作为 AI 从业者，想必你和小编一样都有过类似的经历。
下定决心想要钻研机器学习类的课程，不仅要搞定学术理论，还得应对英语所带来的难题。
为了让广大 AI 青年们不再为英语所累，快速进入学习状态，雷锋网推出了深度学习大牛 Geoffrey Hinton 的《Neutral Network for Machine Learning》中文系列视频课程。本次课程来源于 Hinton 2012 年在多伦多大学的授课实录，适合于对 Machine Learning 有一定基础的同学来进一步学习研究。PS: 出于对 Hinton 知识成果的尊重以及版权的需要，AI 研习社已经获得了 Hinton 教授的亲自授权。
本套课程中，Hinton 重点介绍了人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用，及其在机器学习中发挥的作用。与吴恩达的《Machine Learning》不同，这门课程更加深入地介绍了 Machine Learning 中神经网络具体操作方法。
在课程开篇（1.1） Hinton 介绍了在我们了解神经网络学习算法的细节之前，我们需要解决的一个基础问题：我们为什么需要机器学习？机器学习的用途广泛，Hinton 结合不同场景为大家解释了这个问题。
本次视频（1.2）中 Hinton 介绍了人的大脑中神经元网络的基础知识，并解释了算法并非大脑实际工作方式，但确实受到大脑的启发，以及大脑处理视觉、听觉的输入输出与计算机神经网络的比对，为之后面向机器学习的神经元网络打好基础。
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雷锋字幕组
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雷锋字幕组致力于为 AI 从业者们提供最专业的 AI 相关视频内容。目前，雷锋字幕组已经与全球范围内多所高校包括多伦多大学、伦敦大学学院等达成课程内容汉化授权协议。如果您对我们的工作内容感兴趣，欢迎添加微信 “iIoveus2014”，备注 “Hinton” 加入我们！
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本文作者：AI研习社
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