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过去几年以来,数据中心领域的新鲜趋势一直在于积极迎接全闪存阵列,而融合型系统则成为这一背景之下的重要依托.闪存阵列 能够提供更为强劲的性能表现,而主要由戴尔EMC的CPSD(即融合型平台与解决方案事业部--亦曾名为VCE)以及思科/NetApp的Flexpod 融合型系统(简称CI)能够以集成化组件机架的方式提供传统虚拟化服务器.共享式存储阵列以及网络系统.客户对此类方案相当欢迎,因为其易于订购.部署. 操作以及管理,相关难度远低于由客户自由购买这三类组件. 在这一背景之下,所谓超整合型基础设施

如今,每个人都希望更快地移动更多的数据,而这种需求正推动数据中心以太网速度的快速变化.超大规模的数据中心正在部署100千兆以太网(100GbE),期望在几年内将其升级到200GbE模块或400GbE模块,并且这些组织正在寻求更快的速度.在一般的企业数据中心,其网络建设速度进展缓慢.只有最近人们了解到10GbE模块成为企业网络连接的主流,但由于现有以太网的速度变化的步伐正在加快,所以10GbE模块网络速度在企业数据中心将持续应用5年或10年的时间这并不实际.相反,人们将看到数据中心网络正在快速的向

   息化时代是什么决定了企业的生死存亡?是资金吗?还是人才?资金没了可以去融资,人才走了可以再招聘,就算公司破产了,也有被收购重组的可能.然而,企业数据一旦丢失殆尽,那么,这个企业将很难获得东山再起的机会.美国9.11恐怖袭击中近三分之二企业因重要数据受损而不得不宣布破产就很好的证明了企业数据备份与恢复的重要性. 然而,企业数据备份说起来简单,真正实施的时候却不是那么容易,难点不少. [难点一]:前期采购成本太高 实现对企业数据的备份与管理势必会增加企业的成本.大公司普遍都建有自己的信息中心,

随着全球"数字宇宙"的快速膨胀,企业存储在云上及数据中心的海量数据,正在形成"压力锅",并濒临"爆锅"状态.作为全球数据集成领域的领导者,Informatica的企业数据治理解决方案结合人工智能和机器学习CLAIRE引擎,可跨越多个业务系统访问.发现.清洗.集成和交付数据,为防止企业数据"爆锅"提供基础保障. 通过数据集成平台打造创新集成能力中心 T. RowePrice 是一家跨国投资管理公司,为改善客户服务.确保一致的 I

本文讲的是从云计算到新企业数据中心,[IT168 资讯]云计算是一种新兴的模型,利用该模型,用户可以在任何地方通过连接的设备访问其应用程序.由于简化了用户界面,基础架构对应用程序的支持对于用户而言是透明的.应用程序位于可大规模伸缩的数据中心,计算资源可在其中动态部署并进行共享,以便能够实现显著的规模经济.由于具有功能强大的服务管理平台,因此在将更多的IT资源添加到云时,管理成本基本不会增加.随着智能移动设备.高速无线连接以及基于浏览器的功能丰富的Web 2.0接口的不断增加,使得基于网络的云计算

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一.总决       "天下武功唯快不败",数据化运营战略在不同的行业.不同的企业之间是不同的,但是亦有其共性,即:快速的数据就绪和响应能力.完美主义者适合生活在保温箱里,唯有实践者才是真英雄. 二.纵向打通:数据价值链         通则不痛,纵向打通的是底层数据到上层业务应用之间的通路.数据来源于业务,而终将反馈到业务.业务数据化和数据业务化,殊途同归,其目的都在于数据价值的挖掘. 三.横向关联:跨业务领域数据整合       企业数据的不通,在综合型集团性企业中体现的特别明显,