入冷却模拟技术,可以降低数据中心的冷却成本. 延长数据中心生命周期是非常必要的,以确保人们最大限度地利用现有的技术.我们需要采取的最佳做法,如适当的房间密封,热通道与冷通道机架的部署,以及预防性维护,可以优化现有的数据中心冷却系统的性能.安装

详解数据中心生命周期管理的要点

虽然我们已经进入云计算时代,企业的本地数据中心建设已经开始转向云端.但是对于,中大型企业或者特定行业客户来说,本地数据中心的建设仍是不可获取的工作.而对于数据中心的建设显然离不开生命周期管理,尤其是在数据中心数量不断增多且重要性日渐提升的今天,用传统理念看待数据中心已经不能满足时代发展的需求,数据中心不是一堆毫无生气的设备的堆砌,而是具备全生命周期,由供电.制冷.楼宇.安防和智能管理等子系统有机集成且能发挥更多作用的重要基础设施. 详解数据中心生命周期管理的要点 如何最大化数据中心在整个生命周期

大数据令生命周期管理面临更大挑战

文章讲的是大数据令生命周期管理面临更大挑战,集成化生命周期管理(Integrated lifecycle management,简称ILM)在迎接大数据趋势的同时也面临着新的挑战.目前可以将此类挑战归纳为三个主要的类别:无穷尽的大数据总量.大部分新数据的短期有效性以及遵循3V规范(即数量.速度与多样性)的数据一致性难题. 这就是Loraine Lawson最近发表的文章中汇总出的主干内容.她在这一话题上的观点与我的总体思路基本一致.但我对她"ILM对于大数据而言比小型数据分析环境更加重要&quo

利用DB2表分区和GPFS文件系统来实现ECM生命周期管理

DB2 表分区是一种数据组织模式,在这种模式中,数据库中的一个或多个表依据列的值为规则,分割到多个数据分区(或范围)的存储对象中.每一个存储对象可以位于不同或相同的数据库表空间中.利用表分区技术,客户可以轻松的实现数据的转入和转出.GPFS( 通用并行文件系统 ) 是 IBM 针对大规模的 Linux.AIX 集群系统推出的高性能.可扩展的并行文件系统,GPFS 支持基于策略的数据管理.本文介绍了如何利用 DB2 表分区和 GPFS 文件系统来实现 ECM 产品的生命周期管理. IBM 企业内容

《思科绿色数据中心建设与管理》——1.2 绿色化的原因

1.2 绿色化的原因 思科绿色数据中心建设与管理一家关注环境且通过实际行动证明其关注环境的公司会拥有值得尊敬的社会意识.然而,在竞争激烈的市场中,许多只是希望"做对自己有好处的事"的商业组织是无法实践绿色方法的.实现绿色必须评估它对公司的影响,特别是对公司关键方面的影响. 实现绿色数据中心要求进行更细致的审查,因为这些设施在业务正常运营方面起到了至关重要的作用.考虑一个绿色数据中心时的相关因素包括以下几个. 功能和可用性之间的平衡:绿色数据中心的容量(如电源.冷却和连接性)比起其他服务

《思科绿色数据中心建设与管理》——1.7 小结

1.7 小结 思科绿色数据中心建设与管理绿色数据中心指的是相对于传统服务器环境而言,资源使用效率更高.对人类和环境影响更小的数据中心. 目前有几种情况促使一些公司设计和运营更绿色的数据中心. 虽然传统数据中心的能耗正在急剧增加,但是能够提供足够功率且能满足部署服务器环境的资产仍然是有限的.绿色数据中心的运营成本更低:任何实现绿色技术或材料的额外成本都可以在设施的整个生命周期中重复获得回报.绿色数据中心更高的能效使它能够扩充电源和制冷资源.绿色数据中心能够更好地满足减少能耗和碳排放目标,而且这些目

应用生命周期管理中的云安全

当"应用程序"是运行在单一服务器上的巨大软件的一个单元时,应用程序生命周期管理(ALM)将仍然会是一个挑战,这是因为为了在整个软件改变的级别上维持业务运营的需求.随着在员工一侧的云计算与弹性资源,多供应商集成.模块化和编排的结合,挑战也被放大了.放大效果非常严重的地方是安全领域.像其它在应用部署中的需求一样,云安全需求应该在ALM中得到反应,而不是靠运气. 在ALM中,应用程序贯穿在开发/修改.测试.展示,部署.生产/运营.版本管理和然后从头开始的整个迭代周期中.在传统的静态数据中心部