SQL Server 2005手工卸载命令

本文汇总了SQL Server 2005命令提示实用工具,供参考学习应用. 实用工具 说明 安装位置 bcp 实用工具 用于在 Microsoft SQL Server 实例和用户指定格式的数据文件之间复制数据. x:Program FilesMicrosoft SQL Server90ToolsBinn dta 实用工具 用于分析工作负荷并建议物理设计结构,以优化该工作负荷下的服务器性能. x:Program FilesMicrosoft SQL Server90ToolsBinn dtexe

安装完成SQL Server 2005 Cluster之后,SSIS并不会默认安装成为Cluster,需要手工进行配置,配置过程请参考:http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/ms345193(SQL.90).aspx##. 重要提示: Microsoft 不建议将 Integration Services 服务配置为群集资源,但并非强制. 配置前的准备: 1. 请首先安装并配置SQL Server 2005 Cluster: 2. 请在Cluster的

一.企业级数据管理 在当今的互联世界中,数据和管理数据的系统必须始终为用户可用且能够确保安全,有了SQL Server 2005,组织内的用户和IT专家将从减少应用程序宕机时间.提高可伸缩性及性能.更紧密的安全控制中获益.SQL Server 2005 也包括了很多新的和改进的功能来帮助企业的IT团队更有效率的工作.SQL Server 2005 包括了几个在企业级数据管理中关键的增强: 易管理 可用性 可伸缩性 安全性 1.易管理 SQL Server 2005 能够更为简单的部署.管理和优化

本文介绍 Visual Studio 2005/SQL Server 2005 环境中用于处理 XML 数据的三个选项,包括使用方案以及指导用户在各选项之间进行选择的指南. 一.System.Xml.SQLXML 和 XML 数据类型简介 本节简要介绍 Microsoft SQL Server 2000 中提供的 XML 支持的发展历史,并概要介绍 Microsoft Visual Studio 2005/SQL Server 2005 环境中提供的用于处理 XML 和关系数据的三个选项.这三个

例如,设想一个"客户"维度.关系型源表有八列: • 客户键 • 客户名称 • 年龄 • 性别 • 电子邮件 • 城市 • 地区 • 国家 相应的 Analysis Services 维度应具有七个属性: • 客户(整型键.以"客户名称"作为名称) • 年龄.性别.电子邮件.城市.地区.国家 数据中存在一种自然层次结构,{国家.地区.城市.客户}.出于导航目的,应用程序开发人员可以选择创建第二个层次结构:{年龄.性别}.商务用户并没有看到这两个层次结构行为方式之间有何

看来,你已经决定要从SQL Server 2000升级到SQL 2005了. 你可能已经在你的桌面电脑和测试环境中安装了一个SQL Server 2000的实例并想要进行适当的升级.或者你可能只是想安装一个新的SQL Server 2005实例.本文将主要关注安装新实例时可能遇到的问题,同时本文也将对两个版本之间交互的选项(比如连接服务器.多服务器管理.日志传递)进行分析. 在SQL 2000主机上安装SQL Server 2005 如果你想在你的SQL Server 2000主机上安装SQL

一. 镜像简介 1. 简介 数据库镜像是将数据库事务处理从一个SQL Server数据库移动到不同SQL Server环境中的另一个SQL Server数据库中.镜像不能直接访问;它只用在错误恢复的情况下才可以被访问. 要进行数据库镜像所需的最小需求包括了两个不同的SQL Server运行环境.主服务器被称为"主机",第二个服务器被称作"备机".主机数据库就是你实际用着的数据库,镜像数据库就是你的数据库的备用拷贝.当事务写入你的基本服务器的时候,他们也同样被传送到并

在安装SQL Server 2005 时出现ASP.Net版本注册要求(警告),提示找不到ASP.Net 在 Microsoft Internet 信息服务(IIS)中的版本注册信息. 首先在确认安装了IIS,并且安装了IIS的ASP.Net组件,位置在[Internet 信息服务]--[万维网服务]--[应用程序开发 在安装SQL Server 2005 时出现ASP.Net版本注册要求(警告),提示找不到ASP.Net 在 Microsoft Internet 信息服务(IIS)中的版本注册

我们首先来看一下什么是数据镜像: 现在几乎所有的应用系统都是基于数据库的,那么数据库的负荷是比较大的,在一天24小时中,任何时间都有可能会有数据要保存到数据库,或是从数据库中读出数据.任意时刻都会有用户连接到我们的数据库服务器上,几十,几百甚至成千上万个用户来连接使用我们的数据库,那么不论是计划内的宕机还是计划外的故障都会造成一定的损失.给我们的用户或是企业带很大的损失,特别是随着数据时代的到来,用户对数据的使用提出了更高的要求,那么作为一个DBA,就要想怎么做才能将这个损失减少到最低,正是因为