哈，我自己翻译的小书，马上就完成了，是讲用python处理大数据框架hadoop,spark的

    http://files.cnblogs.com/files/aguncn/%E7%94%A8Python%E6%93%8D%E4%BD%9C%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%5BMapReduceHadoop%E5%92%8CSpark%5D.pdf  

问题描述 各位老大,今天做了一个wcf的小例子,遇到一个奇怪的问题,每次传送大数据量总报错,传送了10000个对象,一个对象里面有6个字符串,按理说应该可以传2G的,实在找不到原因...哪个老大对wcf比较熟悉,帮看下报错:格式化程序尝试对消息反序列化时引发异常:尝试对参数http://tempuri.org/进行反序列化时出错:GetAllBooksResult.InnerException消息是"对象图中可以序列化或反序列化的项目数目上限为"65536".请更改对象图或增

大数据决策要真正在企业中落地生根并非易事,它必须能推动企业的自我批判意识,能够不断反思自身的惯例,推动变革. 人的行为受到习惯的约束.但我们很多的日常习惯,不是从来就有的,比如说刷牙. 在1810年代,几乎没有人有刷牙的习惯.一位叫克劳德·C· 霍普金斯的知名美国高管某天从一个老朋友那里获知一个商业创意.这位朋友发现了一种令人惊奇的产品,他坚信该产品将轰动市场.这是一种牙膏,一种带有薄荷味且泡沫丰富的混合物,他称之为"白速得牙膏"(Pepsodent).老朋友希望与他合作推广这一产品,

文章讲的是大数据"小时代"中国技术峰会强势来袭,今年全国普通高校毕业生规模高达699万,2013年的夏天被称为"史上最难就业季".事实果真如此吗?笔者认为,大学生找一份温饱的工作显然不难,难的是找一份适合自己的好工作.什么样的工作是好工作?这个问题仁者见仁智者见智,不过,薪水待遇绝对是衡量工作好坏与否的一个重要指标. 权威调查机构Dice Tech的2013 薪资Top 100调查显示,以Hadoop为首的大数据傲视群雄,成为了最赚钱的行业.换而言之,Hadoop无

继云计算之后,大数据(Big Data)接棒成为最热门的科技潮字,和大数据有关的技术和科技接二连三成为科技圈注目的焦点.如果你也关注云端跟大数据的资讯,Hadoop 这个字出现频率一定挺高的,这个黄色小象 Logo 也应该经常亮相. 究竟 Hadoop 是什么?能够用来解决什么问题?又为什么重要?比起解释一大堆技术上的细节,倒不如把重点放在 Hadoop 处理巨量资料的角度切入了解,看 Hadoop 能够带来什么好处,同时也从这个方向反过来理解大数据. Hadoop 的雏形 Nutch 最初是由

目前,"大数据"概念已经深入人心.很多人都喜欢谈论大数据.而我们利用数据,其中一个很重要的目的在于,用之为决策提供支持.因此,如何有效地呈现出大数据给出的结果,并把数据以"人话"说出来的,并让受众(很可能是你的领导)听得懂,就显得非常重要的! 想做到这一点,就得迎合人性,或者,更具体点说,要迎合人类大脑的喜好. 一部经典电影引出来的数字感 如果你看过巴里•莱文森导演的经典奥斯卡电影<雨人>(Rain Man),或许你不会忘记其中一个非常有意思的桥段:在餐

上一讲和本讲的标题是"大话题小函数",所谓大话题,就是这些函数如果溯源,都会找到听起来更高大上的东西.这种思维方式绝对我坚定地继承了中华民族的优良传统的.自从天朝的臣民看到英国人开始踢足球,一直到现在所谓某国勃起了,都一直在试图论证足球起源于该朝的前前前朝的某国时代,并且还搬出了那时候的一个叫做高俅的球星来论证,当然了,勃起的某国是挡不住该国家队在世界杯征程上的阳痿,只能用高俅来意淫一番了.这种思维方式,我是坚定地继承,因为在我成长过程中,它一直被奉为优良传统.阿Q本来是姓赵的,和赵老

摘要: 为了迎接即将到来的大数据时代,各大互联网公司都在争分夺秒.阿里巴巴在公布大数据分享平台之后的半年中,也全面启动了攻势.但即使是这个行业的先行者,离大数据时代也还有 "为了迎接即将到来的大数据时代,各大互联网公司都在争分夺秒.阿里巴巴在公布大数据分享平台之后的半年中,也全面启动了攻势.但即使是这个行业的先行者,离大数据时代也还有不小的距离." 刚刚过去的2012年,秦予有个很大的遗憾,就是没能招聘到自己想要的数据科学家,浪费了公司给的招人名额.他是支付宝用户价值创新中心的负责人.

美国著名科技历史学家梅尔文•克兰兹伯格Melvin Kranzberg曾提出过大名鼎鼎的科技六定律其中第三条定律是这样的[1]"技术是总是配"套"而来的但这个"套"有大有小Technology comes in packages, big and small". 这个定律用在当下是非常应景的.因为我们正步入一个"大数据big data"时代但对于以往的"小数据small data"我们能做到"事了