数据搜集、生产流程跟踪是大部分制造业企业都擅长的事，但鲜有企业在数据分析上下功夫，利用大数据分析改进生产的企业更是少之又少。
大数据能为制造业带来什么？
简单来说，大数据就是超越人脑、传统分析工具能力范围的庞大数据集合。企业可以利用大数据技术分析不同生产因素之间的关系，降低成本，提高生产效率，进一步完善生产决策，甚至还能将数据分析报告作为数据服务出售。技术人员正在朝这些方向努力，技术成熟尚需时日。
技术现状
目前面临的主要挑战是为商业用户打造简单好用的数据仪表盘，突出有利于决策的数据。达到这个目标要解决很多问题，首先是数据获取、数据存储问题，其次是数据检索和数据共享方式，最后还要设计可视化方案。所以，要让数据呈现在仪表盘上可不简单呐！
大数据的终极目标基于数据关联预测未来。也就是说，先从车间、机器传感器上收集数据，分析数据关联，在进行预测。打个比方，企业可以利用这一技术计算空气湿度变化对生产的影响，抑或是新材料对机器性能的影响。这个目标一旦实现，将成为企业的巨大竞争优势。
展望未来
不少企业目前正着眼于实时数据模拟及可视化，通过集成不同平台的数据，如产品生命周期管理系统、MES系统、ERP系统、CRM系统等，分析不同数据关联对下游生产流程的影响，这一目标或许不难实现。
采集数据要有目的性
使用大数据手段需要注意，漫无目的地收集一堆数据，再汇总到一起，对改善生产的意义并不大。采集数据要有目的性——即知道要改进的生产环节是哪些？影响这些生产环节的因素有哪些？和这些因素相关的数据又是哪些？只有这样才能产生真正有意义的分析结果。
本文转自d1net（转载）
时间： 2024-10-24 06:34:09