考古学家发现，在古代阿拉伯半岛出土的文物中有广告现象。在考古发现的瓷器和papyri上都出现了广告。在古希望的考古发现中，专家发现了一种印有马的特殊瓮具，旁边还有文字内容，上面写着：“购买此器，你可以得到一个很好的折扣。”
现在，这一切都在发生着变化。不论是瓮器制作者，还是电视编辑和旗帜广告设计者，他们都在参与激烈的竞争，旨在制作更为持久、复杂、几乎无法解决的运算难题。现在，我们正面临一个新的品牌时代，在这个时代，人类处于后面，而技术冲在前沿。
在这个时代，人类退后，而技术则在缓慢行进。我们相信，在不久的将来，Sun将再次升起在这个新的时代。当然，我也并不相信人类会失去工作，但是，我们正在看到，技术的作用正在由幕后走向台前，成为执行的主角。而我们以及广告主，则已经适应了借助技术的力量。
我们使用研究服务把数据归门别类，从而分析人们的">上网习惯和购买爱好。这对于我们决定购买何种媒体起到了很好的帮助作用，同时也对我们正确使用信息起到了有益的作用。
在后端，我们使用技术，以判断广告宣传活动的效果。在互联网上，我们不缺乏数据。如何执行？这是广告代理商的事。我们开始发现自己身处一个奇怪的环境中，一群非常聪明的人决定学习技术和运算，并对广告产生兴趣。
这些人对于什么是广告难题存在不同的看法。对于他们，“问题”是一个可以解决的问题，一个被清楚地描述的问题。拥有了充足的数据，你就可以解决任何的问题。得益于互联网，这些人现在拥有了大量的数据，非常多的数据。他们查找数据，并寻求解决方法。互联网全球最大的数据聚合体，而发现广告问题的科学家也是整装待发，进行新的探索。
设想一下：现在有多少广告在网络上运行？数千万？远远不至于这些。 我们假设一下，网络上有100个不同的广告活动，绝大部分以失败而告终，只有一小部分才能取得成功。这是大量得到应用的数据。你可以从这些数据中分析哪个广告活动最为成功，但你无法分析这个成功的广告内部究竟是什么。
目前，Google推出了其网站优化测试工具Web Site Optimizer.这款工具与Offermatica公司提供的产品类似，它会告诉你什么创新活动是最为有效的。雅虎也有类似的网站优化工具。就我个人认为，我们人类不能只依赖于点击应用程序，让软件去工作。我们可以分析，一个广告何时能反映消费者的见解和极具创造性的导向，这类广告往往也是会取得成功。
我们必须开始考虑，技术如何才能在广告执行过程中产生作用。人类的行为有不同的方式，运算技术可以帮助我们对此进行分析。对于我们来说，这的确是一个提升广告关联性的机会。
（原文首发于2007年4月9日；编译：靳生玺）