1、twemproxy explore
&">nbsp; 当11545.html">我们有大量 Redis 或 Memcached 的时候，通常只能通过客户端的一些数据分配算法（比如一致性哈希），来实现集群存储的特性。虽然Redis 2.6版本已经发布Redis Cluster，但还不是很成熟适用正式生产环境。 Redis 的 Cluster 方案还没有正式推出之前，我们通过 Proxy 的方式来实现集群存储。
Twitter，世界最大的Redis集群之一部署在Twitter用于为用户提供时间轴数据。Twitter Open Source部门提供了Twemproxy。
Twemproxy,也叫nutcraker。是一个twtter开源的一个redis和memcache代理服务器。 redis作为一个高效的缓存服务器，非常具有应用价值。但是当使用比较多的时候，就希望可以通过某种方式 统一进行管理。避免每个应用每个客户端管理连接的松散性。同时在一定程度上变得可以控制。
Twemproxy是一个快速的单线程代理程序，支持Memcached ASCII协议和更新的Redis协议：
它全部用C写成，使用Apache 2.0 License授权。项目在Linux上可以工作，而在OSX上无法编译，因为它依赖了epoll API.
Twemproxy 通过引入一个代理层，可以将其后端的多台 Redis 或 Memcached 实例进行统一管理与分配，使应用程序只需要在 Twemproxy 上进行操作，而不用关心后面具体有多少个真实的 Redis 或 Memcached 存储。
2、twemproxy特性：
支持失败节点自动删除
可以设置重新连接该节点的时间可以设置连接多少次之后删除该节点该方式适合作为cache存储
支持设置HashTag
通过HashTag可以自己设定将两个KEYhash到同一个实例上去。
减少与redis的直接连接数
保持与redis的长连接可设置代理与后台每个redis连接的数目
自动分片到后端多个redis实例上
多种hash算法：能够使用不同的策略和散列函数支持一致性hash。可以设置后端实例的权重
避免单点问题
可以平行部署多个代理层.client自动选择可用的一个
支持redis pipelining request
支持请求的流式与批处理，降低来回的消耗
支持状态监控
可设置状态监控ip和端口，访问ip和端口可以得到一个json格式的状态信息串可设置监控信息刷新间隔时间
高吞吐量
连接复用，内存复用。将多个连接请求，组成reids pipelining统一向redis请求。
另外可以修改redis的源代码，抽取出redis中的前半部分，作为一个中间代理层。最终都是通过linux下的epoll 事件机制提高并发效率，其中nutcraker本身也是使用epoll的事件机制。并且在性能测试上的表现非常出色。
3、twemproxy问题与不足
Twemproxy 由于其自身原理限制，有一些不足之处，如：
不支持针对多个值的操作，比如取sets的子交并补等（MGET 和 DEL 除外）不支持Redis的事务操作出错提示还不够完善也不支持select操作
4、安装与配置 具体的安装步骤可用查看github：https://github.com/twitter/twemproxyTwemproxy 的安装，主要命令如下： apt-get install automakeapt-get install libtoolgit clone git://github.com/twitter/twemproxy.gitcd twemproxyautoreconf -fvi./configure --enable-debug=logmakesrc/nutcracker -h
通过上面的命令就算安装好了，
然后是具体的配置，下面是一个典型的配置 redis1: listen: 127.0.0.1:6379 #使用哪个端口启动Twemproxy redis: true #是否是Redis的proxy hash: fnv1a_64 #指定具体的hash函数 distribution: ketama #具体的hash算法 auto_eject_hosts: true #是否在结点无法响应的时候临时摘除结点 timeout: 400 #超时时间（毫秒） server_retry_timeout: 2000 #重试的时间（毫秒） server_failure_limit: 1 #结点故障多少次就算摘除掉 servers: #下面表示所
有的Redis节点（IP:端口号:权重） - 127.0.0.1:6380:1 - 127.0.0.1:6381:1 - 127.0.0.1:6382:1redis2: listen: 0.0.0.0:10000 redis: true hash: fnv1a_64 distribution: ketama auto_eject_hosts: false timeout: 400 servers: - 127.0.0.1:6379:1 - 127.0.0.1:6380:1 - 127.0.0.1:6381:1 - 127.0.0.1:6382:1
你可以同时开启多个 Twemproxy 实例，它们都可以进行读写，这样你的应用程序就可以完全避免
所谓的单点故障。