随着搜索引擎排名算法的不断改进，在SEO当中，用户体验方面的因素也越来越受到重视，其中网站用户访问时长就是其中的因素之一。那么搜索引擎是如何统计网站用户访问时长的呢?
难道是网站统计?
我们知道，几乎所有的网站统计都有用户访问时长率统计的功能，不论是谷歌还是百度都有自己的网站统计产品。那么，搜索引擎就是以自身的统计产品数据为基础分析网站用户访问时长从而计算权重的吗?答案是否定的，没有任何一个网站统计可以扬言“互联网上所有的网站都在使用我的网站统计”，因此网站统计所得到的数据是片面的，难以适用于所有网站，而搜索引擎本身是面向所有网站，覆盖域的不同先天决定搜索引擎不可能采用自身的网站统计产品的数据为依据对网站进行权重计算。但是，不排除搜索引擎会使用自身的统计产品对用户访问时长进行复验或者辅助分析等处理。
那么搜索引擎究竟是如何统计网站用户访问时长的呢?
最终答案就在搜索结果结果页面，用户的点击行为为搜索提供了海量的数据分析来源。例如我在搜索引擎搜索“SEO”，我的意图是想学习SEO的相关知识。
第一条是百度百科，我已经对SEO的概念有了认知，我不会去点击它。
第二条是SEO相关信息的查询工具，不符合我的实际需求，我不会去点击它。
第三条是SEO的培训，我想也许适合我，我会点击进去，可是我发现是付费培训，暂时我只是想获取相关知识，还没有进一步获得专业培训的意向，那么我会关闭网页重新回到搜索结果页面，继续寻找我想要的信息从而继续点击搜索结果。
重点就在这里，通过点击A搜索结果之后，又重新回到搜索结果页面点击另一个B搜索结果，这个时间段就约等于用户在A结果所在网站的访问时长。在基于海量数据的分析前提下，这一结果是可被采用的。
为什么一般的垃圾站即便收录了很高，但是流量依旧保持在一个较低水平呢?一方面是搜索引擎的语义分析已经达到了一定高度，能够在一定程度上识别内容质量的高低，另一方面就是海量的用户会通过点击行为告诉搜索引擎，哪个网页好，哪个网页坏。本文首发于章亮的博客(http://www.zhangliangblog.com/seo/seo_jump_out_rate.html)，转载请注明版权。