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Lanczos Algorithm: Lanczos算法就是被设计用来做特征分解的,和其他类似的算法一样,获得的奇异向量都是很接近的(这里的翻译可能不对,immediate翻译为很快?和其他类似算法一样,获得奇异向量很快?这样翻译?).矩阵A的奇异向量就是A^t * A 或者 A * A^t的特征向量.(这里A^t应该是矩阵A的转置么?特征向量应该是只有N*N的矩阵才有的,只有A的转置乘以A才能达到矩阵A是一个N*N的正方矩阵,这里A^t没搞懂是什么意思).Lanczos算法使用一个种子向量v(

        为什么美颜摄像这么简单的功能,OpenCV这个开源项目网上很少有代码呢?对于在windows平台下,生成h264视频流也比价麻烦,没有现成的api可以使用,需要借助MinGw编译libx264,或者ffmpeg才能使用. 最近有个小需求,要推送直播视频流,我在网上查了一下有live555或者用librtmp来推送,但是前者还需要修改源代码,也挺麻烦的,现在先做到了下面几个步骤: 1.OpenCV捕捉摄像头的图像 2.进行识别需要美颜的部分(人脸识别,肤色识别) 3.进行美颜(提升

1.2 矩阵的表示 MATLAB智能算法超级学习手册矩阵和向量是一样的,用来描述某一个问题的方程组的系数.由方程组的系数和常数构成的方阵.矩阵包括数值矩阵.符号矩阵.特殊矩阵等3种基本样式. 1.2.1 数值矩阵的生成1．实数矩阵的输入MATLAB的强大功能之一体现在能直接处理向量或矩阵.前提是用户根据具体的问题输入待处理的向量或矩阵. 一般简单的定义矩阵,可以直接按行方式输入每个元素:同一行中的元素用逗号(,)或者用空格符来分隔,且空格个数不限:不同的行用分号(:)分隔. 所有元素处于一个方括

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几点声明: 1.本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列: 2.文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容,如有错误还请批评指正: 3.原文中有部分链接已经失效,故而本人重新加上了新的链接,如有不当,还请指正.(也已用斜体标出) 4.部分答案由于完全是摘抄自其它的博客,所以本人就只贴出答案链接,这样既可以节省版面,也可以使排版更加美观.点击对应的问题即可跳转. 最后,此博文的排版已经经过本人整理,公式已用latex语法表示,方便读者阅读.同时链接形式也做了优化,可直接跳

目录: 1_矩阵的生成 2_矩阵的四则运算 3_矩阵的矩阵运算 4_矩阵的分解 1_1将向量定义成数组     向量只有定义了维数向量(dim属性)后才能被看作是数组.比如: > z=1:12; > dim(z)=c(3,4); > z;     [,1] [,2] [,3] [,4] [1,]   1   4   7  10 [2,]   2   5   8  11 [3,]   3   6   9  12 注意:生成矩阵是按列排列的. 1_2用array ( )函数构造多维数组   

Blitz++ 与 MTL 都是基于 C++ template 高效数值计算程序库,不过他们专注于不同的方向. Blitz++ 提供了一个 N 维( 1-10 )的 Array 类 , 这个 Array 类以 reference counting 技术实现,支持任意的存储序 (row-major 的 C-style 数组, column-major的 Fortran-style 数组 ) ,数组的切割 (slicing), 子数组的提取 (subarray), 灵活的 Array 相关表达式处理