摘要： 在CeBIT上，马云向德国总理默克尔与中国副总理马凯演示了蚂蚁金服的Smile to Pay刷脸支付技术：马云在现场使用手机摄像头扫描了自己的脸，在淘宝上买了一枚20欧元的旧汉诺威展邮票，
在CeBIT上，马云向德国总理默克尔与中国副总理马凯演示了蚂蚁金服的Smile to Pay“刷脸支付”技术：马云在现场使用手机摄像头扫描了自己的脸，在淘宝上买了一枚20欧元的旧汉诺威展邮票，并将这枚邮票送给了展会。
会上马云展示的人脸识别支付技术，由蚂蚁金服柒车间和Face++合作开发。Face++提供人脸识别的算法，阿里云提供数据处理和分析的能力。用户在购物后的支付阶段通过刷脸取代输入密码，进行身份识别。
传统的刷脸，主要是比对脸部基本特征，比如五官的形状、大小、位置。支付宝和Face++ 目前采用的机器学习的方式，直接将大量的人脸数据以裸像素的形式输入到深度神经网络中，通过逐层学习，逐步得到能够区分人脸的视觉特征，并将这种特征以权重的方式记忆在神经元的连接中，以模拟人类大脑在进行人脸识别任务中的工作方式。
Face++ CEO 印奇称， Face++ 的技术应用在金融身份认证领域，识别精度在万分之一误识率的情况下，通过率能做到 92%。据知情人士透露称，除了合作，阿里还战略投资了Face++ 。但阿里方面尚未就此事作出回应。
蚂蚁金融安全产品技术部的高级专家张洁曾表示，为了保证安全，支付宝做了多方面的防护：首先人脸识别技术会做活体认证，要求用户对着手机摇头、微笑、张嘴等动作；其次，还会动用蚂蚁金服多层次的安全技术体系，通过多道防线进行身份认证；再次，采用了模板保护算法，例如模糊保险箱 (Fuzzy Vault) 的方式，对用户生物特征进行保护，防止其遭受攻击。
除了刷脸支付外，蚂蚁金服也在研究其他生物识别技术，包括：人脸，声纹、指纹、掌纹、笔迹和键盘敲击等。这些都可以与现有的数字密码形成互补。在很多场景和环节，多种认证组合，安全性远超单一的数字密码。
CeBIT是世界最大的ICT国际顶级盛会，主要展示数字IT、家庭及办公通信解决方案领域的创新成果。这次马云秀“刷脸技术”，也是“以技会友”为主。蚂蚁金服的内部人士告诉36氪，人脸识别认证技术短期内还不会应用到实际的支付中。
但，毫无疑问，这些技术未来都会商业化，不仅在阿里体系内，还会应用在更多场景中。毕竟，蚂蚁金服是一家要做金融服务的公司。除了要向金融机构输出云服务、数据，还会输出像人脸识别这样的生物体征认证技术、风险控制能力等。