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禾连健康通过为医院提供无线WIFI网络解决方案作为切入点，让医护和患者在享受高速上网服务的前提，为医护提供提升工作效率的工具，为患者提供健康服务的内容，同时作为国内领先的医院流量运营者，为医药行业提供精准营销服务。在禾连健康，大数据主要被用作在精准营销和内容服务两个部分，一方面为利用大数据做医院流量的精细化运营，另一方面利用大数据在互助问模块道实现自动化问答，从而降低用户获取信息的成本。
近日，笔者有幸与禾连健康CDO沈金进行了简短的交流，就大数据技术架构方面进行了简单的探讨。
以下为实录：
YQ：请介绍一下自己？
沈金：禾连健康CDO，前阿里云数据服务IDMAPPING负责人，后作为阿里云数据工作室成员入驻云栖小镇，参与医疗大数据的创新，案例：“云上安心”、“安心跑”。
YQ：在大数据实践的过程中，你们业务场景中的主要挑战有？
沈金：广告营销团队面对的是国内各种医药保健行业的客户，这些医药客户有非常明确的人群需求，母婴类客户和肿瘤类客户需要是完全不一样的人群，如何有效区分流量，高效利用流量一直是个难题，再加上对于人群的区分需要考虑在医院的就诊轨迹，结合挂号信息，网络访问URL和搜索行为进行完善补充。历史的解决方案是其他云 + 自建HADOOP，这里主要存在的问题有：维护——没有专人维护、开发任务比较繁琐；费用——在同样的满足性能情况下，阿里云明显费用低，只有以前的1/3。
YQ：阿里云数加的哪些特性帮助你们解决了这些问题？你们所使用的服务有？数加给贵公司带来了哪些收益及业务价值，能否通过一些数字阐述？
沈金：利用MaxCompute的离线计算能力和PAI在文本挖掘上的能力，帮助我们能快速解决如细分疾病历史人群的问题，利用DataHub和StreamCompute的实时计算能力能帮助我们
解决如何细分在线人群的问题，通过离线圈人和实时圈人使我们在精准营销方面，广告的点击率提升了3%。
YQ： 贵公司大数据解决方案是什么？可否进行简单描述？
沈金：
- 离线计算：RDS/MongoDB->Datax->MaxCompute（PA）
- 实时计算：ActiveMQ->DataHub->StreamCompute
- 日志收集：MongoDB（目前正在尝试SLC）
YQ：当初是什么原因促使您选择阿里云数加产品的？
沈金：能快速帮助企业搭建稳定便捷的大数据处理基本能力，而且成本也相对较低。
YQ： 对比云服务和自建大数据基础设施，你们是怎么衡量的？
沈金：自建维护成本太高，对数据存储和计算框架未来会越来越普遍，会作为一种基础能力，不想投入大量精力。
YQ：你们未来还想借助大数据实现的场景有？阿里云数加是否能满足你们的需求？如果没有，期待有哪些？
沈金：语音识别，智能问答。