请教update 30万条记录 问题

问题描述 mysql(表:InnoDB,无索引),批量插入50万条记录后,越来越慢. 插入10000条,已用时0秒 插入20000条,已用时2秒 插入30000条,已用时3秒 插入40000条,已用时3秒 插入50000条,已用时4秒 插入60000条,已用时5秒 插入70000条,已用时6秒 插入80000条,已用时7秒 插入90000条,已用时8秒 插入100000条,已用时9秒 插入110000条,已用时11秒 插入120000条,已用时12秒 插入130000条,已用时13秒 插入140

问题描述 从webservice上得到了两个对象数组ojb1[],obj2[]每个都有十几万条记录!!我要对它们执行select*fromobj1fulljoinobj2....运算出新的对象数组.1.把这两个数组进数据库后再执行sql运算.那有什么办法把他批量进库(一条条insert太慢了)?2.有什么办法在直接在内存中执行sql运算(我的平台不支持linq,在linq出来之前怎么做的)? 解决方案 解决方案二:关注,帮顶!解决方案三:引用1楼mawering的回复: 关注,帮顶! 解决方案四

数据库: 30万条,有ID列但无主键,在要搜索的"分类"字段上建有非聚集索引 过程T-SQL: /* 用户自定义函数:执行时间在1150-1200毫秒左右 CREATE FUNCTION [dbo].[gethl] (@types nvarchar(4)) RETURNS table AS return select 书名 from 图书三十万条 Where 分类 Like '%'+@types+'%' 存储过程: CREATE PROCEDURE [dbo].[getfl](@typ

数据库: 30万条,有ID列但无主键,在要搜索的"分类"字段上建有非聚集索引 过程T-SQL: 复制代码 代码如下: /* 用户自定义函数:执行时间在1150-1200毫秒左右 CREATE FUNCTION [dbo].[gethl] (@types nvarchar(4)) RETURNS table AS return select 书名 from 图书三十万条 Where 分类 Like '%'+@types+'%' 存储过程: CREATE PROCEDURE [dbo].[

问题描述 数据库中有10万条记录,list中有5万条,怎样不通过for循环找出相同的数据? java 中 .数据库中有10万条记录 list中有5万条 ,怎样不通过for循环,找出数据库和list中相同的数据? 解决方案 list中的数据批量导入临时表,跟那10W条数据对比,对比完一批删一批,得出相同数据插入另一张临时表, 解决方案二: 其实如果你只是找出相同的数据,你可以直接用SQL接可以了!我写一个SQL语句 select count(*),colName from tableName t

问题描述 大家好,我用hibernate 查询40万条记录,结果出现 java.sql.SQLException 数字溢出 异常,怎么回事啊?难道 hibernate 支持不了几十万的数据检索???我的代码: List list = session.createQuery("from 表 ").list(); 解决方案 你有没有设置Lazy Loading呀..如果你设的为立即加载的话,几十万的话数据.溢出很正常呀..解决方案二:大哥 你一起弄这么多数据出来能不溢出么?用LAZY解决方

数据库: 30万条,有ID列但无主键,在要搜索的"分类"字段上建有非聚集索引 过程T-SQL: 复制代码 代码如下: /* 用户自定义函数:执行时间在1150-1200毫秒左右 CREATE FUNCTION [dbo].[gethl] (@types nvarchar(4)) RETURNS table AS return select 书名 from 图书三十万条 Where 分类 Like '%'+@types+'%' 存储过程: CREATE PROCEDURE [dbo].[

30万条,有ID列但无主键,在要搜索的"分类"字段上建有非聚集索引 过程T-SQL: /* 用户自定义函数:执行时间在1150-1200毫秒左右 CREATE FUNCTION [dbo].[gethl] (@types nvarchar(4)) RETURNS table AS return select 书名 from 图书三十万条 Where 分类 Like '%'+@types+'%' 存储过程: CREATE PROCEDURE [dbo].[getfl](@typen nv

100万条记录的文本文件,取出重复数最多的前10条.   示例文本:   098123234789--234678654123 $fp = fopen('文件', 'r'); while($buf = fgets($fp)) {   $res[$buf]++; } fclose($fp); arsort($res); $res = array_keys(array_slice($res, 0, 10)); print_r($res); $a = file('文件'); $res = array_